title: 從「災難性遺忘」到「深度整合專有知識」：Reddit、Sony 用 Nova Forge 開放訓練解決 AI 客製化三難困境

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當企業試圖將通用 AI 模型客製化以融入專有知識時，往往面臨一個「不可能三角」：選擇透過提示工程 (Prompt Engineering) 或檢索增強生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 進行淺層客製化，但無法將知識真正嵌入模型核心；或是持續訓練開源模型，卻面臨「災難性遺忘」 (Catastrophic Forgetting) 的風險，讓模型在學習新知識的同時失去原有的基礎能力；又或是從零開始建構模型，但成本高昂且耗時數年，只有少數頂尖企業負擔得起。

這個困境讓許多擁有大量專有數據的企業陷入兩難：通用模型無法理解自己的業務，但客製化模型的技術與成本門檻又過高。AWS 在 re:Invent 2025 大會上發布的 Amazon Nova Forge 服務，正是為了打破這個僵局。透過業界首創的「開放訓練」 (Open Training) 方法，Nova Forge 讓企業能在預訓練、中期訓練、後期訓練三個階段都注入專有知識，同時避免災難性遺忘的風險。

Reddit、Sony、Booking.com 等國際企業已經透過 Nova Forge 建立專屬的「Novellas」 (Nova 變體模型)，不僅解決了 AI 客製化的技術難題，更獲得了獨特的競爭優勢。這些成功案例證明，擁有深度客製化的前沿 AI 模型，不再是只有科技巨頭才能實現的夢想。

AI 客製化的三難困境：為什麼傳統方法都有致命缺陷？在深入了解 Nova Forge 的解決方案之前，我們需要先理解企業在 AI 客製化時面臨的三個主要困境，以及每個方法的限制。

困境一：淺層客製化無法真正嵌入專有知識

提示工程和 RAG 是目前最常見的客製化方法。提示工程透過精心設計的指令來引導模型行為，RAG 則在推理時從外部知識庫檢索相關資訊。這些方法的優點是快速且成本低，但致命缺陷是知識僅停留在模型的「表層」，並未真正成為模型理解的一部分。

舉例來說，一家製藥公司想讓 AI 模型理解其專有的化合物命名系統和實驗流程。透過 RAG 方法，模型能在推理時檢索相關文件，但它無法像人類化學家那樣「內化」這些知識，建立深層的概念連結。當面對複雜的跨領域推理任務時，這種淺層客製化就會顯得力不從心。

困境二：持續訓練開源模型會導致災難性遺忘

有些企業選擇下載開源模型 (如 Llama、Mistral) 並用自己的專有數據持續訓練。理論上，這能讓模型學習企業特定的知識。但實際上，當模型在新數據上訓練時，原本在大規模預訓練階段學到的基礎能力 (如指令遵循、常識推理、多語言理解) 會逐漸退化，這就是「災難性遺忘」現象。

想像一位學生在準備專業考試時過度專注於特定領域，結果忘記了基礎數學和語言能力。AI 模型的災難性遺忘就是類似情況：在學習企業專有知識的過程中，模型可能失去對基本語法的理解、無法正確遵循指令格式，甚至在回答簡單問題時也會出錯。這讓企業必須在「專業深度」與「通用能力」之間做出妥協。

困境三：從零建構模型成本高昂且風險極大

理想的解決方案似乎是從零開始訓練一個完全客製化的模型。但現實是，訓練一個前沿大型語言模型需要數千萬美元的運算成本、數百位專家的多年努力，以及龐大的高品質訓練數據。即使是資源充足的大型企業，也必須評估這樣的投資是否值得，因為失敗的風險極高，而且技術快速演進意味著模型可能在完成前就已過時。

這三難困境讓企業陷入兩難：要麼接受通用模型無法深度理解業務的現實，要麼承擔技術風險與高昂成本。Nova Forge 的出現，正是為了提供第四條路徑。

Nova Forge 的開放訓練：三階段注入專有知識的革命性方法Amazon Nova Forge 的核心創新是「開放訓練」方法，這在業界尚屬首創。與傳統的客製化服務不同，Nova Forge 不僅提供訓練工具，更提供 Nova 模型在預訓練 (Pre-training)、中期訓練 (Mid-training)、後期訓練 (Post-training) 三個關鍵階段的檢查點 (Checkpoints)，讓企業能在每個階段混合自己的專有數據與 Amazon Nova 精選的訓練數據集。

預訓練階段：建立領域專屬的基礎理解

預訓練是模型學習語言和世界知識的基礎階段。在此階段注入專有數據，能讓模型從根本上理解企業特定的術語、概念和領域知識。例如，一家金融機構可以在此階段注入大量的交易數據、法規文件、市場報告，讓模型建立對金融領域的深層理解，而非僅僅記住一些關鍵字。

中期訓練階段：強化任務特定能力

中期訓練專注於讓模型學習特定任務的執行方式。企業可以在此階段注入工作流程數據、標準作業程序、歷史決策記錄等，讓模型理解「如何」執行企業特定的任務。這個階段的客製化讓模型不僅知道「是什麼」，更知道「怎麼做」。

後期訓練階段：調整輸出風格與行為

後期訓練階段透過監督式微調 (Supervised Fine-Tuning) 和強化學習 (Reinforcement Learning) 來調整模型的輸出風格、語氣和行為模式。企業可以確保模型的回應符合品牌語調、遵循特定的格式要求，並展現符合企業文化的互動方式。

混合訓練數據：避免災難性遺忘的關鍵

Nova Forge 最關鍵的設計是在每個階段都將企業專有數據與 Amazon Nova 精選的訓練數據集混合。這些 Amazon 精選數據集按領域分類，涵蓋模型需要保持的通用能力。透過這種數據混合策略，模型在學習企業專有知識的同時，能持續接觸到維持基礎能力所需的通用數據，大幅降低災難性遺忘的風險。

這種方法的效果遠優於單純用專有數據訓練模型。實驗顯示，混合訓練能讓模型在學習專業知識的同時，保持核心智慧、通用指令遵循能力和安全防護機制。企業獲得的是一個既深度理解自身業務，又保有完整通用能力的前沿模型。

Reddit 案例：用單一統一系統取代多個專門模型Reddit 是全球最大的社群討論平台之一，每天有數億則貼文和留言需要進行內容審核。在使用 Nova Forge 之前，Reddit 依賴多個不同的專門模型來處理各類審核任務：有的模型專門識別仇恨言論、有的處理垃圾訊息、有的偵測不當圖片。這種多模型架構不僅增加營運複雜度，各模型之間的判斷標準也可能不一致，導致審核品質難以控制。

Reddit 的技術長 Chris Slowe 表示：「與 Nova Forge 合作讓我們能用更統一的系統改善 Reddit 的內容審核，已經展現出色成果。我們正在用單一、更準確的解決方案取代多個不同模型，讓審核更有效率。用一個整合方法取代多個專門的機器學習工作流程，標誌著我們在 Reddit 實施和擴展 AI 方式的轉變。在安全工作上看到這些早期成功後，我們渴望探索 Nova Forge 如何幫助我們業務的其他領域。」

Reddit 透過 Nova Forge 建立的 Novella 模型，在預訓練階段注入了 Reddit 社群的語言特性和文化脈絡、在中期訓練階段學習 Reddit 的審核標準和政策、在後期訓練階段調整為符合 Reddit 價值觀的判斷方式。這個統一模型不僅簡化了技術架構，更重要的是確保了審核標準的一致性，並且隨著持續訓練能越來越理解 Reddit 社群的細微差異。

Sony 案例：100 倍效率提升的企業審查流程Sony 集團旗下涵蓋電子產品、遊戲、音樂、電影、動漫等多元業務，內部有大量的審查和評估流程需要處理。這些流程過去高度依賴人工，不僅耗時且成本高昂。Sony 透過 Nova Forge 建立的 AI 模型，根據早期測試結果，最有前景的影響之一是能驅動一個 AI 代理，將公司審查和評估流程的效率提升 100 倍。

這種驚人的效率提升來自於模型對 Sony 內部流程、標準、術語的深度理解。一般通用模型即使透過 RAG 方法提供相關文件，也無法像人類審查員那樣理解 Sony 各業務單位的特定要求、歷史決策脈絡、跨部門協作慣例。而透過開放訓練建立的 Novella 模型，這些知識已經內化為模型理解的一部分，能像資深員工一樣進行判斷。

Sony 也透過 Amazon Bedrock 的企業級安全性、可觀測性和可擴展性，將內部企業 AI 平台部署到整個集團。目前該平台每天處理 15 萬次推理請求，預計未來幾年將成長 300 倍，協助員工起草內容、回應查詢、預測、偵測詐欺、腦力激盪和開發新想法。

Booking.com、Cosine AI、其他企業的客製化實踐Booking.com 作為全球領先的線上旅遊平台，每天處理數百萬筆訂房、機票、租車查詢。該公司正在使用 Nova Forge 建立深度理解旅遊產業知識的 AI 模型，包括全球各地的住宿特性、旅客行為模式、季節性需求變化、區域性偏好差異等。這些知識讓 Booking.com 能提供更精準的推薦、更智慧的動態定價、更個人化的旅遊規劃建議。

Cosine AI 是一家專注於程式碼理解和自動化的新創公司。透過 Nova Forge Cosine AI 在預訓練階段注入大量的程式碼庫、技術文件、軟體工程最佳實踐，讓模型建立對軟體開發的深層理解。這個客製化模型能理解複雜的程式碼邏輯、識別潛在的技術債、建議架構改進方案，而不僅僅是生成程式碼片段。

Nimbus Therapeutics 是一家生物製藥公司，正在使用 Nova Forge 建立理解分子結構、藥物作用機制、臨床試驗數據的專門模型。Nomura Research Institute (野村綜合研究所) 則在建立深度理解金融市場、經濟指標、投資策略的模型。OpenBabylon 專注於多語言 AI，透過 Nova Forge 建立能保持多語言能力同時深度理解特定領域的模型。

這些企業的共同特點是擁有大量高價值的專有數據和領域知識，而 Nova Forge 讓他們能將這些資產轉化為獨特的 AI 競爭優勢。

三大額外功能：讓客製化更深入、更高效、更負責任除了三階段開放訓練的核心能力外，Nova Forge 還提供三項強大的額外功能，讓企業能進一步深化 AI 客製化。

強化學習環境 (Reinforcement Learning Gyms)：讓 AI 在模擬環境中學習

Nova Forge 允許企業建立自己的強化學習環境，這些環境是反映真實應用場景的合成環境。例如，一家化學公司可以建立分子設計環境，讓模型在模擬的化學反應中學習，透過獎勵機制強化能產生理想特性分子的設計決策。一家機器人公司可以建立工廠環境模擬器，讓模型學習在獎勵高效任務完成同時懲罰碰撞的情況下進行決策。

這種方法的優勢是讓模型能在安全的模擬環境中進行大量嘗試和學習，而不需要在真實世界中承擔風險或成本。模型能透過數千次模擬快速累積經驗，學會在特定環境中做出最佳決策。

合成數據蒸餾 (Synthetic Data-based Distillation)：建立更小更快的專門模型

有時企業需要的不是最大最強的模型，而是能在特定任務上快速運作的小型模型。Nova Forge 支援合成數據蒸餾技術，讓企業能用較大的「教師」模型生成 AI 範例數據，然後用這些數據訓練更小、更快、但在特定任務上保持智慧的「學生」模型。

這種方法讓企業能針對不同應用場景建立模型組合：用大型 Novella 處理複雜決策，用蒸餾出的小型模型處理需要低延遲的即時任務。這種彈性讓企業能在效能、成本、速度之間取得最佳平衡。

負責任 AI 工具包：實施安全控制與內容審核

企業在客製化模型時，必須確保模型的輸出符合安全、道德、法規要求。Nova Forge 提供負責任 AI 工具包，讓企業能配置安全控制、內容審核設定、偏見偵測機制。企業可以根據特定業務需求調整設定，例如醫療產業可能需要更嚴格的隱私保護、金融產業需要確保符合監管要求、教育產業需要過濾不當內容。這個工具包不僅提供技術控制機制，也提供測試和驗證工具，讓企業能在部署前確認模型行為符合預期標準。

從建立到部署：完整的企業級解決方案Nova Forge 不僅是訓練工具，而是完整的端到端解決方案。當企業透過 Nova Forge 建立專屬的 Novella 模型後，可以直接將模型部署到 Amazon Bedrock，享有與所有其他 Bedrock 模型相同的企業級安全性、可擴展性和數據隱私保護。

這個整合的優勢在於企業無需管理複雜的模型部署基礎設施。Bedrock 提供完全託管的 API 端點、自動擴展能力、監控和日誌功能、版本控制機制。企業的 Novella 模型是專屬且安全地託管在 AWS 上，確保專有知識不會外洩，同時享有 AWS 全球基礎設施的可靠性和效能。

Nova Forge 也與 Amazon SageMaker AI 深度整合。企業可以在 SageMaker Studio 中建立 Novella 模型，使用熟悉的機器學習開發工具和工作流程。訓練完成後，只需幾個點擊就能將模型匯入 Bedrock 並開始在應用程式中使用。

對於需要專家協助的企業，AWS 生成式 AI 創新中心 (Generative AI Innovation Center) 提供額外的支援。該中心的專家能協助企業規劃客製化策略、優化訓練數據、調整模型架構、評估模型效能，確保企業能充分發揮 Nova Forge 的潛力。

從「租用通用模型」到「擁有專屬前沿模型」的轉變Nova Forge 代表的不僅是技術創新，更是企業 AI 策略的典範轉移。在 Nova Forge 之前，企業只能在「租用通用模型」與「自建專屬模型」之間選擇。租用通用模型成本低但無法深度客製化，自建模型能完全客製但成本高昂且風險極大。

Nova Forge 開闢了第三條路：企業能以合理成本「擁有」深度客製化的前沿模型。這個模型結合了 Amazon Nova 的完整知識和推理能力，同時深度理解企業的特定業務。更重要的是，這個模型是企業的專屬資產，專有知識已經內化為模型理解的一部分，成為企業獨特的競爭優勢。

當 Reddit 用單一統一系統取代多個專門模型、當 Sony 實現 100 倍的審查效率提升、當 Booking.com 建立深度理解旅遊產業的 AI 能力，我們看到的不僅是技術成功，更是企業 AI 戰略的成功轉型。這些企業不再受限於通用模型的能力邊界，而是能建立真正屬於自己的 AI 智慧。

災難性遺忘、淺層客製化、高昂成本的三難困境已經有了解答。透過 Nova Forge 的開放訓練，任何擁有專有知識和數據的企業，都能將這些資產轉化為獨特的 AI 競爭力。

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參考資料

• Amazon Nova Forge 產品頁面• Amazon Nova Forge 技術部落格• Amazon Bedrock• Amazon SageMaker AI• AWS 生成式 AI 創新中心• AWS re:Invent 2025 新聞

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本文章內容由「Amazon Web Services (AWS)」提供。


title: 從 4 個分散工具到 1 個統一平台：AWS Security Hub 如何實現近即時威脅關聯與 1 年趨勢追蹤

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AWS Security Hub 正式發布，旨在整合多項安全服務。它提供統一平台，自動關聯 GuardDuty 等來源的發現，並分析長期趨勢，將分散警報轉化為集中的風險洞察，提升安全營運效率。

一家金融服務公司的安全團隊每天早上都面臨同樣的挑戰：安全分析師需要登入 Amazon GuardDuty 檢查威脅偵測警報、切換到 Amazon Inspector 查看漏洞掃描結果、再開啟 Amazon Macie 確認資料洩漏風險、最後還要登入 Security Hub CSPM 檢查配置偏移。四個不同的主控台、四組不同的警報、四種不同的優先級判斷標準——當一個 EC2 執行個體同時出現在 GuardDuty 的惡意活動警報和 Inspector 的高風險漏洞清單中時，團隊需要手動拼湊這些訊號，才能理解真正的風險全貌。更糟的是，當資安長 (CISO) 詢問「過去三個月我們的整體安全態勢是改善還是惡化？」時，分析師必須從四個系統匯出資料、手動製作報表，而這個過程往往需要數天時間。這不是個案，而是許多企業在使用多個 AWS 安全服務時面臨的真實困境。今天，AWS Security Hub 正式發布 (General Availability)，透過統一平台、近即時威脅關聯、以及長達 1 年的歷史趨勢資料，徹底改變企業安全營運的方式。

4 個工具分散的真實困境：為什麼統一平台如此關鍵當企業開始認真對待雲端安全時，通常會逐步採用多個專業工具來覆蓋不同的安全面向。Amazon GuardDuty 提供智慧型威脅偵測，持續分析 VPC 流量日誌、CloudTrail 事件和 DNS 查詢，識別可疑的網路活動、未經授權的 API 呼叫、或加密貨幣挖礦行為。Amazon Inspector 專注於漏洞管理，自動掃描 EC2 執行個體和容器映像檔，找出軟體漏洞、網路暴露和不安全配置。Amazon Macie 則保護敏感資料，使用機器學習自動發現和分類 S3 儲存桶中的個人識別資訊 (PII)、財務資料或智慧財產。Security Hub CSPM (雲端安全態勢管理) 評估資源配置是否符合安全最佳實踐和合規標準。每個工具在其專業領域都表現出色，但當它們各自為政時，就會產生三個嚴重問題。

警報疲勞與上下文缺失

第一個問題是警報疲勞與上下文缺失。一個大型企業可能每天收到數百甚至數千條安全警報，分散在四個不同的主控台中。安全分析師必須在工具之間來回切換，手動尋找相關警報之間的關聯。例如，Amazon GuardDuty 可能偵測到某個 EC2 執行個體正在與已知惡意 IP 通訊，而 Amazon Inspector 同時發現該執行個體存在一個高危遠端執行漏洞——這兩個訊號結合起來代表極高的入侵風險，但如果它們只是兩條獨立的警報，分析師可能無法立即意識到威脅的嚴重性。

優先級判斷的複雜性

第二個問題是優先級判斷的複雜性。每個安全工具都有自己的嚴重性評分系統——GuardDuty 使用 0.1 到 8+ 的數值評分，Inspector 使用 Critical/High/Medium/Low 分級，Macie 有自己的敏感度評估邏輯。當一個資源同時觸發多個工具的警報時，如何判斷哪個問題應該優先處理？是先修補 Inspector 發現的 Critical 漏洞，還是先調查 GuardDuty 標記的異常 API 呼叫？缺乏統一的風險評估框架，團隊往往只能依賴個人經驗和主觀判斷，這不僅降低了回應效率，也增加了遺漏重要威脅的風險。

歷史趨勢分析的缺乏

第三個問題是歷史趨勢分析的缺乏。即時警報能幫助團隊應對當下的威脅，但安全管理不只是「打地鼠」式的即時反應，更需要長期的策略規劃和持續改進。資安長需要回答這樣的問題：我們的整體安全態勢在過去六個月是改善還是惡化？我們在漏洞修補方面的平均回應時間是多少？哪些類型的威脅在我們的環境中最常出現？然而，當資料分散在四個工具中，每個工具又有不同的資料保留政策和匯出格式時，進行跨工具的歷史分析變成一項耗時且容易出錯的工作。許多企業只能依賴每月或每季的手動報表，而這種滯後的分析無法支持即時的策略調整。

AWS Security Hub 的統一平台設計正是為了解決這些問題。它不是要取代 GuardDuty、Inspector、Macie 或其他安全工具，而是作為一個中央整合層，自動收集這些工具的所有發現 (findings)，進行關聯分析，提供統一的風險評分，並在單一儀表板中呈現完整的安全態勢。這種「單一真相來源」 (single source of truth) 的方法，讓安全團隊能夠從「工具操作員」轉變為「威脅分析師」——不再花費大量時間在工具之間切換和手動關聯資料，而是專注於理解威脅的本質和制定有效的回應策略。

近即時威脅關聯：從分散訊號到統一洞察AWS Security Hub 的核心價值在於其近即時的威脅關聯能力。「近即時」 (near real-time) 意味著當 Amazon GuardDuty、Amazon Inspector、Security Hub CSPM 或 Amazon Macie 發現新的安全問題時，AWS Security Hub 幾乎同時就能接收到這些發現，並立即開始關聯分析。這種即時性對於威脅回應至關重要——在網路攻擊的場景中，從初始入侵到橫向移動再到資料外洩，往往只有數小時甚至數分鐘的時間窗口。延遲的威脅關聯意味著錯失了阻止攻擊升級的最佳時機。

多維度關聯分析邏輯

威脅關聯的邏輯基於資源、時間和攻擊模式的多維度分析。最基本的關聯是資源層級的關聯：AWS Security Hub 會自動識別指向同一個資源 (例如同一個 EC2 執行個體、S3 儲存桶或 RDS 資料庫) 的多個發現。例如，如果一個 EC2 執行個體同時出現在以下發現中：GuardDuty 偵測到該執行個體正在進行 DNS 隧道傳輸 (可能的資料外洩手法)、Inspector 發現該執行個體有未修補的遠端執行漏洞、Security Hub CSPM 發現該執行個體的安全群組規則過於寬鬆 (允許來自任何 IP 的 SSH 連線) ——AWS Security Hub 會將這三個發現關聯起來，標記為一個高風險的「暴露」 (Exposure)。

第二種關聯是時間序列的關聯：AWS Security Hub 分析發現的發生順序和時間間隔，識別可能的攻擊鏈。例如，在一個典型的入侵場景中，攻擊者可能先透過釣魚郵件取得 IAM 使用者憑證 (GuardDuty 偵測到異常的主控台登入來源)，然後列舉環境中的資源 (CloudTrail 記錄大量的 Describe* API 呼叫)，接著嘗試提升權限 (GuardDuty 偵測到異常的 IAM 政策修改)，最後存取敏感資料 (Macie 偵測到不尋常的 S3 資料存取模式)。AWS Security Hub 能夠識別這些時間上相關的活動，將它們組合成一個完整的威脅事件，而不是四個孤立的警報。

第三種關聯是攻擊模式的關聯：基於對常見攻擊技術的理解，AWS Security Hub 能夠識別看似無關的發現實際上可能是同一攻擊活動的不同階段。例如，如果 GuardDuty 偵測到加密貨幣挖礦活動，同時 Inspector 發現受影響的執行個體有容器逃逸漏洞，AWS Security Hub 會推斷這可能是攻擊者利用容器漏洞獲得主機存取權限後部署挖礦軟體的攻擊鏈，並相應地提高整體風險評分。

暴露與威脅的具體區分

這種多維度的關聯分析產生了兩個關鍵成果：暴露 (Exposures) 和威脅 (Threats) 。暴露代表資源的脆弱性和錯誤配置，可能被攻擊者利用，但尚未觀察到主動攻擊跡象。例如，一個存在高危漏洞且安全群組配置不當的資料庫，即使目前沒有遭受攻擊，也構成嚴重的暴露風險。威脅則代表已經偵測到的惡意活動或攻擊跡象，需要立即調查和回應。AWS Security Hub 將所有相關發現組織在暴露或威脅之下，讓安全分析師能夠以業務風險的角度 (而非技術警報的角度) 理解問題的嚴重性。

近即時關聯還包括自動風險評分的更新。當新的發現出現時，AWS Security Hub 不僅會更新相關的暴露或威脅，還會重新計算風險評分。例如，一個原本被評為中等風險的配置問題，如果 GuardDuty 後續偵測到針對該資源的主動掃描活動，AWS Security Hub 會自動將風險等級提升為高危或緊急，因為攻擊者已經注意到這個弱點並可能即將發動攻擊。這種動態的風險評估確保團隊始終關注最迫切的威脅，而不是被靜態的嚴重性評分誤導。

1 年歷史趨勢：從即時防禦到長期策略如果說近即時威脅關聯是 AWS Security Hub 的「眼睛」，讓團隊能夠看清當下的安全狀態，那麼歷史趨勢分析就是它的「記憶」，讓團隊能夠從過去學習並規劃未來。AWS Security Hub 正式發布版本引入的趨勢 (Trends) 功能，透過摘要儀表板 (Summary Dashboard) 提供長達 1 年的歷史資料，涵蓋發現 (findings) 和資源 (resources) 的變化趨勢。這種長期視角對於安全管理的成熟度提升至關重要——它使得資料驅動的決策、持續改進的文化、以及策略性的資源配置成為可能。

識別長期變化與異常模式

歷史趨勢的第一個價值是識別安全態勢的長期變化。透過追蹤暴露和威脅的數量變化，團隊可以客觀評估安全工作的成效。例如，如果過去六個月的趨勢圖顯示高危漏洞的數量持續下降，這證明漏洞管理流程的改進 (如更頻繁的掃描、更快的修補週期、或更好的映像檔管理) 正在產生效果。相反，如果配置錯誤的數量不斷增加，可能表示基礎設施即程式碼 (Infrastructure as Code) 的安全審查流程存在缺陷，需要加強自動化檢查或開發者訓練。這種基於資料的評估比主觀感受或個別案例更可靠，能夠支持更明智的投資決策。

第二個價值是發現週期性模式和異常。某些安全問題可能具有時間週期性——例如，在重大版本發布前後，由於配置變更頻繁，配置偏移的發現可能會激增；在年度預算週期結束時，由於資源採購加速，未修補系統的數量可能會增加。透過 1 年的歷史資料，AWS Security Hub 能夠幫助團隊識別這些模式，並提前規劃應對措施。同時，當某個指標突然偏離歷史趨勢時 (例如，正常情況下每天只有 5-10 個新威脅，突然某一週激增到 50 個)，這種異常本身就是一個重要訊號，可能代表新的攻擊活動、系統配置變更、或監控工具的誤報問題。

量化 KPI 與主動規劃

第三個價值是量化安全營運的關鍵績效指標 (KPI) 。AWS Security Hub 的歷史資料使得計算平均解決時間 (Mean Time to Resolution, MTTR)、暴露視窗 (從發現到修復的時間差)、以及復發率 (修復後再次出現的問題比例) 成為可能。這些 KPI 不僅能夠用於內部績效追蹤，也是向董事會或監管機構報告時的重要指標。例如，能夠展示「我們的高危漏洞平均修補時間從 30 天降低到 7 天」比單純說「我們加強了漏洞管理」更有說服力。

摘要儀表板 (Summary Dashboard) 提供了視覺化這些趨勢的工具。儀表板包含可自訂的小工具 (widgets)，每個小工具可以顯示不同類型的資料。你可以新增、移除和重新排列小工具，打造最符合你需求的視圖。例如，一個安全分析師可能希望看到暴露和威脅的即時數量、過去 24 小時的新發現、以及最高風險資源的清單。而資安長可能更關注過去三個月的趨勢線、不同類型問題的分布、以及與上季度的比較。AWS Security Hub 允許不同角色建立自己的儀表板視圖，確保每個人都能看到最相關的資訊。

趨勢資料還支援主動的容量規劃和資源配置。如果歷史資料顯示你的環境中 EC2 執行個體的數量持續增長，而漏洞掃描的覆蓋率卻沒有相應提升，這提示你需要擴展 Amazon Inspector 的掃描範圍或增加自動化修補的資源。如果某個特定類型的威脅 (例如異常 API 呼叫) 頻繁出現，可能需要投資於更先進的身份驗證機制或 API 閘道安全控制。歷史趨勢讓這些需求從反應式的「出了問題再處理」轉變為前瞻性的「預測需求並提前準備」。

Jira/ServiceNow 整合：打通安全到事件管理的最後一哩路再強大的安全監控系統，如果無法有效地觸發修復行動，價值也會大打折扣。許多企業使用 Jira 管理開發和營運工作流程，或使用 ServiceNow 處理 IT 服務管理 (ITSM) 和事件回應。過去，當安全團隊在 AWS Security Hub 中發現問題時，他們需要手動在 Jira 或 ServiceNow 中建立工單，複製發現的詳細資訊、嚴重性評分、受影響資源、以及建議的修復步驟。這個手動過程不僅耗時，還容易出錯——可能遺漏關鍵資訊、錯誤分配優先級、或因為工作負載太大而延遲建立工單。

無縫銜接的工單系統

AWS Security Hub 的 Jira 和 ServiceNow 整合功能解決了這個「最後一哩路」的問題。當你在 AWS Security Hub 主控台查看一個發現時，你可以直接從介面中建立 Jira issue 或 ServiceNow incident。系統會自動填入發現的所有相關資訊：標題、詳細描述、嚴重性等級、受影響的資源 ID、AWS 帳戶、區域、以及建議的修復步驟。這些資訊會以結構化的方式呈現在工單中，確保接手處理的工程師能夠立即理解問題的背景和需要採取的行動。

這種整合的真正價值在於縮短從發現到行動的時間。在手動流程中，可能需要數小時甚至數天才能完成「安全團隊發現問題 → 建立工單 → 分配給相關團隊 → 開始修復」的循環。現在，這個過程可以在幾分鐘內完成。當 AWS Security Hub 識別出一個高風險暴露 (例如一個同時存在高危漏洞和不當網路暴露的資料庫)，安全分析師可以立即建立 Jira 工單分配給資料庫團隊，或建立 ServiceNow incident 觸發正式的事件回應流程。自動填入的詳細資訊減少了來回詢問和資訊補充的需要，讓修復工作能夠更快開始。

強化可追蹤性與自動化

整合還支援更好的可追蹤性和問責制。當安全發現轉化為工單後，它就進入了組織既有的工作追蹤系統，可以透過標準的專案管理流程進行追蹤——分配負責人、設定截止日期、追蹤進度、以及驗證完成。這避免了安全問題「發現後就被遺忘」的風險。而且，由於工單直接連結到 AWS Security Hub 的發現，修復團隊可以隨時點擊連結回到 Security Hub 查看最新狀態——例如，該漏洞是否已經被最新的掃描確認修復，或者是否有新的相關發現出現。

對於使用 ServiceNow 的組織，整合還能觸發更複雜的自動化工作流程。例如，當 AWS Security Hub 發現一個緊急威脅時，可以自動在 ServiceNow 中建立一個高優先級 incident，觸發值班輪替 (on-call rotation) 通知、自動升級流程、以及與其他 ITSM 流程 (如變更管理、資產管理) 的整合。這種深度整合使得安全營運能夠無縫嵌入到企業整體的 IT 營運框架中，而不是作為一個孤立的職能存在。

AWS Organizations 統一視圖：從單一帳戶到企業級安全營運對於管理多個 AWS 帳戶的企業來說，安全可見性的挑戰會成倍增加。一個典型的企業可能有數十甚至數百個 AWS 帳戶——用於不同的業務單位、開發階段 (開發/測試/生產)、地理區域、或合規要求。如果安全團隊需要登入每個帳戶的 AWS Security Hub 來檢查安全狀態，這不僅極度耗時，更會導致可見性的缺口——可能某個較少關注的帳戶累積了大量安全問題卻無人察覺。

跨帳戶的集中化管理

AWS Security Hub 與 AWS Organizations 的整合提供了企業級的統一安全視圖。AWS Organizations 是 AWS 的多帳戶管理服務，允許你將所有 AWS 帳戶組織在一個階層結構中，並集中管理政策和設定。當你為整個 Organization 啟用 AWS Security Hub 時，系統會自動在所有成員帳戶中啟用 Security Hub，並將所有發現聚合到一個中央管理帳戶。

這種聚合提供了真正的企業級可見性。安全團隊可以在單一儀表板中查看整個組織的安全態勢——所有帳戶的暴露總數、最高風險的資源 (無論它們位於哪個帳戶)、以及跨帳戶的趨勢分析。例如，如果某個業務單位的帳戶在過去一個月內威脅數量激增，這會立即在組織層級的儀表板中凸顯出來，促使安全團隊深入調查。同時，摘要儀表板的可自訂小工具也支援組織層級的視圖——你可以建立顯示「所有生產環境帳戶的高危暴露」或「所有區域的 Macie 敏感資料發現」的小工具。

資源優先級與合規標準化

統一視圖還支援更有效的資源優先排序。當安全資源有限 (例如只有一個小型安全團隊服務整個企業) 時，必須做出策略性的選擇——先處理哪些問題、哪些可以延後。透過 AWS Organizations 整合的 AWS Security Hub，團隊可以基於跨帳戶的風險評分進行排序，確保首先處理對業務影響最大的問題，而不是被單一帳戶的局部視圖限制。例如，生產環境帳戶中的中等風險問題可能比開發環境帳戶中的高風險問題更優先處理，因為前者直接影響客戶服務。

組織層級的整合也簡化了合規報告和稽核。許多監管要求 (如 PCI DSS、HIPAA、或 GDPR) 需要證明整個企業的安全控制措施，而不僅是個別系統或帳戶。透過 AWS Security Hub 的組織視圖，合規團隊可以生成涵蓋所有帳戶的統一報告，展示安全態勢、已識別問題、以及修復狀態。這比從數十個帳戶分別匯出資料再手動合併要高效得多。而且，由於 AWS Security Hub 保留長達 1 年的歷史資料，稽核人員可以查看過去任何時間點的安全狀態，滿足「時點稽核」的要求。

啟用組織層級的 AWS Security Hub 也確保了一致的安全標準。當新的 AWS 帳戶加入組織時，Security Hub 會自動在這些新帳戶中啟用，並應用相同的安全標準和監控設定。這避免了「影子 IT」或「孤島帳戶」成為安全盲點——每個帳戶從創建的第一天起就納入統一的安全監控框架。

可自訂儀表板：讓每個團隊看到最重要的指標雖然統一平台解決了資料分散的問題，但「一刀切」的儀表板可能無法滿足不同角色和團隊的特定需求。安全分析師關注的是即時威脅和需要調查的異常活動；DevOps 工程師想要看到他們負責的應用程式和資源的安全狀態；資安長需要高階的趨勢和 KPI 來評估整體安全策略；合規經理則專注於特定法規標準的符合程度。AWS Security Hub 的摘要儀表板透過可自訂小工具解決了這個多元需求的挑戰。

靈活配置的視覺化工具

小工具系統的核心設計理念是靈活性與簡易性的平衡。你可以透過拖放介面新增、移除和重新排列小工具，無需編寫任何程式碼或配置檔案。每個小工具專注於特定類型的資訊——例如，一個小工具可能顯示暴露和威脅的即時數量，另一個顯示過去 30 天的趨勢線，第三個列出最高風險的 10 個資源。你可以根據自己的工作流程安排這些小工具的位置和大小，創造最符合直覺的視覺佈局。

預先建置的小工具涵蓋了最常見的監控需求。例如，「暴露概覽」小工具顯示當前環境中的總暴露數量，按嚴重性分類，讓你一眼就能看出有多少個緊急、高危、中等和低風險的暴露。「威脅概覽」小工具以類似方式展示主動威脅。「資源覆蓋」小工具顯示有多少資源正在被 AWS Security Hub 監控，以及監控覆蓋的百分比——這對於確保沒有資源成為監控盲點很重要。「趨勢」小工具則提供時間序列圖，顯示發現和資源數量在過去幾週或幾個月的變化。

客製化過濾與深入分析

自訂能力還延伸到過濾和聚焦。每個小工具都可以應用過濾條件，只顯示符合特定標準的資料。例如，一個 DevOps 團隊可以建立一個儀表板，其中所有小工具都過濾為只顯示標記了特定應用程式標籤 (tag) 的資源。一個區域性的安全團隊可以建立只關注特定 AWS 區域的儀表板。一個合規團隊可以建立專注於特定合規標準 (如 PCI DSS 或 CIS AWS Foundations Benchmark) 發現的儀表板。這種過濾能力確保每個團隊只看到與他們相關的資訊，不會被不相關的資料淹沒。

儀表板的另一個強大功能是深入分析的流暢體驗。當你點擊儀表板上的任何數字或圖表元素時，AWS Security Hub 會帶你深入到對應的詳細視圖。例如，如果你在「暴露概覽」小工具中點擊「15 個高危暴露」，系統會顯示這 15 個暴露的完整清單，包括受影響的資源、相關的發現、以及建議的修復步驟。從清單中選擇一個特定暴露，你可以進一步查看該暴露的所有關聯發現——可能包括來自 Amazon GuardDuty 的威脅偵測、Amazon Inspector 的漏洞資訊、以及 Security Hub CSPM 的配置檢查結果。這種從高階概覽到詳細分析的無縫導航，讓調查工作變得高效且直觀。

為了支援不同的使用場景，AWS Security Hub 允許你建立多個儀表板並在它們之間快速切換。例如，你可以建立一個「日常監控」儀表板用於每天的例行檢查、一個「事件回應」儀表板專注於主動威脅和緊急暴露、一個「月度回顧」儀表板顯示長期趨勢和 KPI、以及一個「高階管理」儀表板用於向管理層報告。每個儀表板都可以儲存和共享，使得團隊成員能夠使用一致的視圖進行協作。

從分散到統一：重新定義雲端安全營運的新標準AWS Security Hub 的正式發布標誌著雲端安全營運從「工具集合」到「統一平台」的典範轉移。透過將 Amazon GuardDuty、Amazon Inspector、Amazon Macie 和 Security Hub CSPM 的發現自動關聯並統一呈現，企業安全團隊不再需要在多個主控台之間切換或手動拼湊威脅拼圖。近即時的威脅關聯讓團隊能夠即時理解複雜攻擊的全貌，長達 1 年的歷史趨勢資料支援資料驅動的策略規劃，Jira 和 ServiceNow 整合打通了從發現到修復的最後一哩路，AWS Organizations 整合提供了真正的企業級可見性，而可自訂的儀表板則確保每個角色都能看到最相關的資訊。

當安全從被動的「發現問題」演進為主動的「預測風險」，當監控從孤立的工具操作升級為整合的威脅情報，當報告從手動的資料拼湊轉變為自動化的趨勢分析——這就是 AWS Security Hub 正在為雲端安全營運定義的新標準。對於那些仍在四個工具之間疲於奔命的安全團隊來說，統一平台不僅是效率的提升，更是安全成熟度的質變。

想了解如何為你的組織啟用 AWS Security Hub 並整合現有安全工具，或探索如何透過 AWS Organizations 建立企業級統一安全視圖？立即聯絡 AWS 台灣團隊，讓我們的解決方案架構師協助你打造更智慧、更主動的雲端安全營運框架。

參考資料

• AWS Security Hub 產品頁面• AWS News Blog：AWS Security Hub 正式發布，提供近即時分析與風險優先排序• Amazon GuardDuty 產品頁面• AWS re:Invent 2025 重點發布

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本文章內容由「Amazon Web Services (AWS)」提供。


countries: 巴西 台灣

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本文闡述代理式 AI 進入生產環境所面臨的失控、品質、學習與互動等障礙。為此，Amazon Bedrock AgentCore 提出四項機制：Policy（策略）以控管風險、Evaluations（評估）以確保品質、Episodic Memory（情節記憶）以實現學習，及雙向串流以改善互動。

在 AI 技術快速演進的 2024 年，企業對「代理式 AI」 (Agentic AI) 的期待達到前所未有的高度。然而，當企業嘗試將代理從實驗室搬進生產環境時,卻發現一個殘酷的現實：代理式 AI 的自主性 (Autonomy) 成為最大的阻礙。代理能夠自主推理、呼叫工具、執行任務，但也正因為這種自主性，企業面臨四大生產環境障礙：失控風險、品質不穩定、無法學習、對話僵硬。

這些障礙的真實代價正在顯現。PGA TOUR 在導入 Amazon Bedrock AgentCore 之前，內容生成流程耗時且昂貴；Workday 的財務規劃團隊每月需要花費數百小時進行例行性分析；Grupo Elfa (巴西經銷零售商) 的銷售團隊每天需處理數千個報價，卻對代理決策缺乏可見性。

但情況正在改變。PGA TOUR 透過 AgentCore 建構的多代理內容生成系統，將內容撰寫速度提升 1000%，同時將成本降低 95%，現在能為賽場上每一位選手提供全面報導。Workday 的 Planning Agent 使用 AgentCore Code Interpreter (程式碼解釋器) 進行安全的財務數據探索，讓使用者能用自然語言查詢財務和營運數據，將例行規劃分析時間減少 30%，每月節省約 100 小時。Grupo Elfa 依賴 AgentCore Observability (可觀測性) 實現 100% 的代理決策可追溯性，問題解決時間縮短 50%。

這些成果背後的關鍵，是 AgentCore 在短短五個月內獲得超過 200 萬次 SDK 下載所驗證的四大核心功能：Policy (政策控制)、Evaluations (品質評估)、Episodic Memory (情節記憶)、雙向串流 (Bidirectional Streaming)。本文將深入探討這四大功能如何解決代理式 AI 的生產環境四大障礙。

代理式 AI 的生產環境四大障礙障礙一：失控風險——代理存取了不該存取的資料

代理的自主性意味著它會根據推理結果呼叫工具、存取資料、執行操作。但在企業環境中，「自主決策」可能導致嚴重後果。當代理為了完成任務而存取客戶的個人識別資訊 (PII) 或機密財務數據時，就構成了未授權的資料存取。同時，代理可能會呼叫不該呼叫的 API，觸發生產環境的變更，造成不當的系統互動。更嚴重的是，代理可能會繞過企業的存取控制政策，執行超出其職權範圍的操作，跨越權限邊界。

障礙三：無法學習——每次互動都從零開始

目前大多數代理的「記憶」僅限於當前對話的上下文視窗 (Context Window)，一旦對話結束，所有經驗都被重置。這種設計導致代理會重複犯相同的錯誤，無法從過去的失敗中學習。同時，代理也無法累積知識，每次遇到相似任務都需要重新推理。為了讓代理「記住」特定行為，開發者需要在提示詞中塞入大量指令，造成客製化指令膨脹的問題。

真正的生產環境需要代理能夠「記住」過去的成功經驗和失敗教訓，並在未來的任務中應用這些學習成果。

障礙四：對話僵硬——傳統回合制互動不自然

語音代理 (Voice Agents) 的需求日益增長，但傳統的「回合制」互動模式讓對話變得僵硬。在這種模式下，使用者必須等待代理完成回應後才能繼續說話，無法像真實對話那樣自然打斷對方、澄清疑問或改變話題。此外，代理也缺乏即時適應的能力，無法在使用者說話時動態調整回應策略。

這種僵硬的互動模式，讓語音代理難以應用在客服中心、語音助理等需要流暢對話的場景。

Policy in AgentCore：用自然語言定義代理邊界Policy in Amazon Bedrock AgentCore 是業界首創的「外部政策執行系統」，在代理的推理迴圈之外運作，將代理視為需要驗證的自主行動者。當代理嘗試呼叫工具時，Policy 會在毫秒級的時間內攔截並驗證這次呼叫是否符合政策，確保代理在自主運作的同時保持在定義的邊界內。

自然語言撰寫政策：降低技術門檻

過去，定義細粒度的存取控制需要撰寫複雜的程式碼或 JSON 政策檔案。AgentCore Policy 支援用自然語言描述規則，系統會自動轉換為可執行的 Cedar 政策語言 (AWS 開源的細粒度權限語言)。

例如，一個簡單的政策可以這樣描述：「當退款金額大於 1,000 美元時，阻止所有來自客戶的退款請求。」

系統會自動驗證政策的語法正確性和語意一致性，並使用自動推理檢查安全條件，標記出過度寬鬆、過度嚴格或無法滿足的條件。這讓開發、安全和合規團隊都能在不需要 Cedar 專業知識的情況下，建立、理解和稽核規則。

整合 AgentCore Gateway：毫秒級政策檢查

Policy 與 AgentCore Gateway 緊密整合，在代理呼叫工具時進行即時攔截和驗證。無論工具是 API、AWS Lambda 函數、Model Context Protocol (MCP) 伺服器，還是第三方服務 (如 Salesforce、Slack)，Policy 都能在毫秒內完成檢查，確保工作流程保持快速和回應性。

這種設計讓代理能夠快速運作，同時維持企業級的安全控制。

Druva 案例：為資料備份代理設定安全邊界

Druva 是領先的資料安全解決方案供應商，客戶經常需要花費數小時手動檢查數十個系統的日誌來排查資料備份失敗的原因。透過 AI 代理，Druva 能夠提供即時分析和逐步的資料恢復補救措施。

但 Druva 面臨一個關鍵挑戰：代理需要存取內部工具和數據 (如備份系統、安全日誌、監控儀表板)，但客戶對「代理能做什麼」有嚴格的合規要求。Druva 產品 AI 副總裁 David Gildea 表示：「我們非常期待開始使用 AgentCore 的 Policy 功能，因為它能幫助客戶為代理存取內部工具和數據設定清晰的邊界。有了適當的政策，我們的開發人員可以自信地創新，因為他們知道代理會保持在定義的合規邊界內。這讓我們能夠擴展代理平台，同時維持企業客戶期望的嚴格安全標準。」

Policy 讓 Druva 能夠在不犧牲安全性的情況下，充分發揮代理的自主性。

AgentCore Evaluations：持續監控代理品質

AgentCore Evaluations 是一項全託管服務，幫助企業根據真實世界的行為持續監控和分析代理表現。它簡化了複雜的流程，消除了複雜的基礎設施管理需求。

13 個預建評估器 + 客製化評估器

AgentCore Evaluations 提供 13 個預建評估器，涵蓋常見的品質維度。在內容正確性方面，系統會評估代理的回應是否事實正確，以及回應是否基於提供的上下文或來源 (忠實性)。從使用者體驗角度，評估器會檢查回應是否有用且有價值 (有幫助性)，以及是否包含有害內容或對個人或群體進行刻板印象的概括。在技術準確性層面，系統會驗證代理是否為任務選擇了正確的工具，並從使用者查詢中提取了正確的參數。此外，評估器還會追蹤代理是否成功完成任務 (目標成功率) 以及是否使用了相關的上下文資訊。

此外，開發人員可以使用自己偏好的大型語言模型 (LLM, Large Language Model) 和提示詞，撰寫自訂評估器，針對業務特定的需求進行評分。

持續取樣與即時警報

AgentCore Evaluations 會持續取樣真實的代理互動，分析代理行為是否符合預先定義的標準 (如正確性、有幫助性、安全性)。所有結果會即時視覺化在 Amazon CloudWatch 中，與 AgentCore Observability (可觀測性) 洞察整合在一起，提供統一的監控介面。

開發團隊可以針對評估分數設定警報和告警，進行主動式品質監控。例如，如果客戶服務代理的滿意度分數在 8 小時內下降 10%，系統會觸發即時警報，讓團隊能在客戶體驗受到影響之前迅速回應。

測試階段與生產階段的雙重應用

AgentCore Evaluations 可以在測試階段和生產階段使用。在部署前的測試階段，系統會檢查代理是否符合基準標準，阻止有缺陷的版本進入生產環境。而在生產階段，系統會持續改進代理，當品質指標低於定義的閾值時觸發警報。這種雙重應用讓企業能夠在整個生命週期中維持代理的品質。

Natera 案例：醫療合規環境中的品質監控

Natera 是基因檢測和診斷領域的領導者，正在透過 AI 代理轉變腫瘤患者護理。Natera 軟體工程負責人 Mirko Buholzer 表示：「在 Natera，我們的團隊目前正在進行大量工作，以在嚴格的醫療合規標準下，維持 AI 代理的一致品質和表現。AgentCore Evaluations 將在這項工作中發揮關鍵作用，透過使用準確性、有幫助性和患者滿意度等關鍵指標，持續監控我們代理的表現。我們期望這種即時品質情報能幫助我們預先快速識別和解決問題。透過 AgentCore Evaluations，我們的目標是自信地部署可靠的代理，維持我們的高標準，並支援大規模交付變革性患者護理。」

在醫療環境中，代理的品質不僅關乎使用者體驗，更關乎患者安全。AgentCore Evaluations 提供的持續監控能力，讓 Natera 能夠在維持合規的同時，加速 AI 代理的部署。

Episodic Memory：讓代理從經驗中學習

AgentCore Memory 是一項全託管服務，賦予 AI 代理記憶過去互動的能力。今天，AgentCore Memory 推出了全面可用的 Episodic Memory (情節記憶) 功能，讓代理能夠從過去的經驗中學習，並將這些洞察應用到未來的互動中。

結構化情節：捕捉上下文、推理、行動、結果

Episodic Memory 透過結構化的情節，記錄代理互動的完整脈絡。每個情節都包含任務發生的背景資訊 (上下文)、代理如何思考和決策的過程 (推理)、代理採取了哪些操作 (行動)，以及最終達成了什麼效果 (結果)。另一個「反思代理」 (Reflection Agent) 會自動分析這些情節，提取更廣泛的洞察和模式。

當代理遇到類似的任務時，可以快速存取相關的歷史數據，減少處理時間，並消除對大量自訂指令的需求。

真實世界範例：旅行預訂代理

想像一個旅行預訂代理的學習過程：

第一次互動：當你獨自出差時，代理預訂了起飛前 45 分鐘的機場接送服務。

三個月後：當你帶著孩子前往同一目的地時，代理自動將接送時間改為起飛前兩小時，因為它「記得」之前家庭旅行時遇到的挑戰 (行李多、孩子需要更多準備時間)。

這種目標式學習方法，幫助代理根據實際表現數據做出更一致的決策，而非依賴預先設定的指導方針。

S&P Global 案例：金融分析中的多代理協作

S&P Global Market Intelligence 為機構投資者、銀行和企業提供洞察、數據和技術解決方案。該公司最近開發了 Astra，一個內部通用代理工作流程平台，但在跨分散組織協調複雜的多代理工作流程時面臨挑戰。

S&P Global Market Intelligence 企業技術與永續性技術負責人 Helene Astier 說明：「隨著數百個專門代理的出現，管理狀態和維持一致的上下文變得越來越困難，凸顯了對統一記憶層的需求。Amazon Bedrock AgentCore Memory 透過我們多代理編排堆疊中的無縫、集中式狀態檢查點提供了解決方案。透過新的情節記憶功能，我們的代理將從先前的分析中學習，生成更智慧的洞察。以前，將代理部署到 Astra 平台需要數週時間。現在，透過 AgentCore，我們可以在幾分鐘內建立和部署代理或 MCP 伺服器。」

Episodic Memory 讓 S&P Global 的多代理系統能夠在不同的代理之間共享學習成果，形成一個集體智慧的協作網路。

雙向串流：讓語音代理的對話更自然AgentCore Runtime 讓你能夠用幾行程式碼部署代理應用程式。為了簡化部署讓對話感覺自然且回應迅速的對話體驗，AgentCore Runtime 現在支援雙向串流 (Bidirectional Streaming)。

即時適應：使用者可以隨時打斷代理

這項功能讓語音代理能夠在使用者說話時傾聽和適應。人們可以在代理回應到一半時打斷，代理會立即根據新的上下文調整——而不需要等待代理完成當前的輸出。

傳統的回合制互動要求使用者必須等待完整的回應，但雙向串流創造了流暢、自然的對話，代理能根據使用者正在說的內容動態改變回應。

簡化複雜工程：無需從零建構

從頭建構這些對話體驗需要大量的工程工作，以處理同時通訊的複雜流程。雙向串流簡化了這一過程，管理代理在生成輸出時處理輸入所需的基礎設施，優雅地處理打斷，並在動態對話轉換中維持上下文。

現在，你可以部署自然適應流暢人類對話本質的代理——支援中途打斷、上下文切換和澄清，而不會失去互動的脈絡。

與開源框架無縫整合：CrewAI、LangGraph、LlamaIndexAgentCore 的一大優勢是框架中立性 (Framework Agnostic)。無論你使用哪種開源代理框架，都能享受 AgentCore 提供的企業級功能。

目前支援的開源框架包括專注於多代理協作的 CrewAI、用於構建狀態化多步驟應用程式的 LangGraph、作為 LLM 應用資料框架的 LlamaIndex，以及提供代理編排能力的 Strands Agents。此外，AgentCore 服務可以單獨使用或組合使用，並且你可以透過 AgentCore 開源 MCP 伺服器，在你喜愛的 AI 輔助開發環境中開始使用。

這意味著，如果你已經在使用 LangGraph 建構代理，現在可以直接整合 AgentCore Policy、Evaluations 和 Memory，無需重寫現有程式碼。

200 萬次下載的市場驗證：AgentCore 正在成為代理基礎設施標準自預覽版推出以來，短短 5 個月內，AgentCore SDK 已被下載超過 200 萬次。這個數字不僅是技術採用的指標，更是市場對「代理需要專用基礎設施」的強烈共識。

各行各業和規模的組織——包括 Amazon Devices Operations & Supply Chain、Archera.ai、Cohere Health、Cox Automotive、Druva、Heroku、Natera、NTT Data、MongoDB、PGA TOUR、Pulumi、Thomson Reuters、Workday、Snorkel.ai、Swisscom 和 S&P Global Market Intelligence——都信任 AgentCore 來加速其 AI 代理進入生產環境。

這些組織的共同點是：他們不再將代理視為「實驗性工具」，而是將其視為「核心業務能力」。而 AgentCore 提供的四大功能——Policy、Evaluations、Episodic Memory、雙向串流——正是讓這一轉變成為可能的關鍵基礎設施。

如果您的企業正在評估代理式 AI 的生產部署策略，或希望了解如何將現有的代理系統整合 AgentCore 的四大功能，歡迎聯絡 AWS 台灣團隊，我們將協助您規劃適合的代理基礎設施架構，加速您的 AI 代理從實驗走向生產。

立即聯絡 AWS 台灣團隊：https://pages.awscloud.com/tw-site-contact-us_Registration.html

參考資料• Amazon Bedrock AgentCore 產品頁面• AWS 新聞部落格：Amazon Bedrock AgentCore 新增品質評估和政策控制功能• Amazon Bedrock AgentCore 開發者指南• Cedar 政策語言官方網站• Model Context Protocol (MCP) 官方網站

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本文章內容由「Amazon Web Services (AWS)」提供。

title: 為什麼代理式 AI 難以進入生產環境？Workday 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 四大功能解決生產環境四大障礙


things: 資安 經濟

countries: 加拿大 台灣

title: 技術債不再是夢魘——加拿大航空讓代理式 AI 接手數千個函數的現代化轉換

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為解決技術債造成的創新枷鎖，AWS Transform 導入代理式 AI，自動化任何程式碼與應用程式的現代化。此技術能將數月工作縮短至數天，大幅降低時間與成本，讓工程師從重複性維護中解放，專注於創造商業價值。

每個資訊科技 (Information Technology, IT) 團隊都知道技術債的夢魘：當業務需要新功能時，30% 的時間卻必須花在維護老舊系統、手動搬遷資料、重寫過時程式碼。這不是效率問題，而是創新的枷鎖——當最優秀的工程師被困在重複性的現代化工作中，企業的競爭力正在流失。

加拿大航空 (Air Canada) 找到了打破這個循環的方法。透過 AWS Transform 的客製化能力 (Custom Capability)，他們在短短幾天內完成了數千個 AWS Lambda 函數的現代化轉換，專案執行時間與成本雙雙降低 80%。這不是個案，而是代理式人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 改寫應用程式現代化規則的開端。

技術債的真實代價：創新資源的隱形流失技術債不只是陳舊的程式碼，而是組織敏捷性的持續消耗。當系統建立在過時的程式語言、框架或基礎架構上時，每次升級、每次整合、每次擴展都需要額外的工程時間。AWS 指出，企業 IT 團隊經常需要額外花費 30% 時間成本進行手動現代化工作。

30% 成本背後的真實意義

這個 30% 代表什麼？對於一個 10 人的開發團隊來說，相當於 3 位全職工程師終年處理技術債務而非開發新功能。對於追求數位轉型的企業來說，這意味著市場機會的錯失、競爭對手的超前、客戶期待的落差。

手動現代化的惡性循環

技術升級、基礎架構演進、硬體環境改變，都會使既有服務需要 IT 人員花費大量時間，透過手動方式搬遷資料、移轉服務使用平台，甚至重新編寫既有服務程式碼，以利服務能在更現代化環境下順利運作。這往往變成不少 IT 技術人員的惡夢。

傳統的解決方案通常是延遲現代化——「這個系統還能用，等業務壓力減輕再處理」——但技術債只會隨時間累積，不會自然消失。當債務累積到系統無法支撐業務需求時，企業面臨的往往是更昂貴、更高風險的大規模重寫或替換。

AWS Transform 客製化能力的突破：任何程式碼都能現代化AWS Transform 在 AWS re:Invent 2025 大會上宣布的客製化能力，標誌著應用程式現代化進入新階段。這個能力的核心突破在於「任何」——任何程式語言、任何框架、甚至企業專屬的內部語法，都能透過代理式 AI 進行現代化轉換。

突破標準工具的極限

過去企業內部可能存在許多針對特定需求編寫、甚至過時的程式語言編碼及框架，往往難以透過標準工具進行轉換。AWS Transform 的客製化能力透過專門的代理式 AI 功能，系統能夠學習、執行一致且高品質的程式編碼轉換，支援包含 Java、Node.js 到 Python 等常見程式編碼轉換升級，即便是企業專屬程式編碼內容也能順利轉換。

代理式 AI 的自我進化機制

這個能力的技術基礎是代理式 AI 的學習與自我最佳化機制。代理不只是執行預定義的轉換規則，而是分析程式碼的結構、理解業務邏輯、識別相依性、產生現代化方案、驗證轉換結果。透過回饋機制，代理持續進行自我最佳化，隨著處理更多程式碼，轉換品質不斷提升。

數量級的效率躍昇

官方數據顯示，對於一般組織而言，AWS Transform 客製化能力能將數百、甚至數千個應用程式的現代化轉換速度，提升至傳統手動操作的 5 倍。這不是邊際改善，而是數量級的躍升——從數月縮短為數週，從數週縮短為數天。

加拿大航空的實戰：數千個函數、數天完成、80% 成本時間驟降的挑戰具有代表性：數千個 AWS Lambda 函數需要現代化，涉及程式碼升級、相依性更新、效能最佳化。如果採用傳統手動方式，這個專案可能需要數月時間、消耗大量工程資源、伴隨高風險的人為錯誤。

成果：從數月到數天的極速轉換

透過 AWS Transform 的客製化能力，加拿大航空在短短幾天內完成了這個轉換。代理式 AI 協調並執行了數千個 Lambda 函數編碼內容的現代化，專案執行時間與成本大幅降低 80%。

價值：由 AI 把關的一致性與品質

這個 80% 的降低不只是時間與金錢的節省，更是風險的大幅降低。手動現代化過程中，每個函數都是潛在的錯誤來源——遺漏的相依性、不一致的升級、未發現的邊界條件。當代理式 AI 系統性地處理轉換時，它應用一致的轉換邏輯、自動驗證結果、產生完整的測試覆蓋。

加拿大航空的成功不是因為他們的程式碼特別簡單，而是因為 AWS Transform 能夠理解複雜的業務邏輯、處理企業特定的程式碼模式、維持轉換的一致性。這證明了代理式 AI 不只能處理標準化場景，更能應對真實世界的複雜性。

代理式 AI 如何改變現代化流程：從手動苦工到智慧協調傳統的現代化流程是線性且勞力密集的：分析現有程式碼、規劃遷移策略、手動重寫或轉換、逐一測試、修復問題、文件更新。每個階段都需要人為決策與執行，進度受限於可用的工程資源。

多工並行的智慧代理

代理式 AI 改寫了這個流程。AWS Transform 的代理能夠並行處理多個任務：分析代理檢視整個程式碼庫並識別轉換模式，轉換代理執行實際的程式碼現代化，測試代理自動生成並執行測試案例，文件代理產生技術文件與變更記錄。

自主協調與相依性管理

這些代理不是各自獨立運作，而是透過協調機制共享上下文、同步進度、處理相依性。當轉換代理發現某個函數依賴另一個尚未轉換的模組時，它會通知協調系統調整執行順序。當測試代理發現轉換結果的問題時，它會回饋給轉換代理進行修正。

這個協調能力讓大規模現代化變得可行。對於數千個函數的轉換，手動協調各種任務的相依性幾乎不可能。但對於代理系統來說，這只是資源排程與狀態管理的問題——而這正是軟體擅長的領域。

建立正向循環的知識庫

回饋機制確保代理隨時間改善。當代理處理更多企業特定的程式碼模式時，它建立內部知識庫，未來的轉換速度更快、品質更高。這創造了正向循環：使用越多，效果越好。

從 Windows 到大型主機的全面覆蓋：不只是雲端原生AWS Transform 的現代化能力不限於雲端原生應用，而是涵蓋企業最頭痛的遺留系統。針對依賴微軟生態系的企業，AWS Transform 提供全端堆疊 (Full-stack) 的 Windows 環境現代化加速功能。

Windows 全端堆疊的無痛轉型

代理式 AI 會先分析完整的 Windows 軟體堆疊，包含 .NET 應用、SQL Server 資料庫、使用者介面 (User Interface, UI) 框架及作業系統，並且提出協調且一致的轉型計畫。一旦獲准，代理式 AI 將執行轉型，將系統遷移至開源 (Open Source) 與雲端原生 (Cloud-native) 的替代方案，例如從微軟 SQL Server 環境轉至開放架構設計的 PostgreSQL。

AWS 強調，此功能不僅能提升現代化轉型效率，更能藉由擺脫昂貴的軟體授權協議，協助企業客戶節省高達 70% 的營運成本。這個 70% 不是一次性節省，而是持續的營運成本降低——每年的授權費用、維護成本、升級支出都大幅減少。

喚醒核心資產：大型主機現代化

針對傳統架構的大型主機 (Mainframe)，AWS Transform 新功能增加三個 AI 代理服務，包含能深入分析程式碼、提取業務規則，並且自動生成技術文件。此外，新的任務代理能自動生成測試計畫與自動化腳本，解決過去佔用 IT 技術人員至少一半專案時間的測試難題。

大型主機現代化的挑戰不只是技術，更是知識轉移。許多大型主機系統運行數十年，原始開發者可能已退休，業務邏輯埋藏在 COBOL 或組合語言的程式碼中。AWS Transform 的代理能夠從程式碼中提取業務規則、產生清晰的文件、建立可維護的現代化版本，讓知識得以保存與傳承。

VMware 資產的智慧遷移規劃

在 VMware 遷移方面，新的代理式 AI 功能簡化大規模的資產盤點與網路遷移規劃流程，支援從評估到佈署的完整編程排布，更可處理非結構化資料輸入 (如文件、聊天記錄) 內容來規劃遷移工作。此功能同時強化對 Cisco ACI、Fortigate 與 Palo Alto Networks 等網路架構與資安配置的支援。

其他企業的實證成果：從兩週到三天、從數月到每月 150 萬行QAD：從兩週縮短至三天的開發奇蹟

QAD 是一家企業資源規劃 (Enterprise Resource Planning, ERP) 軟體公司，他們的經驗展現了 AWS Transform 的實際效益。這家軟體公司表示，過去需要兩週的現代化轉換工作，現在僅需 3 天即可完成，並且可在每年節省超過 7500 個開發工時。

7500 個開發工時代表什麼？對於一個標準工作年 (約 2000 小時) 來說，這相當於近 4 位全職工程師的年度產能。這些被釋放的資源可以投入產品創新、客戶功能開發、技術債務的進一步清理——而不是年復一年地重複相同的現代化苦工。

湯森路透：每月 150 萬行的規模化驗證

湯森路透集團 (Thomson Reuters) 的規模更大。利用代理式 AI 自動化，目前已達到每月遷移 150 萬行程式碼的速度，並且降低 30% 的成本。150 萬行程式碼不是小數字——這是中大型企業應用系統的典型規模。能夠以月為單位處理這個規模的現代化，代表技術債不再需要跨年度逐步清理，而是可以在季度內看到明顯進展。

30% 的成本降低結合每月 150 萬行的速度，創造了規模化現代化的可能性。過去企業可能因為成本考量而延遲非關鍵系統的升級，現在成本與速度的雙重改善讓全面現代化變得可行。

這些實證成果有共通特徵：它們都涉及大規模、複雜的企業系統，都需要處理特定的業務邏輯與技術模式，都在短時間內看到顯著的效率提升。這證明代理式 AI 不是實驗室技術，而是已經在生產環境中創造價值的工具。

技術債解方的三個關鍵要素：學習、一致性、規模從加拿大航空、QAD、Thomson Reuters 的成功案例中，可以提煉出技術債解方的三個關鍵要素。

學習能力：越用越聰明的系統

AWS Transform 的代理不只執行預定義的轉換規則，而是學習企業特定的程式碼模式、理解業務邏輯、識別最佳實踐。這意味著系統處理的程式碼越多，它對組織的理解越深，未來的轉換品質越高。

這個學習不是抽象的機器學習演算法，而是針對現代化任務的特定最佳化。當代理發現某個轉換模式在測試中表現良好時，它會優先採用類似模式。當某個轉換導致錯誤時，它會調整策略避免重複問題。

一致性：消除人為變異的標準化

手動現代化最大的挑戰之一是維持一致性——不同工程師可能採用不同的轉換策略、命名慣例、程式碼風格。當專案涉及數千個函數或模組時，這種不一致性會造成維護困難、理解障礙、整合問題。

代理式 AI 確保整個現代化專案使用一致的轉換邏輯。當代理處理第一個函數時建立的模式，會應用到所有後續函數。當轉換策略需要調整時，變更可以系統性地回溯應用。這創造了一致、可預測、易於維護的現代化結果。

規模能力：打破人力限制的擴展性

傳統現代化的瓶頸是人力資源——無論多少工程師投入，人類處理速度有其上限。代理式 AI 的優勢在於可擴展性——需要處理 100 個函數或 10000 個函數，差異只是運算資源的調配，不是根本能力的限制。

這個規模能力讓「全面現代化」從多年計畫變為季度目標。企業不再需要逐步、選擇性地升級系統，而是可以制定完整的現代化藍圖並快速執行。

AWS Transform Composability：生態系夥伴的深度整合AWS 同步推出 AWS Transform Composability 計畫，讓埃森哲 (Accenture)、凱捷 (Capgemini) 與 Pegasystems 等合作夥伴能將其專有工具與知識庫整合進 AWS Transform，進而協助金融等特定產業提供更具脈絡的轉型工作流。

結合深厚領域知識的代理

這個開放性對企業客戶意義重大。金融服務業的現代化需求與製造業不同，醫療產業的合規要求與零售業相異。當產業專家能將領域知識整合到 AWS Transform 時，代理不只是通用的現代化工具，而是理解產業特定挑戰的專業夥伴。

埃森哲、凱捷、Pegasystems 作為首批合作夥伴，為金融服務與醫療保健產業建立客製化的代理。這些代理理解產業法規、熟悉常見架構模式、預先整合產業特定的測試案例。

打造可組合的協作生態系

Composability 的願景是建立代理生態系——不同專業領域的代理能夠組合、協作、共享知識。當企業需要同時進行應用現代化、資料庫遷移、網路重構時，他們可以組合相應的專業代理，而不是尋找單一工具試圖處理所有任務。

下一個現代化轉型在哪裡：從個案成功到產業標準加拿大航空、QAD、Thomson Reuters 的成功標誌著應用程式現代化進入新階段。技術債不再是必須忍受的負擔，而是可以系統性解決的工程問題。代理式 AI 不是取代工程師，而是將他們從重複性的轉換工作中解放，讓他們專注於創新與價值創造。

改變對技術債的根本態度

當現代化的速度提升 5 倍、成本降低 80%、一致性得到保證時，企業的策略選項改變了。過去因為成本或時間限制而延遲的系統升級，現在變得可行。過去需要跨年度規劃的大型遷移專案，現在可以在季度內完成。過去被技術債拖累的創新速度，現在得以釋放。

AWS Transform 的願景不只是提供更好的現代化工具，而是改變企業對技術債的根本態度。當清理技術債變得快速且經濟時，企業可以更頻繁地現代化系統、採用新技術、實驗新架構——而不用擔心未來的遷移成本。

這創造了正向循環：更頻繁的現代化讓系統保持最新狀態，最新的系統更容易整合新能力，新能力創造商業價值，商業價值支持持續投資現代化。技術債從惡性循環變為良性循環。

下一個現代化轉型可能在您的組織中——可能是那套運行 10 年的訂單系統、可能是基於 .NET Framework 2.0 的內部工具、可能是等待升級的 VMware 環境。當代理式 AI 能夠在數天內處理數千個函數的轉換時，技術債的夢魘確實可以終結。

聯絡 AWS準備讓代理式 AI 接手您的現代化挑戰？無論是雲端原生應用、Windows 全端堆疊、大型主機遷移或 VMware 環境轉換，AWS 團隊能夠協助您評估現況、規劃策略、執行轉型。從概念驗證到規模化部署，讓技術債不再阻礙創新。

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參考資料

AWS 服務• AWS Transform• AWS Lambda

新聞來源• AWS Transform 導入代理式 AI 新功能 標榜能讓任何程式碼與應用程式現代化• New agentic capabilities in AWS Transform enable rapid modernization of any code or application• Introducing AWS Transform custom: Crush tech debt with AI-powered code modernization

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一家金融科技新創在產品上線兩週後，收到資安研究員的漏洞通報：他們的支付 API 在特定情況下會在回應中洩露其他使用者的交易記錄。更令團隊震驚的是，這個漏洞並非傳統的 SQL 注入或跨站腳本攻擊 (XSS)——所有程式碼掃描工具、靜態分析、甚至第三方安全稽核都沒有發現任何異常。問題出在「業務邏輯」：當使用者查詢交易狀態時，系統正確驗證了身份，但在資料過濾邏輯中存在一個微妙的判斷錯誤，導致回應包含了不該被看見的資訊。修復這個漏洞花了三天，但更大的損失是信任——客戶質疑「還有多少類似的問題沒被發現？」

這不是孤立案例。根據 OWASP (Open Web Application Security Project) 的統計，業務邏輯漏洞佔所有嚴重安全問題的 15% 至 20%，但它們極少被自動化工具偵測到，因為這類問題需要理解應用程式的「預期行為」與「實際行為」之間的差距——這正是傳統工具的盲點。當企業將安全檢查推遲到開發後期或部署前夕，發現問題時往往已經投入大量資源，修復成本與時間壓力都會倍增。AWS 推出的 AWS Security Agent 正是為了解決這個問題：透過 AI 驅動的安全顧問，從設計階段、程式碼審查到部署前滲透測試，在應用程式的整個生命週期中主動識別威脅——包括那些「看不見」的業務邏輯漏洞。

為何安全漏洞總在上線後才發現？傳統安全工具的三個盲點

第一個盲點是時機過晚。多數企業的安全檢查集中在開發後期——當程式碼已經完成、功能已經實作、架構已經定型。此時發現問題意味著需要重新設計邏輯、修改多個模組、甚至調整資料庫結構，成本與風險都極高。第二個盲點是缺乏上下文。靜態程式碼掃描工具能找到明顯的漏洞 (如未參數化的 SQL 查詢)，但無法理解業務邏輯——它不知道「這個 API 應該只返回當前使用者的資料」或「退款金額不應該超過原訂單金額」。第三個盲點是滲透測試的瓶頸。傳統的人工滲透測試需要排程、耗時數週、成本高昂，導致企業只能在重大版本發布前進行，無法跟上敏捷開發的速度。

業務邏輯漏洞為何如此隱蔽？

業務邏輯漏洞 (Business Logic Vulnerabilities) 不同於技術型漏洞 (如緩衝區溢位、XSS)，它們存在於應用程式的「預期行為」與「實際實作」之間的差距。舉例而言，一個電商網站允許使用者使用折扣碼，但開發者在實作時沒有檢查「折扣碼是否可以重複使用」或「是否可以與其他優惠疊加」，導致有心人士能以極低價格購買商品。這類問題在程式碼層級看起來「運作正常」——沒有語法錯誤、沒有例外拋出——但從業務角度卻違反了規則。傳統工具無法偵測這類問題，因為它們不理解「業務規則」，只能檢查「程式碼語法」。

SmugMug 的痛點：現有工具找不到的漏洞

SmugMug 是一家為攝影師提供影像與影片儲存、託管與分享的 SaaS 平台。作為一家處理大量使用者內容與隱私資料的企業，SmugMug 對安全性有極高要求，部署了多種自動化安全掃描工具。然而，當他們使用 AWS Security Agent 進行測試時，發現了一個業務邏輯漏洞：某個 API 的回應中暴露了不應該被公開的資訊。SmugMug 的資深軟體工程師 Andres Ruiz 表示：「AWS Security Agent 發現了一個業務邏輯錯誤，這是其他任何現有工具都不可能發現的，因為它需要理解上下文、解析 API 回應、並找到其中不該出現的資訊。對於其他工具而言，這個問題是隱形的，可能只有人工測試者才能發現——但 Security Agent 能自動化地做到這一點，這代表了自動化安全測試的一大躍進。」

AWS Security Agent：全生命週期的虛擬安全工程師什麼是 AWS Security Agent？

AWS Security Agent 是 AWS 推出的 AI 驅動虛擬安全工程師，嵌入應用程式開發的整個生命週期，從設計文件審查、Pull Request 程式碼掃描、到部署前的自動化滲透測試，提供持續且全面的安全保護。與傳統工具不同，Security Agent 不僅僅檢查「程式碼語法」，更理解「業務邏輯」與「組織安全需求」——它能根據你定義的安全標準 (如「禁止在 API 回應中包含其他使用者的資料」「所有財務交易必須記錄稽核日誌」) 來驗證設計文件與程式碼，並在發現問題時返回已驗證的漏洞描述與修復程式碼，讓開發團隊能立即採取行動。

從設計到部署的三個關鍵階段

AWS Security Agent 的價值在於「左移」(Shift Left) 安全檢查——將安全驗證從傳統的「部署前最後一關」提前到「設計階段第一關」。具體而言，Security Agent 在三個階段提供保護：設計階段，Security Agent 審查架構文件與設計規格，識別潛在的安全風險 (如缺乏身份驗證、敏感資料未加密)。開發階段，Security Agent 自動掃描每個 Pull Request，檢查新程式碼是否引入漏洞或違反組織安全政策。部署前階段，Security Agent 執行自動化滲透測試，模擬攻擊者行為來發現業務邏輯漏洞與配置錯誤，並返回可立即使用的修復程式碼。這種全生命週期覆蓋確保安全問題在造成損害前就被攔截。

理解組織的獨特安全需求

AWS Security Agent 最強大的功能之一是可客製化的安全標準。企業可以定義自己的安全需求——例如金融業可能要求「所有 API 必須實作速率限制」「敏感欄位必須遮罩」，醫療業可能要求「符合 HIPAA 合規的資料存取控制」。Security Agent 會將這些組織特定的規範融入審查流程，確保檢查結果不僅涵蓋通用的 OWASP Top 10 漏洞，更符合企業的合規與業務需求。這種客製化能力讓 Security Agent 成為「你的安全團隊」而非「通用工具」，能理解你的應用程式架構、業務邏輯與風險偏好。

設計階段：在架構圖上就發現問題設計文件審查如何運作？

在應用程式開發的最早期——當團隊還在撰寫設計文件、繪製架構圖時——AWS Security Agent 就能介入審查。開發者只需將設計文件 (如系統架構圖、API 規格、資料流程圖) 提供給 Security Agent，它會分析文件內容，識別潛在的安全風險。例如，如果設計文件顯示「使用者上傳的檔案會直接儲存到公開的 Amazon S3 儲存貯體」，Security Agent 會標記這是一個資料洩露風險，並建議「應使用私有儲存貯體並透過預簽名 URL 提供存取」。這種早期介入讓團隊在撰寫任何程式碼前就能調整架構，避免後續昂貴的重構。

對照組織安全標準與最佳實踐

設計文件審查不僅檢查明顯的錯誤，更重要的是驗證設計是否符合組織的安全政策。假設你的企業規定「所有外部 API 必須實作 OAuth 2.0 身份驗證」「敏感資料傳輸必須使用 TLS 1.3」，Security Agent 會自動檢查設計文件是否包含這些元素，並在缺失時發出警告。這種主動式的合規檢查讓安全團隊不必在每個專案的設計審查會議中重複檢查相同的項目，也確保開發團隊從一開始就按照正確的安全基準建構系統。

開發階段：Pull Request 自動安全掃描程式碼審查的新維度

當開發者提交 Pull Request (PR) 時，AWS Security Agent 會自動掃描新增或修改的程式碼，檢查是否引入安全漏洞。與傳統的靜態程式碼分析工具 (SAST) 不同，Security Agent 不僅檢查語法層級的問題 (如 SQL 注入、XSS)，更能理解程式碼的業務邏輯。例如，如果開發者新增了一個「查詢使用者訂單」的 API，Security Agent 會檢查：這個 API 是否驗證了請求者的身份？是否確保只返回請求者自己的訂單？過濾邏輯是否正確實作？這種深度的語義分析讓 Security Agent 能發現傳統工具遺漏的邏輯錯誤。

常見漏洞與組織特定規範的雙重檢查

AWS Security Agent 的 Pull Request 掃描涵蓋兩個層面：通用漏洞檢測與組織政策驗證。在通用層面，Security Agent 檢查 OWASP Top 10、CWE (Common Weakness Enumeration) 等已知漏洞模式——如未驗證的重定向、不安全的反序列化、弱加密演算法。在組織層面，Security Agent 驗證程式碼是否符合企業定義的安全標準——例如「所有資料庫查詢必須使用參數化語句」「API 回應中不得包含內部錯誤訊息」。這種雙重檢查確保程式碼既符合產業最佳實踐，也滿足企業的特定需求，讓安全審查更全面且更貼合實際業務情境。

部署前：按需滲透測試與修復程式碼從數週到數小時的突破

傳統的滲透測試需要安排資安專家、排定時程、執行測試、撰寫報告、再由開發團隊根據報告修復問題，整個流程可能需要數週時間。AWS Security Agent 將這個流程壓縮到數小時：開發者可以隨時啟動自動化滲透測試，Security Agent 會模擬攻擊者行為，嘗試繞過身份驗證、提升權限、存取未授權資料、觸發業務邏輯錯誤。測試完成後，Security Agent 不僅返回「發現了哪些問題」，更提供「如何修復這些問題」的具體程式碼建議，讓開發者能立即採取行動。這種按需 (On-Demand) 且快速的測試能力讓滲透測試從「重大版本發布前的最後檢查」變成「持續整合流程中的常規步驟」。

返回已驗證問題與修復方案

AWS Security Agent 的滲透測試結果不是模糊的「可能存在風險」，而是已驗證的漏洞 (Validated Findings)——Security Agent 實際執行了攻擊並確認成功，因此報告中的每個問題都是真實且可重現的，沒有誤報 (False Positives)。更重要的是，Security Agent 會為每個發現的問題提供修復程式碼 (Remediation Code)，例如：「在第 42 行缺乏身份驗證檢查，建議加入以下程式碼…」。這種「發現問題 + 提供解法」的模式大幅縮短了修復時間，讓開發者不必花費時間研究如何修復，而是直接套用建議的程式碼並驗證效果。對於快速迭代的敏捷團隊而言，這種效率提升至關重要。

可擴展性：多個應用程式同時測試

如果你的組織同時開發多個應用程式，且它們都需要在發布前進行滲透測試，傳統的人工測試會成為嚴重的瓶頸——資安團隊的人力有限，無法同時處理數十個專案。AWS Security Agent 的可擴展性解決了這個問題：你可以輕鬆啟動多個 Security Agent 實例，讓每個應用程式都能並行進行測試，不必等待排程或共享資源。這種規模化能力讓企業在不犧牲速度的前提下，將安全檢查擴展到整個應用程式組合，確保每個產品都經過嚴格驗證才上線。

SmugMug 案例：發現「看不見」的業務邏輯漏洞什麼是業務邏輯漏洞？

業務邏輯漏洞是指應用程式的實作違反了預期的業務規則或安全假設，但在技術層面卻「運作正常」。舉例而言，一個電子錢包應用允許使用者轉帳，開發者正確實作了「檢查餘額是否足夠」的邏輯，但忘記檢查「是否允許負數金額」——導致使用者可以透過轉帳負數來增加自己的餘額。這類問題不會觸發程式錯誤或例外，傳統的程式碼掃描工具也看不出異常，因為它們不理解「轉帳金額應該是正數」這條業務規則。業務邏輯漏洞通常需要深入理解應用程式的預期行為、使用者流程與資料約束，這正是 AWS Security Agent 的強項。

SmugMug 的實際發現

SmugMug 在使用 AWS Security Agent 進行自動化滲透測試時，發現了一個其他工具無法偵測的業務邏輯錯誤。SmugMug 的資深軟體工程師 Andres Ruiz 說明：「AWS Security Agent 發現了一個業務邏輯漏洞，它能偵測到 API 回應中暴露了不應該出現的資訊。對於其他工具而言，這個問題是完全隱形的——它們只會檢查『API 是否返回了資料』而不會檢查『返回的資料是否包含不該公開的欄位』。但 Security Agent 具備情境化能力 (Contextualize)，它能解析 API 回應、理解其中的資料結構、並找到不預期的資訊洩露。這代表了自動化安全測試的重大躍進——過去可能只有經驗豐富的人工測試者才能發現這類問題，現在我們能以更低的成本、更快的速度實現相同的發現能力。」

為何 Security Agent 能發現而其他工具不能？

AWS Security Agent 能發現業務邏輯漏洞的關鍵在於兩個能力：語義理解與情境化分析。語義理解意味著 Security Agent 不僅看程式碼的語法，更理解程式碼的意圖——當它看到一個「查詢使用者資料」的 API 時，它知道回應應該只包含請求者自己的資料，而不應該洩露其他使用者的資訊。情境化分析意味著 Security Agent 能將 API 的輸入、處理邏輯、與輸出串連起來，檢查整個流程是否符合安全假設。這種深度的分析能力讓 Security Agent 能像資深滲透測試工程師一樣思考——不僅測試「系統會不會崩潰」，更測試「系統的行為是否符合預期」。對於 SmugMug 這樣重視使用者隱私的平台而言，這種能力至關重要。

從被動防禦到主動預防的典範轉移AWS Security Agent 的推出標誌著應用程式安全從「被動防禦」邁向「主動預防」的典範轉移。當安全檢查被推遲到開發後期，發現問題往往為時已晚——修復成本高昂、時程延誤、且無法保證沒有其他潛在漏洞。透過嵌入設計審查、Pull Request 掃描與自動化滲透測試的全生命週期保護，AWS Security Agent 讓團隊能在問題造成損害前就將其攔截。

對於像 SmugMug 這樣處理敏感使用者資料的企業而言，這不僅僅是工具升級，更是安全文化的轉型——從「修復已知問題」到「預防未知威脅」，從「事後稽核」到「即時保護」。當 AWS Security Agent 能發現連資深工程師都可能遺漏的業務邏輯漏洞時，它已經不只是一個工具，而是團隊中不可或缺的虛擬資安夥伴。無論是快速迭代的新創團隊、處理金融交易的企業、或需符合嚴格合規要求的醫療機構，AWS Security Agent 都能提供從設計到部署的完整安全保障，讓開發團隊專注於創新，而非擔憂「還有什麼漏洞沒被發現」。

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若您想深入了解如何將 AWS Security Agent 整合到現有的 CI/CD 流程中，或評估其如何滿足您的合規需求，歡迎聯絡 AWS 台灣團隊，我們的解決方案架構師將協助您設計最適合的安全策略。

參考資料• AWS Security Agent 產品頁面• AWS Security Agent 技術部落格• AWS re:Invent 2025 Frontier Agents 公告• AWS Frontier Agents 產品頁面

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title: 安全漏洞總在上線後才發現？AWS Security Agent 如何從設計階段就攔截『看不見的威脅』？


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title: 南瀛獅子盃書法賽變身反毒「隱形教材」　黃偉哲讚從校園扎根守護下一代

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▲市長黃偉哲親臨「南瀛獅子盃反毒宣導書法比賽」現場，為參賽學生加油打氣，肯定以藝術深化反毒教育。（記者林東良翻攝，下同）

記者林東良／台南報導

跳脫傳統反毒宣教模式，台南市政府毒品危害防制中心14日攜手六甲區六甲國小及南瀛獅子會，舉辦「南瀛獅子盃第13屆反毒宣導書法比賽」，透過書法藝術結合反毒標語，讓防毒教育自然融入校園生活。

市長黃偉哲親自到場為參賽學生與家長加油打氣，感謝南瀛獅子會連續13年以寓教於樂方式深耕反毒工作，讓反毒成為孩子日常的一部分。

黃偉哲表示，近年新興毒品不斷翻新樣態，偽裝手法層出不窮，反毒工作更需及早扎根、從家庭與校園做起。感謝衛生局、南瀛獅子會及六甲國小長期攜手合作，透過書法比賽培養孩子專注力與美感，同時將反毒理念融入創作過程，讓學生在揮毫書寫反毒標語時，自然深化對毒品危害的認識，展現公私協力守護下一代的成果。

衛生局指出，新興影響精神物質（NPS）濫用已成全球趨勢，根據聯合國毒品與犯罪問題辦公室（UNODC）統計，截至2025年10月已記錄超過1300種新興影響精神物質，其中僅2024年至2025年間，新出現並首次被檢出的NPS就達125種，顯示新興毒品推陳出新，防制與查緝難度持續升高。

毒防中心說明，台灣常見新興毒品多以「咖啡包、糖果、餅乾、飲品甚至電子煙彈」等形式偽裝，悄悄混入青少年生活圈，誘發好奇而誤觸毒品。近年依托咪酯（Etomidate）也被偽裝於電子煙彈中，若混合使用多種毒品，其危險性與致死風險更難以預測，唯有透過校園教育強化正確認知，才能真正降低青少年接觸毒品的風險。

活動現場讓學生親自揮毫書寫反毒標語，把反毒概念轉化為創作內容，成為潛移默化的「隱形教材」，在輕鬆氛圍中深化防毒意識。得獎名單將公布於台南市政府衛生局毒防中心官方臉書粉絲專頁。

毒防中心也提醒，若發現親友有毒品使用疑慮，可撥打24小時諮詢專線0800-770-885「請請您，幫幫我」，或加入「台南毒防指南針LINE@」（ID：@0800770885tainan），由專業人員提供保密諮詢服務。


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▲台南山上花園水道博物館聖誕白雪進入盛開期，純白花海映襯百年紅磚建築，成為冬季限定美景。（記者林東良翻攝，下同）

記者林東良／台南報導

隨著冬季來臨，台南山上花園水道博物館園區花季正式登場，象徵冬季限定景觀的「聖誕白雪」進入盛開期，園區內外九重葛也陸續綻放，雪白花海與繽紛色彩交錯，映襯百年歷史建築，營造出濃厚季節氛圍，吸引不少遊客前來拍照、打卡。

園方表示，近兩年因連續豪雨及強風影響，原本位於花園區的聖誕白雪植栽受損較為嚴重。今年配合園區整體景觀調整，重新規劃栽植位置，將聖誕白雪移植至B館後方，打造全新花景空間，不僅讓植栽擁有更穩定的生長環境，也帶來不同以往的賞花視角。

目前聖誕白雪沿著園區步道成片盛開，純白花朵在冬陽映照下顯得格外清新，與後方紅磚百年建築相互襯托，展現典雅又浪漫的冬日風情，成為近期園區最受矚目的賞花亮點之一。

此外，九重葛花況也逐漸進入高峰期，鮮明的紅、紫色系花朵點綴園區內外，讓整體景觀更具層次感。園方提醒，花季期間景色宜人，歡迎民眾把握時間前來欣賞，感受歷史建築與自然花景交織的獨特魅力。

title: 台南山上水道博物館花季登場！　聖誕白雪、九重葛齊放映襯百年建築


taiwan-subdivisions: 彰化 南屯區 文山

events: 車禍 酒駕 死亡

title: 台中菲籍男騎車上班遭休旅車擦撞　失控再撞電桿送醫不治

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記者白珈陽／台中報導

台中市南屯區今（14）日清晨發生一起死亡車禍，1名菲律賓籍西姓移工騎車上班途中，行經嶺東路、文山三街口，遭1輛左轉的休旅車擦撞，康男被撞後機車失控，再撞上路旁電桿，導致當場失去生命跡象，經送醫搶救宣告不治。休旅車康姓駕駛無酒駕情形，詳細肇事原因及經過警方正在釐清。

▲西姓騎士遭休旅車擦撞，又撞上路旁電桿，傷重不治。（圖／民眾提供）

警方調查，康男（43歲）今天清晨7時20分駕駛自小客車，沿嶺東路往向上路行駛，左轉文山三街時，擦撞對向直行的西姓騎士（35歲），隨後西男又碰撞路邊電桿，西男當場無呼吸心跳，送往惠中林新醫院急救無效。

據查，西男為菲律賓籍，當時正在前往汐品彰化廠上班途中，不幸遇上死劫。警方對康男進行酒測，無酒精反應，車內也無違禁品，詳細肇事原因待查。


title: BIS警示金價泡沫 法人看散戶湧入推升金價、泡沫疑慮不高

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BIS警示金價泡沫，法人看無須過度擔憂。（圖擷取自元大投顧報告）

〔記者張慧雯／台北報導〕國際清算銀行（BIS）日前發布季度回顧報告，提到目前散戶的熱情正逐漸將金價推升至泡沫水準，而泡沫通常伴隨著負收益時期；不過，法人認為，散戶資金的湧入，主要反應投資工具更趨便利、民間資產負債表健康之下市場結構的改變，目前尚不需過度擔憂。

在近期市場的反彈中，美國股市和金價同步飆升，吸引大量散戶投資人資金的同時，也引發市場對於資產價格泡沫可能性的討論；在12月BIS公布的季度報告中，結論是散戶在市場中的角色日益重要，但鑑於散戶容易出現羊群效應，一旦發生拋售，可能會加劇價格波動，日益增長的影響力可能會在未來威脅市場穩定。

元大投顧解釋，近期以來散戶資金持續湧入，墊高整體市場的價格，不過，比起視為散戶追逐價格的投機行為，更適合被解釋為市場結構的改變。首先，美國家庭或企業的負債皆處於歷史相對低檔，未出現過度槓桿現象，在民間部門資產負債表相對健康的背景下，散戶資金的流入更可能反映投資工具日益便利（ETF工具的普及化），以及閒置資金的長期配置需求。

其次，ETF的報酬率與淨申購量呈現反向的相關性。也就是說，當ETF價格下跌時，散戶更傾向視為跌深買進的機會而加碼投資，散戶的大規模參與反而可能成為穩定的買盤，不一定成為威脅市場穩定的潛在風險因子。

第三點，現在的散戶並沒有10年前激進。若單從美股客戶融資餘額來看，的確金額高達1.18兆美元，創歷史新高，但若除以美股流通在外總市值，可以發現僅2.1%，明顯低於20年長期平均的2.6%，更顯著低於2000 年網路泡沫、2008 年金融海嘯時的水平。

元大投顧認為，投資人過度熱情很可能伴隨著波動加大，但畢竟這次的散戶熱情並不是過度槓桿的結果，加上景氣尚屬穩定，投資人也沒有迫切需要處分投資來因應生活，因此尚不需過度擔憂，金價並沒有泡沫化的危機。

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events: 性騷擾 性侵

taiwan-subdivisions: 中正區 中正

countries: 中國 台灣

title: 抓到了！ 沈伯洋帶女兒散步遭突襲 警方追出涉案人送辦

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民進黨立委沈伯洋日前帶女兒到台北市中正紀念堂附近散步，沒想到半路卻遭一名男子攔下，該名男子還指控他是網軍，當眾對著他大罵，他事後發文，引起各方關切。由於沈伯洋向警方提告，警方調閱監視器畫面追查，循線查出對方是林姓男子，將他函送法辦。

沈伯洋日前在社群上發文表示，他當天帶女兒去國家音樂廳，表演結束後牽著女兒散步去騎腳踏車，忽然一位男士走上來，用手機的手電筒強光照著他跟他女兒，並開始問他「你為什麼做網軍？」、「你為什麼說中國全球追捕」、「你知道你在台灣也很危險嗎？」沈還說，他很常遇到這種事，但是小孩牽在旁邊還遇到，是第一次。

對此，轄區警方事後主動追查，同時也聯繫沈，沈最終在本月9日表示要提告。

警方調閱監視器畫面追查，由於當天是假日，中正紀念堂附近人潮不少，再加上許多人都是徒步，追查困難。幸虧警方擴大調閱該名男子來去向動線的監視器畫面，發現他曾經有使用悠遊卡的紀錄，警方根據悠遊卡的資料，這才掌握他是45歲林姓男子，在前天到他位於台北市中正區住處逮人。

據悉，林聲稱當天是在現場「巧遇」沈，認出對方後，因不滿近來時事氛圍，才氣得上前向他理論。

警方說，由於沈提告，再加上林有使用手機對沈的女兒錄影，警方因此依妨害名譽、妨害自由、違反兒少法將林送辦。

☆自由電子報關心您：若懷疑孩童遭受身體虐待、精神虐待或是性侵害、性騷擾，請撥打113專線，透過專業社工員接線服務，將可盡快救援在生命危機中的兒童。☆


title: 民眾黨拋3訴求 盼總統與在野黨主席共商國是

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賴清德總統預定週一邀請行政院、立法院及考試院長於總統府進行國政茶敘，不過立法院長韓國瑜以「立院是合議制機關」婉拒茶敘。民眾黨表示，對於韓國瑜拒絕成為行政權摸頭的對象，表達佩服；同時也拋出恪遵法律、公正執法、溝通在野三訴求，請賴總統直接與在野黨主席面對面共商國是，解決真正的國家難題。

民眾黨表示，今年二月在賴清德總統主持的院際協調中，韓國瑜曾當面請賴清德以民進黨主席身分呼籲停止惡性大罷免，不僅毫無效果，反而變本加厲，換來賴清德以「團結十講」為名帶頭呼籲「清除雜質」。賴總統至今仍無任何溝通和解之誠意，只想透過形式主義的過場，營造朝野和諧的假象，這種政治操作毫無意義，更是對在野力量的羞辱。

賴想找韓做擋箭牌

民眾黨指出，賴總統試圖把韓國瑜找進府內喝茶，將其當作轉移施政無能焦點的「擋箭牌」。這種逃避現實、只想做表面功夫的行為，證明了賴政府在處理朝野關係上，果真無所不用其極。

民眾黨重申，賴總統若真有心為國家長治久安著想，請立刻落實：一，恪遵法律：行政權應停止對於立法監督的惡意抵抗，尊重新國會的民意基礎，停止繼續破壞法治國原則，回歸憲政民主。二，公正執法：國家機關必須嚴守中立，執政黨應停止操控檢調司法淪為整肅政敵的東廠打手，讓人民重新信任司法的公正性。三，溝通在野：真正的朝野對話，最直接有效的方式，就是政黨主席直接公開溝通對談。

people: 韓國瑜 賴清德


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里維斯。（資料照）

〔體育中心／綜合報導〕湖人明天踢館太陽，今天球團公布傷病報告，除了「鄉村曼巴」里維斯（Austin Reaves）缺席外，長人射手克萊柏（Maxi Kleber）也掛傷號。

昨天就有消息指出，里維斯遭遇左小腿拉傷，預計將缺席一週後再評估。里維斯本季持續蛻變，出賽21場，場均27.8分、6.7助攻、5.6籃板全寫下生涯新高，投籃命中率50.3%、三分命中率36.9%，繳出全明星身手。

而身高208公分的長人射手克萊柏，則是受到腰椎肌肉拉傷影響，明天也作壁上觀。克萊柏本季打了10場，場均貢獻1.8分、1.8籃板。

此外，「皇太子」布朗尼（Bronny James）將在南灣湖人出賽，並不會參與太陽之戰。

title: NBA》湖人傷兵消息！場均27.8分鄉村曼巴缺陣 208公分長人也倒下


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林益全。（資料照，記者廖振輝攝）

〔記者倪婉君／台北報導〕40歲的「神全」林益全在今年季後遭統一獅戰力外後，並未獲得其他中職球隊青睞，而為了延續棒球生涯，他決定前往中國城市棒球聯賽（CPB）發展，並加入上海正大龍隊。如今林益全在啟程前往中國之前，也在個人官方社群感性發文，表示自己這一次出門要離開家人兩個月，「不是不想陪，而是想讓你們以後，不用為生活擔心」。

CPB明年1月1日舉行立春聯賽，原本有5支球隊參與，但在由前中職教練吳俊良執教的長沙旺旺黑皮隊日前宣布暫緩參加後，目前確定改由廈門海豚、深圳藍襪，福州海俠和上海正大龍共4隊出賽。林益全以聯賽頂薪4萬人民幣（約台幣17.9萬）加盟，儘管待遇不如他今年在獅隊月薪27萬，但為了家人及自己的棒球路，他仍決定前往發展。

林益全在中職除了拿過新人王、4屆打點王，在2013年囊括打擊、安打和全壘打三冠王，更三度獲選年度MVP，生涯含500萬簽約金在內的累計基本薪資高達1億310萬，只是他今年在獅隊整季待在二軍，無緣繼續締造「神全紀錄」，生涯累計安打數2013支仍追不上排名1、2的張泰山2134支和彭政閔2044支。

在出遠門前，林益全則向妻子林家嘉和兩個小孩溫情喊話，「每天想你們的時候，我都告訴自己：你們在等我回家。老婆，謝謝你扛起家裡的一切；孩子，等我回來，我會把時間全部補給你。這段距離，不是分開，是為了下一次更久的相聚。」

title: 棒球》為了不讓家人為生活擔心 林益全啟程中國CPB前感性發文


title: MLB》道奇本來沒要認真砸錢簽明星終結者狄亞茲？總裁透露關鍵轉折

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狄亞茲。（資料照）

〔體育中心／綜合報導〕道奇日前以3年6900萬美元合約（約新台幣21.9億）簽下大都會王牌終結者狄亞茲（Edwin Diaz），然而道奇總裁佛里德曼（Andrew Friedman）近期透露，球隊原本沒有打算認真考慮簽下狄亞茲。

佛里德曼日前在狄亞茲加盟記者會後接受《SportsNet LA》訪問時表示，狄亞茲一直都是在道奇名單最前面的位置，「但休季一開始時，我們其實並不認為這件事有多現實。」

佛里德曼說，道奇有對狄亞茲表達過興趣，也打過電話詢問，並始終保持關注，但他的內心其實是抱著「不要浪費太多時間在這件事情上」的想法，「因為他離開紐約的可能性看起來真的很低，直到威廉斯（Devin Williams）加盟大都會後，我大概只想了2、3分鐘就打給經紀人詢問，並感受到對方態度明顯開放了一些。」

威廉斯。（資料照）

「從那個時候開始，我們才真正動起來，一直到這禮拜一（美國時間）深夜、接近禮拜二凌晨，我們才認為，OK，我們真的有機會了。」佛里德曼表示。

佛里德曼也談到這筆簽約對牛棚帶來的影響力，「當你加入一位如此頂尖的投手，馬上更增添了牛棚的深度。我們對未來能同時有左投或右投的各種選擇感到振奮，整體深度與天賦也讓我們更有餘裕去面對艱難的賽季，希望到了季後賽，我們能擁有一個非常強大的投手群。」


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簡森。（資料照）

〔體育中心／綜合報導〕根據《ESPN》知名記者帕桑（Jeff Passan）報導，老虎以1年1100萬美元（約新台幣3.4億），簽下資深4屆明星終結者簡森（Kenley Jansen），合約附帶2027年球隊選項。

38歲的簡森上季以1年1000萬美元合約（約新台幣3.1億）轉戰天使，出賽63場投出5勝4敗、29場救援成功和防禦率2.59的成績。簡森本季運氣算是不錯，因為他的SIERA（進階防禦率）3.94雖然高於實際防禦率，被擊出強勁擊球比例高達44.6%，而且保送率8.1%也偏高，但他的被打擊率只有0.195，殘壘率為85.2%。

簡森生涯在大聯盟16個賽季，其中效力道奇12年，接著陸續待過勇士、紅襪與天使，曾在2017年、2022年摘得國聯救援王，生涯累積476場救援成功是現役投手最多，也是大聯盟史上第四多，距離排名第3的前小熊救援王李．史密斯（Lee Smith）只差2場。

天使與老虎休季都對簡森傳出興趣，最終由老虎成功搶下簡森。而老虎先前才剛以2年1900萬美元（約新台幣5.9億元）合約，續留34歲終結者費尼根（Kyle Finnegan），如今又延攬簡森增添牛棚戰力，兩人來季有望聯手把關8、9局的投球任務。

title: MLB》剛簽回明星守護神！老虎再擲1年3.4億網羅476SV前道奇救援王


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〔記者梁偉銘／綜合報導〕台灣自由車大廠捷安特（GIANT）「潛力選手培訓計畫」有成，來自宜蘭的何彥誼歷經3年西班牙Finisher車隊磨鍊，即將加入西國Kern Pharma車隊，明年成為唯一在世界二級職業車隊登場的台灣車手。

「很開心也很興奮，首先要感謝捷安特的潛力選手培訓計畫，還有家人和女友支持，之前我還不敢自居是職業選手，但現在希望成為第一位騎上三大賽的台灣車手。」23歲的何彥誼表示，近3年來待歐洲的時間越來越長，從前年3個月、去年4個月，到今年已經半年，足讓自己更有信心，「這對選手來說非常、非常重要，因為你沒有足夠的比賽跟訓練，是不可能成為合格的職業車手，現在對我來說就是起點，一切才剛開始！」

何彥誼明年效力的Kern Pharma車隊成立於1993年，雖然2021年才升為世界二級職業車隊，但2024年環西班牙自由車賽以外卡車隊獲得3個單站冠軍，如今車隊經理奧羅斯（Juanjo Oroz）更特地遠道而來出席記者會，「作為首位透過潛力選手培訓計畫進入Team Finisher、再晉升到Pro Team Kern Pharma，彥誼證明這計畫的可行性，為未來的年輕選手打開了一條新道路。新賽季給彥誼的任務，會以協助團隊獲勝為主要目標，同時他要快速適應，在更高層級賽事中，不斷地提升競爭力。」

儘管競爭勢必更加激烈，何彥誼對全新賽季充滿期待，「首要目標是完成車隊指派的任務，因為歐洲UCI比賽相當困難，我得克服重重挑戰，然後在亞洲一些指標性國際賽拚出佳績。」成功把何彥誼推向世界二級職業車隊後，「捷安特潛力選手培訓計畫」明年再度擴大舉辦海選，開放17至20歲的選手申請報名，Kern Pharma教練團從台灣名單選出1人，只要年齡符合者於2月26日前填寫報名資料，就有機會獲得由捷安特贊助前往西班牙培訓。

何彥誼（右2）加盟西班牙kern pharma車隊，經理奧羅斯（右1）和巨大執行長劉素娟（左2）等人共同祝賀。（捷安特提供）

title: 自由車》捷安特潛力培訓何彥誼 宜蘭車手躋身世界二級職業賽

countries: 台灣 西班牙

taiwan-subdivisions: 宜蘭 成功


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退役海巡上校葉瑞璋涉共諜案遭判刑 8 月定讞，被國防部認定喪失領受退除給與、追討已領退休金 513 萬餘元。葉男興訟，不服一審敗訴提起上訴，最高行政法院 11 日駁回確定。

葉瑞璋 2008 年間自海巡署海岸巡防總局文書科上校科長退役，遭控被退役軍官崔沂生、李慶賢吸收，與中共軍委政治工作部對外聯絡局的北京、上海、雲南等國安人員結識，並為其在台發展組織、蒐集、交付或傳遞公務上應秘密文書。

判決指出， 2014 年間，葉男把涉及海巡岸際雷達、艦艇妥善率、地區防務工事、大陸漁船越界處置的海巡署 2014 年署務會報、擴大署務會報資料，透過李男交付給中國國安官員，並收取報酬，最高法院去年判處葉男 8 月徒刑定讞。

刑事案件判刑定讞後，國防部陸軍司令部重新審定葉男的退除給與，認定實行犯罪時開始計算應追繳的退除給予，並自判決確定日起喪失請領退除給與資格，應繳回新台幣 513 萬 5537 元。

葉男不服，循序提起行政訴訟，認為國防部的行政處分對其造成侵害，且違反法律不溯及既往的憲法基本原則。

一審台北高等行政法院審理後認定，葉男犯國安法刑案，經判決定讞，喪失領受退除給與權利，已領的退除給與，應予追繳，原處分無誤，判葉男敗訴。

葉男不服提起上訴，案件由最高行政法院審理，最高行政法院 11 日駁回確定。

（新聞資料來源 : 中央社）

title: 因判刑遭追繳513萬元退休金 共諜案上校敗訴確定


title: 高市警破製毒工廠逮3人　查扣市值達1億元毒品

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辛姓主嫌與 2 名助手涉嫌在高雄大樹區山坡地設置製毒工廠，遭檢警查獲，該工廠製造「喵喵」毒品，市值可達新台幣 1 億元，辛男等 3 人訊後遭依違反毒品危害防制條例等罪嫌移送。

高雄市政府警察局仁武分局員警今天說明，日前接獲情資，指大樹區山坡地某工寮內疑有製毒工廠。後續與高雄市政府警察局刑事警察大隊、湖內分局組成專案小組，並報請橋頭地檢署檢察官梁詠鈞指揮偵辦。

警方表示，經專案小組多日蒐證追查，昨天下午 1 時許動員大批警力前往查緝，當場查獲年約 40 歲主嫌辛男、年約 27 歲李姓助手及顏姓助手，並查扣一批製毒工具及超過 47 公斤的「喵喵」毒品成品、 300 公斤半成品。

警方估計，該工廠製造的「喵喵」毒品，約可製成 40 萬包毒品咖啡包，市值可達1億元。高雄市政府警察局仁武分局偵查隊長謝憲忠表示，辛男等3人訊後遭依違反毒品危害防制條例等罪嫌，移送橋頭地檢署偵辦。

警方表示，對於製造、販賣毒品等犯罪，警方將強力掃蕩、嚴懲不貸。民眾若發現可疑或不法情事，可撥打 110 報案專線或向警察機關檢舉，警民攜手合作共同打造無毒家園。

（新聞資料來源 : 中央社）

taiwan-subdivisions: 仁武 湖內 高雄市 大樹區 高雄 橋頭


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雲林縣斗南鎮大同路今天上午 6 時許發生 3 車相撞車禍，其中小貨車車頭遭撞爛，車內 1 男 1 女救出時均已失去生命跡象，另 2 輛車的駕駛也分受輕重傷送醫，詳細肇事原因警方釐清中。

雲林縣消防局說，上午 6 時 6 分獲報斗南鎮大同路 609 號前，有 2 輛自小客車及 1 輛小貨車發生對撞事故，消防局立即派遣斗南、虎尾、高鐵、公園等分隊，出動消防車、救護車前往搶救。

消防局說，抵達現場發現小貨車車頭撞爛，車內 1 男 1 女（均約 40 歲）受困，出動工具破壞車體救出時都已 OHCA （到院前心肺功能停止）；另外白色休旅車駕駛昏迷，紅色轎車駕駛則輕傷。

警方表示，4 人在醫院救治中，肇事原因有待調查釐清。

（新聞資料來源 : 中央社）

title: 雲林斗南清晨車禍　3車相撞2人OHCA、2人輕重傷

taiwan-subdivisions: 斗南 雲林 雲林縣 大同 虎尾


countries: 泰國 馬來西亞 美國 柬埔寨

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title: 川普稱斡旋泰柬停火成功　泰總理：並無新協議

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美國總統川普宣稱已成功調停柬埔寨與泰國新一輪停火，但泰國總理阿努廷今天表示，並無新協議，將繼續在泰柬爭議邊境上作戰。而此前數小時，泰國戰機才鎖定柬方目標進行轟炸。

阿努廷（ Anutin Charnvirakul ）表示，泰國將「繼續軍事行動，直到我們認為國家及人民不再受到任何危害與威脅」。

對泰柬長期邊境爭端，川普曾在 10 月間斡旋停火，本月 12 日又分別與阿努廷和柬埔寨總理洪馬內（ Hun Manet ）通話，川普隨後表示，雙方已同意「全面停止交火」。

路透社報導，在川普通話之後，泰、柬領導人聲明中都未提及任何協議。阿努廷說，並未達成停火協議。

阿努廷在臉書發文指出：「我要說清楚，我們今天早上的行動已經證明一切。」

白宮發言人在聲明中指出：「總統川普期望各方充分履行簽署協議時做出的承諾，並在必要時會追究責任，以終止殺戮，並確保持久和平。」

洪馬內今天在臉書聲明表示，他歡迎馬來西亞總理安華（ Anwar Ibrahim ）所提建議：今晚起雙方停止敵對行動。安華一直是泰柬和平談判的調解人。

安華擔任東南亞國協（ ASEAN ）輪值主席，他在臉書上呼籲雙方從格林威治標準時間 13 日 15 時起（曼谷時間當日晚上 10 時），「避免採取任何進一步的軍事行動，包括動用武力或推進武裝部隊。」

他說，由馬來西亞國防軍總司令領導的一支東協觀察員小組將被派往泰柬邊境，美國政府則將提供衛星監控支援。

當記者詢問有關馬來西亞所提停火建議時，阿努廷回答：「目前尚無任何停止行動的協議。」

泰國外交部長在記者會上表示，泰國會配合觀察員小組，但若要達成停火，必須先進行談判。他說：「我們無法在戰火持續之際就宣布停火。」

（新聞資料來源 : 中央社）


title: 歐盟批准波蘭核電補助　首座核電站預計2030年營運

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歐洲聯盟執行委員會（ European Commission ）批准波蘭首座核電站 600 億茲羅提（約新台幣 5216 億元）國家補助。波蘭總理圖斯克（ Donald Tusk ）說，首座核電站預計將在 2030 年開始營運。

依據波蘭新聞通訊社（ PAP ）9 日報導，儘管歐盟成員國能自由決定其能源組成，但所有歐盟成員國對自身所屬國家的補助，必須要有歐盟執委會批准，以確保不會破壞歐洲市場的公平競爭。

為獲得批准，波蘭同意做出 2 個關鍵調整，一是將政府承諾保障核電站收入的期限，從原本 60 年縮短為 40 年。這項調整能讓核電站順利啟動，但同時也意味著，營運商要在更短的期限內，回收所有成本並獲取利潤。

接著是一旦核電站未來的利潤超出市場正常水準時，多出來的錢須上繳回波蘭國庫，避免營運商因國家補貼而賺取暴利。執委會也指出，「此核電項目在波蘭電力生產脫碳戰略中發揮著核心作用」。目前波蘭一半以上的電力（去年近 57 %）來自煤炭，是歐盟最高的比例，這項建設將可以讓波蘭積極尋求轉向核能和可再生能源。

報導指出，這筆資金只占總成本約 30 %，其餘 70 %資金將來自美國國際開發金融公司（ DFC ）和美國進出口銀行（ Export-Import Bank ）。

依波蘭工業部在 2024 年調查顯示，核能在波蘭得到廣泛民眾支持，這也是波蘭兩黨之間共識。根據波蘭政府的核電計畫（ PPEJ ），未來還會建造第二座核電站。

（新聞資料來源 : 中央社）

countries: 歐盟 波蘭 美國


countries: 英國 香港

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香港壹傳媒集團創辦人黎智英涉及的國安案件將於明日早上 10 時於西九龍法院宣判。司法機構 12 日公布，當日開設正庭及 7 個延伸庭，共 116 個記者席及 507 個公眾席讓媒體及公眾旁聽。

據香港 01 報導，司法機構 12 日公布旁聽安排，當日會開設正庭及 7 個延伸庭，共 116 個記者席及 507 個公眾席讓媒體及公眾旁聽。黎智英所在的正庭將設有 42 個記者席及 58 個公眾席，其餘座位均是設於有影像的延伸庭。入場籤將以先到先得及每人一籤的方式派發。

截至 12 日已有超過 20 間媒體在西九龍法院外排隊。

黎智英及蘋果日報 3 家公司被控涉嫌串謀勾結外國勢力等罪，案件於今年 8 月完成結案陳辭，法官當時宣布押後裁決，並表示若有裁決日期，會通知控辯雙方。

被控的公司為蘋果日報有限公司、蘋果日報印刷有限公司和蘋果日報互聯網有限公司。

黎智英與上述公司被控「串謀發布煽動刊物罪」和「串謀勾結外國勢力」兩項罪名。另外，黎智英被單獨檢控「串謀勾結外國勢力」罪。案件由國安法指定法官杜麗冰、李運騰和李素蘭審理。

黎智英案開審以來，不時有海外人士及組織表示關注他的健康狀況。

（新聞資料來源 : 中央社）

title: 黎智英國安案15日宣判  將開7延伸庭逾500公眾席


title: 曾文水庫馬拉松　3650人開跑挑戰高難度賽道

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第 42 屆曾文水庫馬拉松今天早上在曾文水庫風景區登場，因賽道落差近 200 公尺，吸引不少長跑選手挑戰，台南市政府統計今年共有來自 18 個國家、 3650 人參與。

台南市長黃偉哲主持鳴笛開跑前致詞表示，曾文水庫馬拉松是台灣歷史最悠久的馬拉松賽事之一，今年邁入第 42 屆，已成為許多跑者心目中的經典賽事。

黃偉哲表示，台南市區有古都馬、山區有曾文馬，未來也期待規劃濱海路線，讓台南馬拉松版圖更完整，也歡迎全國跑友造訪台南，可以一邊運動、一邊欣賞美景，並品嚐在地美食。

台南市政府體育局提供資料指出，此次為選手們準備的補給內容相當豐富，包括蕎麥麵、蕎麥茶、冰棒、芒果冰沙、果乾與新鮮水果，完賽後還有熱虱目魚丸湯可享用，現場並設有小農市集與宣導攤位，讓跑者品味在地美食。

體育局指出，曾文水庫馬拉松是台南年度路跑系列中最具代表性的賽事，市府不僅申請賽道與成績認證，更全面封路，確保跑友在安全環境中挑戰自我，由於賽道高低落差近 200 公尺，對體能與意志都是硬仗，成為許多跑者檢視年度訓練成果最佳舞台。

（新聞資料來源 : 中央社）


title: 當前 AI 半導體公司真正獲利僅輝達與台積電，博通努力成為下一家

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當前生成式人工智慧 （GenAI） 的爆炸性成長，正在重塑科技產業的供應鏈與獲利結構。儘管 AI 熱潮席捲全球，但資料顯示，目前唯一能從中實現實質營收 （material revenue）、 增加額外毛利和營運利潤的公司，僅有輝達 （Nvidia） 和台積電。對於供應鏈中的其他參與者，包括晶片供應商、原始設備製造商 （OEM） 和原始設計製造商 （ODM） 在內，大多正處於虧損，或透過擴展 AI 業務來稀釋其整體利潤。

根據 Nextplatform 的報導，基於以上的情況，當前就連晶片大廠博通 （Broadcom） 也不例外。該公司雖然在資料中心網絡及交換機領域表現強勁，並擁有非常好的營運利潤，但為了避免被 GenAI 浪潮拋在後頭，博通選擇積極投入此業務，接受利潤被稀釋的結果。金融界將這種現象稱為營運利潤增加，但營運邊際利潤稀釋狀態。

在戰略平衡基礎下，以軟體抗衡 AI 邊際利潤壓力對於博通而言，參與 GenAI 業務是別無選擇的唯一道路。如果置身事外，博通不僅將錯過此一浪潮，更可能失去資料中心產品中很大一部分的晶片銷售機會。為此，博通仰賴其過去透過收購所建立的高利潤遺留企業軟體業務來維持整體財務健康。博通過去收購了賽門鐵克 （Symantec）、CA 以及 VMware，這些業務在資料中心內具有極高的黏性和獲利能力，能夠有效抗衡 AI 相關業務因市場性質所帶來的較低邊際利潤。基礎設施軟體集團正是博通在過去十年中建立的利潤堡壘。

儘管華爾街曾質疑博通在 2025 財年最後一季的 AI 相關營收表現，但博通執行長陳福陽 （Hock Tan） 明確指出，該公司在 AI 業務方面擁有強大的累積訂單。博通目前的 AI 業務積壓訂單總額高達 730 億美元，預計將在未來 6 季內交付。陳福陽亦預期，在累計訂單交付完成前，將會有更多新訂單湧入。

報導表示，而在這 730 億美元的 AI 積壓訂單中，XPU （加速處理單元） 約佔 530 億美元。此外，訂單中很大一部分可能來自 Tomahawk 6 交換機 ASIC。陳福陽表示，Tomahawk 6 是博通歷史上成長速度最快的交換機 ASIC。這批 AI 訂單還包括數位訊號處理器 （DSPs）、雷射器、PCI-Express 交換機，以及可能還有儲存控制器等其他零組件。

然而，積極爭取 AI 業務的同時，博通也面臨著業務模式的轉變和利潤的進一步稀釋。由於大型客戶-包括超大規模雲服務商 （hyperscalers）、雲端設施建構商 （cloud builders）和模型建構商等，要求其晶片供應商提供完整的系統交付，博通正被推動成為AI系統整合商的角色。這代表著博通不得不承擔原始設計製造商 （ODM）的職責，這需要更高的規模但卻帶來更低的利潤。博通的四家 XPU 客戶中，已經有一家在採購該公司建置的機架規模機器。現在，第五家 XPU 客戶也直接開始採購機架規模的機械設備。

在客戶訂單方面，陳福陽證實，模型建構商 Anthropic 確實是數月前向博通訂購了價值約 100 億美元 Google TPU 機架的客戶。Anthropic 最近又下達了一筆新訂單，價值 110 億美元的 TPU 機架，預計在 2026 年底交付。至於博通的第五家 XPU 客戶，雖然不被認為是 OpenAI，但已下訂了價值 10 億美元的 XPU 系統，預計於 2026 年交付。

博通與 OpenAI 的合作關係也得到了進一步的澄清。OpenAI 的交易運行時間為 2027 年至 2029 年，預計將協助 OpenAI 處理約 10GW 的某種容量。陳福陽證實，這筆 OpenA I交易不同於我們正在與他們開發的 XPU 計畫。據推測，後者是指博通正在協助 OpenAI 開發和製造其自研的「Titan」推理 XPU。

軟體部門成為獲利支柱來支撐穩健財報表現儘管面臨 AI 業務帶來的邊際利潤壓力，博通的整體財務表現依然強勁，體現了其靈活的戰略。在截至 11 月 2 日的上一季財報中，博通的營收略高於 180 億美元，年增 28.2%，較上一季增加 12.9%。營收金額增加了 62.3%，達到 75.1 億美元。淨收入成長了 97%，達到 85.2 億美元，部分歸功於一筆 16.5 億美元的稅收收益。

就整個年度而言，博通的營收為 638.9 億美元，成長 23.9%。淨營收達到 231.3 億美元，是上一年的 3.9 倍，佔總營收的 36.2%。截至單季結束，博通擁有 161.8 億美元現金，而債務為 651.4 億美元，顯現債務緩慢下降，現金快速增長。

在該季中，AI XPU 的銷售額相對溫和，約為 7.65 億美元，但比一年前增長了 2.2 倍。然而，大部分 AI 銷售來自於 AI 網絡業務，該業務營收估計達到 57.4 億美元，主要受惠於 102.4 Tb/秒 Tomahawk 6 的推出，Jericho 4 的推出也起到了一定的推動作用。合計來看，AI 業務在該季貢獻了 65.1 億美元的收入，較前一年成長 74%。

展望 2026 財年第一季，博通預計總營收約為 191 億美元，成長 28%。其中，AI 晶片收入預計將翻倍至 82 億美元。非 AI 晶片收入因無線晶片業務的季節性影響將略有下降，預計為 41 億美元，而基礎設施軟體收入預計約為 68 億美元。

最終，在 GenAI 市場中，博通採取了 「要麼吃掉，要麼被吃掉」 的策略，儘管獲利被稀釋，但卻保證了市場地位和未來成長。陳福陽極有可能在公司整體獲利率需要時，透過提高 CA 和 VMware 等軟體業務的價格來增加獲利。因此，博通正利用其收購的壟斷力量，來面對現代晶片市場日益嚴苛的現實。

(首圖來源:LinkedIn)

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title: 砍掉泳衣、棒球用品，專注跑鞋與潮流：亞瑟士「減法策略」背後的逆襲邏輯

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這個看似單純的「爆買」現象背後，其實是一個日本老牌運動用品大廠，如何從瀕臨鉅額虧損，到僅用不到 5 年時間實現 V 型反轉的商業奇蹟。

根據朝日新聞報導，鬼塚虎的成功主要來自復古潮流風潮，以及走向精品化。

鬼塚虎屬於亞瑟士（ASICS）集團，由鬼塚喜八郎在二戰後的 1949 年創立，開始推出具有標誌性條紋的運動鞋。

2003 年好萊塢電影《追殺比爾》（Kill Bill）中，鄔瑪‧舒曼（Uma Thurman）一身黃色功夫裝搭配的黃色運動鞋，正是鬼塚虎的 MEXICO 66。

到了 1977 年，與其他 2 間運動運品商合併為亞瑟士，並宣布停產鬼塚虎產品線。

在那之後，亞瑟士以運動用品做為主戰場，發展出跑鞋、休閒鞋、棒球用具和泳衣等產品。不料卻因此面臨品牌老化、市場定位模糊的雙重危機，2020 年甚至出現 39 億日圓（約新台幣 8.4 億元）虧損。

然而，僅不到5年卻實現大翻身。2025 年前 9 月淨利已到 863.1 億日圓，與同期相比增長 32.9%，並上調 2025 財年的淨利預測至 900 億日圓，與同期相比增長41%。

這場逆轉勝的推手，是 2018 年從三菱商事「空降」的社長──廣田康人。他究竟做對了什麼？

D2C策略，把鬼塚虎推上潮牌2018 年，原本在三菱商事的廣田康人空降成為亞瑟士社長，他一眼看中鬼塚虎的時尚價值，大力砸資源發展。這是因為，在他盤點亞瑟士資源時發現，2002 年公司就恢復了鬼塚虎產品線，在義大利佛羅倫斯國際男裝展（Pitti）亮相，加上電影《追殺比爾》推波助瀾，引起時尚界關注。

當時鬼塚虎隸屬於集團的 Lifestyle 事業部，廣田康人決定升格為獨立內部事業後，把資源集中在發展鬼塚虎品牌。

首先，要把鬼塚虎從運動品牌改造為時尚潮流品牌，必須改變通路。

做為運動品牌，有 90% 商品是批發為主，由通路決定怎麼銷售，除了較難掌控價格和陳列方式，品牌也容易變得大眾化。因此，他們改為 D2C（Direct to Consumer，直面消費者），開始成立鬼塚虎門市和官方電商，統一定價與形象、店面設計，並掌握風格和產品陳列，維持品牌價值。

其次，是門店設計。從 2020 年起，鬼塚虎積極在海外拓點，店面風格結合日本美學和極簡設計，加上品牌的主要色調黑、白、紅、黃互相搭配，分為全球旗艦店、旗艦店、紅色概念店和黃色概念店，為每一家店面都創造出獨特的藝術氣息。

讓許多熱愛日式潮流的消費者進到店面，就能透過室內風格和日式服務，感受到不同於其他品牌的體驗，也成功打造復古潮流形象。

舉例來說，倫敦的紅色概念店設計，結合代表日本的櫻花意象和極簡建築，用立體結構和幾何學做為主要元素，再加上紅色和黑色的鏡子，呈現摩登的都會美學。

（Source：Unsplash）

2025 年 7 月，在法國巴黎香榭大道開幕的全球旗艦店，則為了融合巴黎的歷史底蘊和街道文化共生，選擇黃色為基調。

更重要的是產品策略的升級。鬼塚虎主打 「NIPPON MADE」系列，強調日本職人手工製作，成功將單價推升至 3 萬日圓以上，深受海外遊客喜愛。搭上日圓貶值的觀光熱潮，鬼塚虎成功轉型為具有「日本文化溢價」的時尚潮牌。如今，鬼塚虎營收已逼近千億日圓大關。

如今鬼塚虎在全球超過 190 間門市，橫跨大中華區、歐洲和東南亞，今年前 9 月鬼塚虎銷售額成長 45.7%，達到 998 億日圓。

大砍產品線，專注本命跑鞋賽道在拉抬鬼塚虎的同時，廣田康人在本業上則展現了「減法」的決斷力。

廣田康人重新整頓產品線，退出非核心市場。2022 年起，包含泳衣、校園運動服和棒球用品市場，他們全數捨棄，目的是專注做好鞋子，尤其是亞瑟士本命的「跑鞋」。

亞瑟士錯失了 2017 年的厚碳纖維板跑鞋熱潮，讓馬拉松選手紛紛拋棄亞瑟士，擁抱Nike。

為了奪回跑鞋市場，由廣田康人親自領軍C-Project ，就是為了替頂尖運動員設計鞋款的專案計畫，他將研發、運動工學到行銷彙整進同一個團隊中，直接向他報告。

開發過程相當複雜，從材質到功能結構都必須掌握，他們特別重視運動員的回饋和跑步數據，並在 2021 年推出薄底輕量的跑鞋 Metaspeed，重新擄獲馬拉松選手的心。

根據日經中文網報導，在 2025 年 3 月舉辦的東京馬拉松，亞瑟士跑鞋穿著率已達 38.9%，是 2019 年以來的高峰。9 月在東京舉辦的世界田徑賽中，有 4 成的男子馬拉松選手穿著亞瑟士跑鞋，女子選手也有 3 成。

亞瑟士表示，如今的目標，是成為跑鞋第一品牌。

透過左手抓潮流、右手抓專業，亞瑟士不僅走出了老化的陰影，更示範了傳統品牌如何透過精準的市場定位，在全球競爭中重新贏得話語權。

Onitsuka Tiger roars with success from shoes to fashion亞瑟士跑鞋在東馬穿著率達4成，或已奪回首位Asics Is Going After the No. 1 Spots in Running and Tennis — Here’s HowOnitsuka Tiger opens new flagship on Paris’ Avenue des Champs-Elysees

（本文由 經理人月刊 授權轉載；首圖來源：Unsplash）

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擺脫虧損陰霾！鬼塚虎復古吸睛，亞瑟士做對這些事

countries: 義大利 日本 法國


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港島薄扶林道早上有交通意外，涉及3輛車，12人受傷。

事發在上午9時，2輛小巴和1輛的士在薄扶林道109號對開相撞，9男3女傷者全部是小巴乘客，送院時清醒。

title: 薄扶林道兩小巴與一輛的士相撞　12人受傷


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運輸署提醒登記車主，車輛登記及領牌新制度將於本月22日起實施，以加強規管長期未領牌的車輛。在新制度下，未領牌車輛將一直登記在車主名下，車主須為其車輛負上責任。

發言人說，由本月22日起，署方將向兩年或以上未領牌車輛的登記車主發出通知書，要求車主必須在發出通知書日期的3個月內為車輛領牌，或把車輛拆毀或永久送離香港後，將相關證明文件提交運輸署，並取消登記。車主須及時妥善處理車輛，以免觸犯法例。

如車主在該3個月通知期屆滿前仍不作適當跟進，即屬犯罪。首次定罪最高可罰款1萬元和監禁3個月；其後每次定罪最高可罰款2萬5千元和監禁6個月。個別車主如有實際困難而未能在3個月通知期屆滿前採取所需行動，或有合理理由不為其車輛領牌，可向運輸署申請豁免。

title: 本月22日起實施車輛領牌新制度　加強規管長期未領牌車輛


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美國羅德島州普羅維登斯市布朗大學發生校園槍擊事件，官員說造成2人死亡，9人受傷。布朗大學校長確認，2名死者是學生。

警方說，疑犯是一名身穿黑色衣物的男子，搜捕行動和調查工作仍在進行，暫時不清楚案件是否與恐怖主義有關。全市各地的場所都加強保安。

事發在當地星期六下午，當時正值布朗大學期末考試第二日，槍手在校園內的工程學院和物理系大樓開槍。校方發布緊急警報，呼籲學生和教職員就地避險。

美國總統特朗普已經聽取有關槍擊事件的簡報，他形容事件非常可怕，呼籲民眾持續為遇難者和傷者禱告。

title: 美國布朗大學槍擊2死9傷槍手仍在逃　各地加強保安


countries: 德國 美國 烏克蘭 俄羅斯

content_text:
烏克蘭總統澤連斯基表示，他將在柏林會晤美國和歐洲代表，討論構建和平的根基，強調烏克蘭需要有尊嚴的和平，並需要俄羅斯保證不會再發動攻擊。

澤連斯基又說，俄羅斯連夜對烏克蘭能源設施發動大規模攻擊，導致全國數千戶家庭停電，警告俄羅斯仍然意圖摧毀烏克蘭。

俄羅斯方面表示，使用高超音速飛彈攻擊烏克蘭設施，以示對烏克蘭攻擊的報復。

德國較早時表示，將在當地星期日接待美國與烏克蘭代表團，就俄烏停火等事宜舉行會談，並星期一在柏林召開的歐洲多國領導人及澤連斯基出席的峰會做準備。

title: 澤連斯基稱將於柏林晤美歐代表商討和平計劃


taiwan-subdivisions: 南區 桃園 平鎮 中壢

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【記者徐乃義／桃園報導】桃園市政府住宅發展處持續推動社會住宅，除利用素地興建外，也針對市內舊有建物活化進行規劃，中壢區新明市場、平鎮游泳池即為兩個代表案例，新明市場規劃設計140戶社宅，平鎮游泳池則規劃有460戶，兩個基地的規劃設計案目前正在招標中，預計115年第1季決標開始進入設計，116年開工並於120年開放入住。

住宅處說明，中壢新明市場社宅是桃園首座結合市場的社會住宅，基地距機場捷運老街溪站約500公尺，基地面積為3,205平方公尺，規劃興建總樓地板面積約25,335平方公尺，初估興建地下4地上13層樓，其中有140戶社會住宅，以1房型(室內10~12坪)的配比最高達50%，2房型(室內18~20坪)約30%和3房型(室內20-27坪)20%，興辦後的建築物樓下層提供市場等複合型商場、公托中心、社區式長照機構和身障就業之作業空間，興辦總經費約18億元。

平鎮游泳池基地閒置已久，鄰近國1中壢交流道，基地達9,862平方公尺，預計興建總樓地板面積約75,000平方公尺，約460戶社宅，也是以房型比例1房型最多約50%，2房型、3房型總共50%。未來社宅空間將整合設置運動空間、公托、早療空間和長照機構，將會是桃園規模最大的複合型社會住宅之一，興建總金額也達52億5,530元。

住宅處長陳智仁說明，兩處招標的基地均涉拆除和興建，新明市場建物本身已有35年歷史被判定為海砂屋且結構有風險，平鎮游泳池也已經30多年且自112年4月閒置至今，市府透過跨局處合作包含經發局、體育局、婦幼局、社會局和兩區區公所對此協調，為在地居民爭取最大公共設施共享空間，社宅也將照顧年輕族群，住宅處也積極努力往1萬戶社宅目標推案。◇

title: 桃園南區2處指標性複合型社會住宅   活化轉型規畫案招標


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花蓮縣政府推動「國中小學深耕在地有機產業計畫」，透過補助經費深耕校園有機食農教育，並協助營養午餐中導入在地生產的有機米；縣府指，後續計畫推動將受年度預算審議時程影響。圖為有機米抽樣情形。（花蓮縣政府提供）中央社記者李先鳳傳真 114年12月14日（中央社記者李先鳳花蓮縣14日電）花蓮縣政府推動「國中小學深耕在地有機產業計畫」，透過補助深耕校園有機食農教育，並協助營養午餐導入在地生產的有機米；縣府指，115年度預算仍待審議，後續受影響。

花蓮縣115年度總預算案因縣府未依議會要求增列洪災重建等經費重編，議會定期會及臨時會均未排審，引發爭議，懸而未決。

花蓮縣政府發布新聞稿表示，近年推動「國中小學深耕在地有機產業計畫」，此政策不僅提升學生飲食安全，也支持花蓮作為全國有機農業重鎮的地位，展現地方政府推動永續農業的責任。

花蓮縣政府農業處長陳淑雯指出，過去計畫經費多由中央補助；然而自114年度起，中央補助突遭取消，導致原有經費來源中斷。為確保政策不中斷、守護2萬餘名師生的健康權益，縣府以地方預算接手支應，讓孩子仍能穩定吃到安全優質的有機米。然而，115年度相關預算目前仍待審議，後續計畫推動將受審議時程影響。

陳淑雯說明，有機米能有效降低農藥殘留風險，提升學生營養午餐品質，同時也是推動地產地銷與深化食農教育的重要一環。若補助中止，學校將被迫改用一般白米，恐使多年培力的校園有機食農教育受到影響。

她指出，花蓮是全台有機米最大產區，種植面積占全國36%。校園午餐的穩定需求，是有機農民最重要且可靠的銷售通路之一；一旦補助停擺，農民將面臨收益大幅減少、耕作意願下降等風險，甚至可能迫使部分農友回到慣行農法，衝擊花蓮多年累積的有機品牌價值與產業基礎。

陳淑雯強調，這項計畫不僅是食材選擇，更是花蓮邁向永續社會的具體行動。透過校園每日營養午餐的食育實踐，學生得以理解「支持在地、友善環境」的價值；同時，穩定的市場需求也能促進農民收入、支持青農返鄉，並強化整體產業鏈運作。若政策停擺，影響層面將遠超過一餐午餐的供應。

陳淑雯指出，本計畫為年度推動的重要政策，所需經費須依年度預算程序審議後才能動支。若115年度預算未能順利完成審查，計畫啟動時程勢必被迫延後，校園有機米供應與相關作業也將受到影響。縣府籲請農友及鄉親們理解預算程序的限制，並盼望各界共同支持，讓這項守護學童、照顧農民、促進永續的政策得以順利推行。（編輯：李淑華）1141214

journalist: 中央社記者李先鳳花蓮縣14日電

title: 年度預算卡關 花蓮縣府：影響營養午餐吃有機米 | 地方


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由台灣歌仔戲推廣基金會與RC文化藝術基金會聯手推出「兒童歌仔戲推廣藝術卡車鄉村巡演」，13日結束6鄉鎮巡演。（紙風車文教基金會提供） 中央社記者趙靜瑜傳真 114年12月14日（中央社記者趙靜瑜台北14日電）由台灣歌仔戲推廣基金會與RC文化藝術基金會聯手推出「兒童歌仔戲推廣藝術卡車鄉村巡演」，13日結束6鄉鎮巡演，不少父母帶著孩子體驗戲服上身甩袖，接著看歌仔戲更有感。

「兒童歌仔戲推廣藝術卡車鄉村巡演」10月31日起出發，前往新北鶯歌、桃園蘆竹、台中南屯、南投名間、嘉義竹崎、台南安南6鄉鎮巡演，共吸引近萬名觀眾欣賞。週末場次加碼招牌戲曲藝術體驗活動，有豐富的戲服、戲曲妝容與身段免費體驗，讓親子客群藉由多元體驗，共同創造親子溫馨的回憶。

根據紙風車文教基金會發布的新聞稿，有平常追紙風車的鐵粉媽媽表示：「追紙風車很久了，發現週六場還有藝術體驗活動，提早兩個小時來參與。」一個4歲小男孩說歌仔戲的道具很好玩，「剛剛老師變成壞人，我們拿刀砍她。」原來歌仔戲演員化身老師講解如何耍槍以及捉拿壞人，讓孩子玩得很開心。

也有一名媽媽分享，她「逼」15歲的女兒來藝術體驗，「少女不想體驗戲服，於是拿起了手絹轉轉看，本來以為很簡單，沒想到要轉得好看非常困難，在旁邊轉到手都要抽筋。」新世代孩子們對歌仔戲可能不懂，但當孩子穿過戲服甩過袖再欣賞正式演出，也更能注意每個表演細節。

文化部次長李靜慧表示，文化部補助該計畫，希望歌仔戲文化可以持續傳承，「歌仔戲不是只有老人家喜歡，這次活動可以讓年輕世代更了解傳統文化。」李靜慧也表示，很多民眾希望在自己家鄉也可以有這樣的演出，文化部會盡力促成。

這次演出節目包括一心戲劇團「審石頭？歐買尬～真的假的啦？」、薪傳歌仔戲劇團「黑姑娘」、唐美雲歌仔戲團「收妖日記：顛倒大王的秘密」等，唐美雲認為，看歌仔戲接觸台語要從小開始，「因為文化就是生活，生活就是文化，很開心可以用孩子輕鬆看劇的方式，讓孩子去認識歌仔戲美麗的文化。」（編輯：李淑華）1141214

journalist: 中央社記者趙靜瑜台北14日電

taiwan-subdivisions: 鶯歌 名間 新北 桃園 竹崎 義竹 嘉義 安南 蘆竹 南投 南屯

title: 兒童歌仔戲推廣藝術卡車6鄉鎮巡演 親子共觀賞 | 文化


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航空警察局14日表示，警方於13日獲報，在桃園國際機場第二航廈逮捕一名偷泡麵、餅乾的外籍男子，男子供稱想離開台灣但身無分文，警方將依刑法竊盜罪移請桃園地檢署偵辦，並為男子尋求協助。（航空警察局提供）中央社記者吳睿騏桃園機場傳真 114年12月14日（中央社記者吳睿騏桃園機場14日電）航空警察局今天表示，13日獲報在桃機第二航廈逮捕一名偷泡麵、餅乾的外籍男子，男子供稱想離開台灣但身無分文，警方將依刑法竊盜罪移請桃園地檢署偵辦，並為男子尋求協助。

有民眾在社群軟體發布影片表示，1名外籍男子疑似於桃機行竊被抓，航空警察局今天表示，保安大隊13日接獲報案指出，在第二航廈北側擴建區5樓有外籍男子涉嫌於超商竊取商品，立即派遣線上警力前往現場處理，警方調查發現，男子為33歲美國籍人士，於11月23日搭機來台，以觀光名義申請入境，不過在台無親屬且居無定所、身無分文。

航警局說，這名男子13日在第二航廈遊蕩，並到航廈內的超商行竊泡麵、餅乾等商品，員警接獲報案到場，員警盤查時發現男子疑似語無倫次、精神狀態不佳，依法逮捕帶回偵辦時男子自述想離開台灣，但身無分文，後續將依違反刑法竊盜罪移請桃園地方檢察署偵辦，並為男子尋求協助。

航空警察局呼籲民眾，如發現治安事件應立即通報警方，以維護自身及公共安全。航警局將持續加強轄區巡邏與安全維護作為，以確保桃園國際機場治安穩定。（編輯：張銘坤）1141214

journalist: 中央社記者吳睿騏桃園機場14日電

countries: 美國 台灣

title: 桃園機場外籍人士偷超商 航警逮捕送辦 | 社會


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（中央社記者余曉涵台北14日電）台鐵東部幹線漢本-武塔間今天凌晨號誌異常，經查發現號誌用電纜線遭剪斷，但未被竊走，台鐵立即通報鐵路警察，並於清晨修復完畢；目前鐵路警察局成立專案小組積極偵辦中。

台鐵表示，今天凌晨1時1分東部幹線的漢本到武塔間發生號誌異常，號誌單位收到異常訊息後，立即至現場查修，發現號誌用電纜線遭剪斷，但未遭竊。

journalist: 中央社記者余曉涵台北14日電

title: 台鐵漢本到武塔間電纜遭剪斷 鐵警專案偵辦 | 生活


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（中央社記者游凱翔台北14日電）第2批M1A2T戰車已在今年7月抵台，軍方人士今天指出，目前已啟動換裝訓練並於近日正式進駐坑子口訓場，將依循首批模式，於明天起展開換訓課目中「結合火砲與觀瞄系統驗收」，並自12月底起執行多次的120公厘戰車砲實彈射擊（含夜射）、機槍射擊等，規劃明年1月底結訓。

陸軍目前有約千輛戰車，包括CM-11勇虎式戰車、M60A3戰車，但使用逾20年，除購置新引擎換裝於M60A3戰車，並執行射砲控等系統升級使其具備「獵殲模式」（Hunter-Killer）外，陸軍也編列新台幣405億2415萬元，於民國108年至116年持續預算，對美採購108輛被譽「地表最強戰車」的M1A2T戰車駐防六軍團，衛戍北部地區。

第1批38輛、第2批42輛的M1A2T戰車，已分別在去年12月、今年7月運抵台北港，第3批28輛預計明年1月抵台。針對第1批M1A2T戰車，在完成點交及驗收作業後，今年2月初啟動換裝訓練，並在7月10日於新竹新豐坑子口訓場實施120公厘戰車砲實彈射擊，一共出動4輛車、射擊19發，全數命中目標，10月底於駐防新竹湖口的陸軍裝甲584旅正式成軍。

針對第2批，軍方人士指出，目前正執行換裝訓練中，並依循首批模式於上週機動移防至坑子口訓場，明天起展開換訓課目中「結合火砲與觀瞄系統驗收」實彈射擊訓練，相關課目包括空操演練、120公厘戰車砲射擊（含夜射）、車裝機槍戰鬥射擊。

軍方人士指出，其中120公厘戰車砲射擊課目，預料比照首批模式執行靜（車）對靜（靶）、靜對動、動對動方式射擊「翼穩脫殼穿甲訓練彈」。待訓練完畢後，預計明年1月底結訓，並擇期進行成軍典禮，正式加入戰備序列；至於明年初運抵台灣的第3批戰車，也將比照這個模式辦理。

M1A2T的獵殲系統為戰力關鍵，相較舊型戰車的車長、射手觀瞄系統被綁在一起，需完成一次搜索、瞄準、戰鬥後，才能進行後續目標搜索，獵殲系統可賦予射手目標並進行識別後，即進行下一輪搜索，大幅提升循環接戰效率；另外，中科院人員也提到，升級後的M60A3亦具備相同功能。（編輯：林淑媛）1141214

journalist: 中央社記者游凱翔台北14日電

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title: 第2批M1A2T進駐坑子口 12月底展開120公厘戰車砲射擊 | 政治


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根據氣象署網站，14日清晨本島平地最低溫為新北市石門區12度。氣象專家吳德榮表示，晚間至15日晨及16日清晨因輻射冷卻加成，本島平地將挑戰10度以下；但因大氣轉乾，高山已喪失飄雪的機率，圖為台北市松山區寒風中機車騎士。中央社記者王飛華攝 114年12月14日（中央社記者張雄風台北14日電）中央氣象署今天上午發布低溫特報，受大陸冷氣團及輻射冷卻影響，各地氣溫明顯偏低，包括新北市在內的6縣市，今晚至明天上午有10度以下氣溫（黃色燈號）發生的機率。

黃色燈號地區為新北市、基隆市、桃園市、新竹縣、苗栗縣、宜蘭縣。

氣象署呼籲民眾注意保暖及日夜溫差，使用瓦斯熱水器及電暖器具應注意室內通風及用電安全；留意早晚低溫導致之呼吸道及心血管疾病，關懷老人、遊民及弱勢族群避寒措施；農作物及水產養殖業注意寒害。（編輯：黃名璽）1141214

journalist: 中央社記者張雄風台北14日電

taiwan-subdivisions: 桃園 新北 基隆市 苗栗縣 松山區 新北市 新竹縣 石門區 宜蘭縣

title: 氣象署發低溫特報 新北桃園等6縣市探10度以下 | 生活


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民進黨新北市長參選人、立委蘇巧慧（前左3）在多名黨籍議員陪同下，陸續到重新市場與中央市場掃街拜早年，獲不少攤商及民眾歡迎。（蘇巧慧辦公室提供）中央社記者王鴻國傳真 114年12月14日（中央社記者王鴻國新北14日電）民進黨新北市長參選人、立委蘇巧慧今天上午在多名黨籍議員陪同下，到三重的市場向大家拜早年，蘇巧慧表示，今年分享菜瓜布小物，讓大家除舊布新，一起迎接新氣象。

立委蘇巧慧今天上午在多名黨籍議員陪同下，陸續到重新市場與中央市場掃街拜早年，發放象徵除舊布新的菜瓜布，獲不少攤商及民眾歡迎。

蘇巧慧接受媒體聯訪時，媒體詢及12月中就開始掃市場，怎麼會選這個時間點開始啟動選舉陸戰？蘇巧慧表示，她擔任立委以來，每年過年前都會在選區的市場提早跟大家見面，準備一些小物和大家分享，只是今年把範圍擴大到全新北。

她表示，為和全市400萬市民一起準備迎接新的一年。準備小物是菜瓜布，就是在歲末年終，讓大家除舊布新，能夠一起迎接新的氣象。並強調，民進黨推出的議員都是最傾聽人民的聲音，會在每一個新北的角落，讓市民都能夠認同，從市長到議員，都選擇民進黨推出的人選。

被問到和藍白合可能潛在對手的意見，蘇巧慧表示，從參選以來，她一直都是照著自己的步調在前進，希望能夠讓更多的新北市民認識、認同，「我的面試官一直就是超過400萬的新北市民」。會持續按照自己的步調，走遍每一個角落，希望讓更多的市民認識、認同蘇巧慧溫暖、創新、會做事的團隊。

媒體詢及對財劃法跟年金停砍，府院似乎定調可能會是不副署、不執行的意見。蘇巧慧表示，「我們會支持行政院推出的任何方式，希望行政院能夠因應憲法規定之下，窮盡一切方式來對抗藍白這種違憲違法的立法。」

她也談到舉辦水獺媽媽活動報名踴躍的情形，蘇巧慧表示，她水獺媽媽的廣播節目已經5年多了，錄製超過300集的故事。很感謝這麼多的爸爸媽媽帶著小朋友來參與，證明了她的團隊真的是有最新的觀念，最強的活動執行力。很希望大家能夠支持她們及包括所有的議員，一起讓新北市成為孩子們的快樂天地。（編輯：張銘坤）1141214

journalist: 中央社記者王鴻國新北14日電

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title: 掃市場送菜瓜布 蘇巧慧：除舊布新迎接新氣象 | 地方


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title: 高雄市青年局 | 關鍵字新聞


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第4屆「品味生活節」13日、14日在駁二登場，主題為「高雄山海共生」，靈感來自柴山步道、旗津海岸等，透過展覽、工作坊、表演，讓永續變成可以親手參與的生活體驗。（高雄市青年局提供）中央社記者林巧璉傳真 114年12月14日（中央社記者林巧璉高雄14日電）第4屆「品味生活節」今天邁入第2天，高雄市青年局說，今年主題為「高雄山海共生」，靈感來自柴山步道、旗津海岸等，透過展覽、表演，讓永續概念成親手參與的生活體驗。

「品味生活節」於13日、14日在駁二Pinway八號倉庫舉辦，包括活動主視覺裝飾都選用枯木、植物等材料，氛圍綠意盎然。青年局今天透過新聞稿表示，活動首日現場人潮絡繹不絕，瓶中花園微縮生態瓶、旗津海廢再生等永續手作課程相當受歡迎。

青年局長林楷軒昨日親自參與永續工作坊，並走訪市集攤位。他說，不少青年品牌特別關注山林、海洋等，現場與創作者交流創作過程，更了解他們如何把對環境的觀察，轉化為貼近日常的產品設計。

林楷軒表示，高雄的山海景觀不只是城市風景，更是青年創作的重要養分，透過品味生活節，讓自然紋理走進展覽、市集與音樂之中，民眾在逛市集、做手作的過程裡，就能直覺感受永續其實就存在生活每個細節，也期待更多青年加入，讓環境友善成為一種生活選擇。

青年局說明，市集區共有64組品牌共同參與，集結青年局立案輔導攤商、Pinway進駐品牌及亮點合作單位，從循環材料設計、無包裝生活提案到特色飲食，呈現多元永續樣貌。

此次活動邀請藝術團隊「豬腳跳舞」（Deka Dance）打造限定大型永續裝置活動拱門，也成為民眾打卡亮點。裝置以漂流木、廢棄布料、生鏽金屬等回收素材重組作品，結合山海地形、城市線條與再生意象，傳達「拒絕一次性娛樂成為新的廢棄物」的創作理念。

青年局表示，Pinway作為南部首座SDGs（永續發展目標）示範場域，將持續透過策展、教育與跨域合作推動永續創新，支持青年創意轉化為具社會影響力的行動。今日是活動最後一天，將有「高雄鼓道場」、「綠龍與他的大提琴」、台語創作「路邊食薏仁」等演出。（編輯：李淑華）1141214

journalist: 中央社記者林巧璉高雄14日電

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title: 高雄品味生活節駁二登場 青年創意推動山海共生 | 地方


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（中央社中非共和國首都班基13日綜合外電報導）中非共和國「四合一」選舉競選活動今天正式展開，這個局勢不穩的前法國殖民地將於12月28日投票。

除選出國會、地方及市政議員外，中非共和國選民也將選舉總統。在7位候選人中，現任總統圖瓦德拉（Faustin-Archange Touadera）被視為最有力人選，此前他修改憲法，得以尋求第3任期。

數以千計支持者今天湧入首都班吉（Bangui）一座可容納兩萬人的體育場，聆聽圖瓦德拉演說。反對派指控他企圖在這個全球最貧窮國家之一，長期把持總統大位。

圖瓦德拉在演說中表示，他是國家年輕世代的捍衛者，並強調仍有工作要做，以遏止持續存在的動亂。他2016年在血腥內戰期間首度當選總統。

他警告擠滿看台的群眾說：「爭取和平與安全的戰鬥尚未結束。」

「我們必須持續強化軍隊，以確保全國領土的安全，並維護國家的團結。」

前總理東德拉（Henri-Marie Dondra）與主要反對派領袖多洛蓋爾（Anicet-Georges Dologuele）這兩位圖瓦德拉的主要批評者，先前都擔心會因國籍條件而被禁止參選。

多洛蓋爾隨著競選車隊走訪首都各區時警告，即將到來的投票是「關乎國家存亡的選擇，是在屈服與希望之間的抉擇」。

他補充說：「我們的人民已經歷這個政權10年了，10年的等待、承諾與苦難。」

●安全困境

曾於2020年角逐總統大位的多洛蓋爾9月表示，已放棄法國國籍，以符合候選人只能擁有單一國籍的規定；這項規定同樣源自2023年的修憲。

但法院隨後於10月中旬撤銷他的中非共和國護照，促使多洛蓋爾向聯合國人權辦公室提出申訴。

主要反對派聯盟「捍衛2016年3月憲法共和陣線」（Republican Bloc for the Defence of the Constitution of March 2016）10月初宣布抵制選舉，指控圖瓦德拉政府操縱選舉。

根據選舉機構統計，預計約有230萬名選民投票，其中74萬9千人為首次登記投票。

這場年底選舉因選民名冊、資金問題，以及長期存在的安全疑慮而多次延後。

中非共和國1960年脫離法國獨立以來，歷經一連串衝突、內戰與軍事政變。

countries: 中非 法國

title: 中非共和國四合一選舉 競選活動展開 | 國際


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（中央社記者吳家豪台北14日電）美股12日4大指數收黑，科技股跌勢明顯，台股週一恐有回測10日線27958點支撐的壓力。投顧指出，由於年底投信作帳行情及資金寬鬆，台股12月通常「易漲難跌」，隨著外資步入耶誕節及新年長假，內資將接掌盤勢主導權。

晶片製造商博通（Broadcom）日前示警，低毛利率的客製化人工智慧（AI）處理器銷售增加正壓縮獲利能力，引發晶片股連鎖反應，台積電美國存託憑證（ADR）12日下跌4.2%，美股4大指數同步收黑。

美股道瓊工業指數12日終場下跌245.96點，或0.50%，收在48458.05點；標準普爾500指數下跌73.59點，或1.07%，收在6827.41點；以科技股為主的那斯達克指數下跌398.69點，或1.69%，收在23195.17點；費城半導體指數下跌377.918點，或5.10%，收在7033.566點。

台股上週五震盪盤堅，金融指數創歷史新高，重電機電、電器電纜等傳產族群揚升，加上電子權值股台積電收高，終場加權指數上漲173.27點，收在28198.02點；台股單週上漲217.13點，週線連3紅。

統一投顧董事長黎方國對中央社記者表示，回顧歷史數據，台股12月向來呈現「易漲難跌」，主因年底適逢集團法人與投信啟動作帳行情，為大盤提供支撐。

從總體經濟面來看，黎方國指出，目前聯準會步調穩健，顯示對景氣前景持樂觀看法，加上資金面維持寬鬆，有利股市多頭續航。

展望後市，黎方國觀察，外資與本土法人機構普遍預測台股明年高點區間落在33000至35000點，意味著仍有5000至7000點的上漲空間。雖然外資從12月中旬起陸續休假，恐導致市場量能降溫，但近年外資在台股多半呈現淨賣超，年底長假期間反而能減少籌碼面干擾，有利本土法人更容易主導盤勢及推升指數。

黎方國直言，在資金面、題材面與季節性因素的共同作用下，今年底前台股仍有挑戰歷史高點的機會。（編輯：張良知）1141214

journalist: 中央社記者吳家豪台北14日電

title: 美股收黑及外資長假效應 投顧：內資接棒台股年底行情 | 證券


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「貓與罰」以一隻黑貓的第九世「貓生」為主軸，從貓的第一人稱出發，講述對人類死心的牠來到古書店後的故事。（圓神出版提供）（中央社網站） 傳說中，貓有九條命。贏得2024年日本奇幻小說大獎的《貓與罰》，以一隻黑貓的第九世「貓生」為主軸，這隻貓還不是普通的貓，而是日本文豪夏目漱石名著《我是貓》那隻貓的原型。有著一副老靈魂，對人類不再懷有任何期待的牠，來到魔女經營的古書店；店內群貓隻隻不簡單，前世主人竟全是名作家。這家書店到底想幹嘛？書名裡的「罰」指的又是什麼？

寫下這個故事的宇津木健太郎，出身埼玉縣越谷市，以恐怖小說出道的他，其實根本沒養貓，因為讀了有關「作家摯愛的貓」的書，靈機一動寫下這個奇幻故事。以貓的第一人稱出發，從江戶時代不斷轉世、歷經劫難的主角黑貓，對人類早已死心，卻始終忘不了他心目中最獨特的主人。中央社取得授權，與您分享部分內容。

不要再管我了 我已經受夠人類了「第九世」，最後的一條命。

不管將會以多麼淒慘的死狀結束這一生，「第九世」真的是最後了。我已經下定決心，不再對任何人抱持任何期待，只要漠然地活完就好。

對我如此消極的決心一無所知的母親，就像對待哥哥姊姊們一樣，仔細舔舐我的身子，百般疼愛。

那是在神社緣廊底下，當時下著雨，帶著一絲寒意。我渾身發抖，身子沒有淋濕，但一時間想不起前八世累積的知識與經驗，那股寒意挑起了本能的恐懼。

母親像是要安撫我似的，持續舔著我的身子，姊姊和哥哥也總是依偎在我身邊。不管降生於哪一世，這份無條件給予的溫暖與關愛總是不變，但我也深切地明白，不久後就會失去這一切。所以我並未向他們撒嬌，只是沉默地由著他們。聽著雨水打在土壤和樹葉上的聲響，這天我很快就睡著了。

黑暗潮濕的神社緣廊下方，是我們一家子的安身之處。

母親、兩個姊姊、一個哥哥，他們的毛色都是橘虎斑或棕虎斑。唯有我是一身黑毛，連肉球都是黑的，母親對這樣同一的色彩十分讚嘆。

「黑黝黝的真漂亮。」

大姊也這麼說。但對我來說，這毛色已經跟著我幾十年，一點感覺也沒有。看我這麼冷淡，哥哥抱怨：「真是不可愛。」逕自舔起了毛。

吸著母親的奶，過往的記憶慢慢復甦。每當回想起來，重複了一次又一次、過去八世的記憶，再次烙印在腦中，我對他人的警戒心就一層層加強。就連對原本該坦然交心的母親和兄姊也是。

即使如此，他們依然沒有棄我於不顧，還是對一點也不可愛的我百般疼愛、照顧。觀察著他們，我茫然地想著—

母親對孩子傾注毫不保留的愛。這份不求回報、無條件的愛，或許是不變的共識吧。這樣的愛養育孩子、帶來活下去的力量，傳承到下一個世代。這確實是無私奉獻的行為，也是一種亙久的大愛。但這真的是愛嗎？

愚蠢至極。持續到永恆的愛，最好是存在。這不過是同胎手足的記號所誘發的義務性舉動罷了。

我迄今為止的每一條命幾乎都悽慘落幕，在我看來，真實的愛不過就是虛妄的夢話。

把無謂的事全都忘了、全部無視，才是生存的法則。從這一點來說，我們貓族在求生上，比人類要來得聰明多了。

……所以我再也不打算受到誰的照顧了。

不要再管我了。我已經受夠人類了。

狩獵訓練 我畢竟有前八世的記憶和經驗，其實沒有什麼需要學的新知識。我不曉得母親和兄姊是第幾世，我們貓通常也不會特別去提，只是感覺得出我的狩獵技巧比兄姊來得好。

只不過小貓的身軀實在精力旺盛，跟成貓的狀況不同，想下手輕一些便太弱、想出點力則太大力，記憶和身體的動作總對不上。為了找回感覺，再怎麼不樂意，我也只能陪著大家一起玩。

捕蟬、捕野鼠、喝河裡的水、有人靠近就逃跑躲起來，不得已要到村子裡時，就得小心車子。

這樣理所當然的事終於成為習慣、內化為本能的時候，大姊在某個傍晚散步回來，語帶興奮地說：「跟你們說喔，我找到可以要到飯的地方了。」

她說隔壁山腳搬來一戶新的人家，將空了許多年的屋子重新改裝，住進裡頭。她在附近農道的樹蔭下午睡時，生面孔的人類餵飯給她。

他們應該是從都市來的人類吧，看到野貓覺得稀奇，毫無「貓會在田裡拉屎、還會偷魚乾，是可惡的小偷」這種對附近農民來說是常識的認知。

對野生動物來說，沒有比不花力氣就能吃到飯還更簡單、更確實的覓食方式了。對此，母親、哥哥和二姊都非常開心，說著明天就一起去吧。我連忙阻止他們。

人總有一天會離開，會餵野貓的人也會輕易捨棄野貓。一時興起就對動物百般疼愛、一覺得麻煩就毫不在乎地丟掉。每天的糧食要仰賴這樣的生物取得，實在是太危險了。我拚命說服他們。

但不只哥哥姊姊，就連母親都似乎對我說的話毫無概念。

「不用再自己獵食，也不用挨餓了啊？」他們只想到眼前的事，完全無法理解我說的話。

這一刻我才終於明白。

他們全都是「第一世」。

他們完全不懂人是多麼三心二意的存在，這樣的生活不可能永遠持續下去。如此難以置信的樂觀，在在顯示出他們對於與人類互動，懂得比我要少得多。

遲鈍、無知又愚昧。但聰慧如我心知肚明，就算吐露內心翻湧而上的怒氣和厭惡，也留不住他們。

自隔天起，我的家人白天都在會餵飯的人家附近度過。他們找我一起去，我也堅持不肯，依然留在神社的緣廊下。

啊，又來了，又是這樣。

相信的人事物最終都會離開，也該放棄了吧。明明已經這麼告訴自己無數次，內心深處還是隱約期待著，這次說不定不一樣。就連到了「第九世」還是這樣。

是無條件付出的親情導致？或是每當轉世，記憶就會被推向遺忘的彼方造成的呢？再怎麼不甘心也無濟於事。

我依然自行獵捕蟲鳥，怠惰的家人則是每天來來去去，前往人類的地方。

……就這樣，不知從哪天起，他們便不再回神社了。

到了夏末，我的個頭大了一圈，已經可以靠自己獵到足夠的食物了，我的家人還是沒有回來。

我不知道理由。雖然不知道，但很明顯是因為跟人類太過親近了。

是被人收編了嗎？然後我被他們拋下了嗎？

想這些也沒意義，我就只是窩在以夏天而言太過寒冷的緣廊下方，決心過著與孤獨共眠的日子。

我沒想過要被人類收編，也沒想過要去找家人。說穿了，到頭來大家都得獨自活下去。依賴就輸了、相信就輸了。要是忘了這一點，我的心一定會深深沉進黑暗中、傷透了吧—我這樣說服自己。

那樣的孤獨，我深深明瞭。

為了覓食進入市區 遇見古書店早上的市區雖不像農村那麼早起，也已繁忙起來，上百個人類像是被吸進車站中，前往各自工作的地方。為了避開人潮，我決定往票閘口相反的方向，鮮少人行走、小路交錯的彼方走去。

走在圍牆上，餘光瞥見聚集在鐵路及車站月台上的人類，我打從心底感到不可置信，所有人都低頭看著手邊的書報和手機，沒人注意到我這隻小貓。大家都只關心自己。

人類就是這樣，喜歡在這種讓人壓力升溫的密集場所行動，透過這樣的行為，勞動、賺取金錢，獲取每天的吃食。

人實在是奇妙的生物。不管轉世多少次，這個想法從未改變。

生而為動物，肚子餓了，自己去覓食就好。但這些傢伙卻有著莫名的矜持和尊嚴，愛充面子、找藉口，說什麼這樣才是理想中的自我，又是追逐夢想、又是奮力工作，然後搞壞身體，最終死去。

相較之下，貓真是聰明多了。依照本能行動的同時，關鍵時刻也能以知性和理性應對。因為有著「生存」這個行動本能，無暇顧及無謂的矜持。

現實就是如此冰冷無情，理想主義者難以存活。

經驗與本能這麼警告著我。

沒錯，我總是遵循本能。就算討厭人類，還是與之互動，乃源自於我對生存的需求。我沒道理要遵照他們定下的規則走。

所以，在這被日光照亮的住宅區，我順從自己的直覺，隨心所欲地走著—沒錯，就只是走著。

但不知為何，我的身子像是被吸引似的往某處前進。

好渴、好餓，但比起先捕捉蟲子或麻雀填飽肚子，我的腳步毅然向前邁進。無關自身的意志，穿越道路、轉過彎、爬上坡道、走下階梯，就像是走在熟悉的路上。我持續邁步，彷彿有什麼在引導我一般。

然後，我在一間店鋪前停下腳步。

那是這年頭少見，個人經營的舊書店。

店門面向稍稍變寬的道路，木造的外觀看來十分老舊。小店突兀地矗立在住宅區，左側和對面都是空地，看起來就像只有這裡未曾隨時代演進，遭到孤立一般。於此同時，陳舊的外觀看來又十分融入這片土地。

在那個男人的時代，這樣的舊書店理所當然—充滿紙張的氣味，書本雜亂地放在架上，只勉強保留一個人能通過的寬度。就只有架著遮陽棚、鑲著毛玻璃拉門的門口看起來稍微新一點，應該是以前重新裝修過，其他部分就這樣隨時間老化了吧。

那男人回家時，身上的衣服常常飄散這種店裡的氣味。我想起他總是板著一張臉，看起來百無聊賴、卻十分熱衷地讀著看起來很無聊的書。有時也會看到打盹，睡到口水滴在書上。

有個跟那男人明明一點也不像、卻散發著某種神似氛圍的奇妙女人，站在店門口。

她身穿褪色牛仔褲配襯衫的俗氣打扮，踩著拖鞋，拿著掃帚把店面旁邊樹上掉下來的葉子掃開。眼神凌厲、稍稍駝背，長髮隨手紮在腦後。年紀嘛，大約30多歲吧。脖子上掛著勾了鍊子的眼鏡，眼鏡鍊上裝飾著木枡吊飾。實在是俗不可耐。

就連鄉下地方的現代女性都打扮得更得體呢！我忍不住想抱怨，但想想實在也沒必要對女人的外貌多作評論。只不過是個不值一提的冷淡女人，我為何要跟她扯上關係？

明明這麼想，我卻不知為何在那店門前、在那女人身邊，停下腳步仰起頭直盯著她看。

或許是察覺我的視線，女人看向我。眼神看來像是在瞪我，但她停下揮動掃帚的手，帶著一抹淺淺的微笑，向我開口。

她說的第一句話，實在非常奇怪。

「來得比我想的早呢。」

這人是怎樣？

有許多人會因為喜歡貓，單方面對貓說話，自顧自地表達好意，實在是麻煩得不得了。（書摘由圓神出版提供，經中央社節錄；編輯：楊子瑩）

title: 勘透世情九命貓 當《我是貓》主角轉世來到古書店【書摘】 | 文化


content_text:
【新唐人北京時間2025年12月14日訊】12月13日，中國知名女演員何晴在北京去世，終年61歲。有「古典第一美女」之稱的何晴，出演過中國四大名著中的經典角色，成為許多觀眾的回憶。
何晴家屬12月14日上午發布訃告，何晴於12月13日在北京離世，終年61歲，告別儀式將於12月15日舉行。
與何晴一同出演過《西遊記》的中國男演員六小齡童對媒體表示，何晴是他在浙江崑劇團學員班學藝時的小班同學，何晴深諳崑曲，會的戲曲甚多。「我們永遠懷念她。天堂沒有病痛，何晴同學一路走好！」
公開資料顯示，何晴1964年1月13日，出生於浙江省衢州市江山市。1983年，何晴被華山導演選中，在電影《少林俗家弟子》中飾演小琴一角，由此踏上了演藝道路。
何晴曾在86版《西遊記》中飾演靈吉菩薩；在87版《紅樓夢》中飾演秦可卿；在94版《三國演義》中飾演小喬；在《水滸傳》中飾演李師師。天生麗質的她演遍了中國四大名著，被譽為「古典第一美女」。
1992年，何晴應台灣女作家瓊瑤邀請，出演《青青河邊草》中的華又琳一角，成為大陸第一批「瑤女郎」。
何晴曾與中國知名男演員劉威交往，1995年與許亞軍因合作電視劇《風荷怨》相戀，兩人婚後育有一子，但這段婚姻並沒有維繫太長時間。兩人離婚後，兒子歸許亞軍撫養。
何晴離婚後和演員廖京生再婚，2015年她被曝患上腦瘤，病情已擴散至多個器官，無法手術。可能是因為患病的原因，何晴晚年鮮少公開露面。但對何晴患病一事，夫妻倆人一直沒有公開回應。
何晴驟然離世，令許多網友感到意外：「不是吧……怎麼突然就去世了……」
「她是唯一演遍四大名著的女演員，是《西遊記》 嬌俏可愛的憐憐，是《紅樓夢》弱柳扶風的秦可卿，是《三國演義》巧笑倩兮、美目盼兮的小喬，也是《水滸傳》風華絕代的李師師，這才是古典美，溫婉又靈動，一路走好。」
「真的假的？我真不敢相信，她這麼年輕就走了，她真的是真正的中華大地的人間仙子，古典和現代結合的中華美人，太可惜了。」
「我的天啊！怎麼這麼突然！80後的記憶，那時候覺得她好美啊。」
「啊？？童年回憶啊！就這樣走了？？」
（記者羅婷婷綜合報導/責任編輯：文慧）

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title: 「古典第一美女」何晴去世 曾演過中國四大名著 | 秦可卿 | 小喬 | 李師師 | 新唐人电视台


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【新唐人北京時間2025年12月14日訊】以色列軍方為了回應哈馬斯週六(12月13日)稍早發動攻擊，在加沙市（Gaza City）襲擊車輛時擊斃巴勒斯坦伊斯蘭主義組織哈馬斯的高階指揮官薩伊德。薩伊德是2023年10月7日以色列襲擊事件的策劃者之一。
2025年12月13日，在加薩加沙城拉希德街，以色列空襲後，人們聚集在一輛被毀車輛和瓦礫旁。(Abood Abusalama / Middle East Images / AFP via Getty Images)
路透社報導，以色列總理內塔尼亞胡（Benjamin Netanyahu）與國防部長卡茲（Israel Katz）透過聯合聲明表示，針對薩伊德（Raed Saed）的行動是在回應哈馬斯今天稍早發動攻擊，其爆炸裝置導致兩名以國軍人受傷。
據加沙地帶（Gaza Strip）衛生當局，這起攻擊遇襲造成5人死亡，至少25人受傷。哈馬斯目前未證實薩伊德是否也是死者之一。
2025年12月13日，在加沙市，緊急救援人員在希法醫院檢查以色列空襲車輛後罹難者的屍袋。(Omar AL-QATTAA / AFP via Getty Images)
這是加沙停火協議今年10月生效以來，最重大的哈馬斯高層遇刺事件。薩伊德是2023年10月7日哈馬斯（Hamas）突襲以色列的策劃者之一，是該組織武裝部隊的第二把交椅，僅次於伊茲·埃爾丁·哈達德(Izz eldeen Al-Hadad)。
一名以色列軍方官員稱薩伊德協助建立並推動哈馬斯的武器製造網絡。「他近幾個月來致力重建哈馬斯的軍力和武器生產能力，顯然違反停火協議。」
哈馬斯發布聲明譴責這起攻擊事件違反停火協議，但未說明薩伊德是否有受傷，也沒有揚言採取報復行動。
10月10日的停火協議使數十萬巴勒斯坦人得以返回加沙市的廢墟。以色列已從城內撤軍，援助物資的運送也增加。但暴力衝突並未完全停止。
2025年12月13日，巴勒斯坦人在加沙市查看以色列空襲汽車的現場。(Omar AL-QATTAA / AFP via Getty Images)
2025年12月13日，在加薩加沙市拉希德街，以色列空襲後，人們聚集在一輛被毀車輛和瓦礫旁。(Abood Abusalama / Middle East Images / AFP via Getty Images)

（責任編輯：程以仁）

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countries: 以色列 巴勒斯坦

title: 回應爆炸攻擊 以軍稱擊斃哈馬斯「第二把交椅」 | 加沙地帶 | 以色列 | 卡茲 | 新唐人电视台


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【新唐人北京時間2025年12月14日訊】德國檢警週五(12月12日)破獲一起擬以車輛衝撞耶誕市集人潮的伊斯蘭主義攻擊陰謀，並已逮捕5名男性外藉人士。
德國當局表示，這次挫敗的陰謀目標是位於德國南部巴伐利亞州丁戈爾芬地區的一個耶誕市集。
法新社報導，警方和檢方發布聲明表示，1名埃及人、3名摩洛哥人和1名敘利亞人涉嫌計劃在德國南部巴伐利亞邦（Bavaria）發動攻擊，已於12日遭到拘留。
2025年11月28日，在德國紐倫堡聖誕市集正式開幕前，遊客在攤位間穿梭。(Alexandra BEIER / AFP via Getty Images)
聲明表示，上述56歲埃及男子涉嫌在一間清真寺中呼籲對巴伐利亞邦丁戈爾芬格-蘭道地區（Dingolfing-Landau）的市集發動攻擊，「以車輛釀最多的死傷」。
3名分別為30歲、28歲和22歲的摩洛哥男子疑似同意執行這項攻擊計劃；而37歲的敘利亞男子則是慫恿他們採取行動。
調查人員懷疑這起陰謀具有「伊斯蘭主義動機」。
5嫌在被捕羈押後，已於14日出庭。
去年德國東部馬德堡（Magdeburg）的一處耶誕市集發生汽車衝撞事件，造成6人死亡、數百人受傷。自此之後，德國當局一直對耶誕市集攻擊事件保持高度警戒。
2025年11月28日，在德國紐倫堡聖誕市集正式開幕前，可以看到移動式車輛防撞屏障。(Alexandra BEIER / AFP via Getty Images)
2025年11月28日，在德國紐倫堡聖誕市集正式開幕前，一名遊客在市集內拍照留念。(Alexandra BEIER / AFP via Getty Images)
2025年11月28日，在德國紐倫堡聖誕市集正式開幕前，可以看到移動式車輛防撞屏障。(Alexandra BEIER / AFP via Getty Images)
（責任編輯：程以仁）

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countries: 德國 摩洛哥 敘利亞 埃及

title: 預謀攻擊耶誕市集 德警逮捕5名涉案男子 | 德國 | 車輛衝撞 | 巴伐利亞邦 | 新唐人电视台


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苗栗縣警察局表示，張男13日駕駛車輛沿台61線北上行駛行經98.6公里處（苗栗段），因閃避不及撞擊行走於快速道路上的馬匹，造成馬匹死亡，張男受傷無生命危險，將釐清肇事原因。（警方提供）中央社記者郭宣彣傳真 114年12月14日（中央社記者郭宣彣苗栗縣14日電）張男昨天駕駛小客車沿台61線北上行駛，行經98.6公里處（苗栗段），因閃避不及，撞擊行走於快速道路上的馬匹，張男受傷無生命危險，馬匹則死亡，警方將釐清肇事原因。

苗栗縣警察局竹南分局今天透過文字表示，昨天下午5時40分許，警方獲報西濱快速道路有馬匹行走影響行車，隨後接獲車輛與馬匹碰撞事故通報，員警立即到場實施交通管制與疏導，防止二次事故。

警方表示，張男駕駛小客車沿台61線北上行駛，行經98.6公里處時，因閃避不及，撞擊行走於快速道路上的馬匹，事故造成張姓駕駛臉部及眼部擦挫傷，所幸意識清楚，後續送往醫院檢查；車上另有2名乘客，均未受傷。

警方指出，遭撞擊的馬匹倒地不起死亡，事故現場已通報相關單位協助處理。至於詳細肇事原因，仍待調查釐清。

有關馬匹飼主是否涉及管理不當或違規，警方將函請相關主管機關依法查處。飼主今天向警方表示，馬匹可能沒綁好，才跑了出去。

竹南分局表示，用路人行駛快速道路，應隨時注意前方路況，夜間行車務必減速慢行；另呼籲飼主應妥善管理及看管動物，避免動物誤入道路，危及用路人與動物自身安全。（編輯：吳素柔）1141214

journalist: 中央社記者郭宣彣苗栗縣14日電

taiwan-subdivisions: 苗栗 竹南 苗栗縣

title: 馬匹闖台61線苗栗段遭撞 駕駛受傷、馬死亡 | 社會


content_text:
（中央社記者劉世怡台北14日電）退役海巡上校葉瑞璋涉共諜案遭判刑8月定讞，被國防部認定喪失領受退除給與、追討已領退休金513萬餘元。葉男興訟，不服一審敗訴提起上訴，最高行政法院11日駁回確定。

葉瑞璋民國97年間自海巡署海岸巡防總局文書科上校科長退役，遭控被退役軍官崔沂生、李慶賢吸收，與中共軍委政治工作部對外聯絡局的北京、上海、雲南等國安人員結識，並為其在台發展組織、蒐集、交付或傳遞公務上應秘密文書。

判決指出，103年間，葉男把涉及海巡岸際雷達、艦艇妥善率、地區防務工事、大陸漁船越界處置的海巡署103年署務會報、擴大署務會報資料，透過李男交付給中國國安官員，並收取報酬，最高法院去年判處葉男8月徒刑定讞。

刑事案件判刑定讞後，國防部陸軍司令部重新審定葉男的退除給與，認定實行犯罪時開始計算應追繳的退除給予，並自判決確定日起喪失請領退除給與資格，應繳回新台幣513萬5537元。

葉男不服，循序提起行政訴訟，認為國防部的行政處分對其造成侵害，且違反法律不溯及既往的憲法基本原則。

journalist: 中央社記者劉世怡台北14日電

title: 共諜案判刑遭追繳513萬元退休金 上校不服敗訴確定 | 社會


content_text:
央视网消息：2025年的中央经济工作会议将推动海洋经济高质量发展纳入重点部署。我国为什么要如此重视海洋经济？未来又该采取什么样的举措来激活这强大的蓝色“引擎”？

中央经济工作会议提出，要加强主要海湾整体规划，推动海洋经济高质量发展。目前，我国海洋经济实现了从“规模扩张”到“质效并举”的深刻变革，海洋产业新质生产力正在加快形成。

自然资源部海洋战略规划与经济司司长沈君介绍，2024年，我国海洋生产总值首次突破10万亿元大关。2025年前三季度，我国海洋生产总值7.9万亿元，同比增长5.6%，持续呈现稳中有进的良好局面，海洋经济成为国民经济稳增长的重要力量。这是中央经济工作会议提出“推动海洋经济高质量发展”的重要原因。

与此同时，海洋经济已经成为我国高质量发展的动力源泉。未来，将持续通过创新驱动、产业更新，不断夯实海洋经济高质量发展基础。

沈君表示，将一体推进海洋领域创新平台建设，谋划实施一批重大科技专项，加快突破关键核心技术。培育壮大海水淡化与综合利用、海洋药物和生物制品、海洋能等海洋战略性新兴产业发展，加快构建现代海洋产业体系。

journalist: 杨书杰

title: 海洋经济从“规模扩张”到“质效并举” 多举措“组合拳”激活强大蓝色“引擎”


content_text:
央视网消息：刚刚闭幕的中央经济工作会议围绕2026年就业工作做出了部署和安排。如何稳定重点群体就业？

中央经济工作会议提出，实施稳岗扩容提质行动。专家表示，一系列政策“组合拳”，将会持续对就业市场产生积极作用。

中国劳动关系学院副院长闻效仪表示，比如稳岗扩岗的金融支持政策、社会保险的返还补贴、阶段性的缓缴政策，还比如企业用于扩岗的补贴政策，职工在岗培训和技能提升的政策，通过这些政策引导企业稳定岗位、扩大岗位，提升岗位的就业质量。

会议明确，要“稳定高校毕业生、农民工等重点群体就业”。专家表示，面向重点群体精准施策，将提升岗位适配度。

闻效仪表示，包括更多开发针对大学生的就业岗位，提升大学生就业能力。针对农民工群体，比如强调东西部协同，务工输入地和输出地相互深度对接，包括打造一些劳务品牌，扩大以工代赈的范围，通过这些政策，让他们更快更好找到自己的工作岗位。

提升灵活就业 新就业形态人员社会保障

中央经济工作会议明确提出，“鼓励支持灵活就业人员、新就业形态人员参加职工保险”。这一政策将对这部分群体起到什么作用？

目前，我国灵活就业和新就业形态人员规模持续扩大，涵盖网约车司机、外卖配送员、个体工商户、自由职业者等众多群体。专家表示，解决好他们的社保参保问题，将更好地提升他们的社会保障水平。

闻效仪表示，灵活就业人群现在有2亿多人，如果他们都能上职工保险，也就意味着他们的保障水平、保障范围、保障层次都会有比较好的保障。另一方面，现在新就业形态人员，如果他们都能上职工保险，从现在的新职伤（新就业形态人员职业伤害保障）的保险将会拓展到养老保险、医疗保险等一系列的社会保障政策，这都体现出比较重要的一些政策动向。

专家表示，灵活就业和新就业形态人员的收入、工作波动性强，劳动关系不够明确，就业地变动频繁，难以稳定参加职工保险。会议明确提出，“鼓励支持”这两类人员参加职工保险，为这两类人员高质量参保提出了明确方向。

中国宏观经济研究院社会发展研究所所长刘旭表示，未来职工保险制度将进一步适应这两类人员的实际，推动他们在常住地参保，推动社保体系更加包容发展，提升他们参保的可及性、便利性，改善他们的长期保障待遇。这不仅增强了劳动者的归属感和安全感，也为进一步激发就业市场活力提供了坚实支撑。

构建全链条民生保障体系 惠及千家万户

中央经济工作会议还对教育、医保、护理、生育等民生重点领域做了工作部署和安排。一系列政策红利将如何惠及千家万户？

中央经济工作会议明确，推行长期护理保险制度。专家表示，随着我国高龄老年人、失能老年人数量不断增多，解决好老年人的“老有所护”问题是积极应对人口老龄化的重要任务。

刘旭表示，我国前期已经开展了长期护理保险制度的试点，积累了丰富的试点经验，制度推广的条件已成熟。推动长期护理保险制度的建立，将进一步扩大长护险的覆盖地区和覆盖人群。这样既有利于减轻失能老年人家庭的经济负担，并对养老服务的发展形成了有效的带动效应。

专家认为，当前和未来一段时期，随着我国学龄人口结构的变化，普通高中学位和高等教育学位需求将持续扩大。中央经济工作会议提出的“增加普通高中学位供给和优质高校本科招生”，将更好满足孩子们接受更好教育的愿望，加快建设教育强国。

刘旭表示，会议还提出倡导积极婚育观念，有利于稳定人口长期均衡发展基础。同时，加强对困难群体的关爱帮扶，有助于织密兜牢保障网。这些政策共同构成了一个覆盖就业、婚育、教育、医保、照护、救助的全链条民生保障体系，为2026年的民生工作指明了方向。

title: 民生为大 全链条民生保障体系惠及更多百姓 | 中央经济工作会议精神解读


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央视网消息：据“网信北京”微信公众号消息，为进一步规范网络名人账号信息传播秩序，近期，北京市网信办启动“清朗京华·网络名人账号乱象整治”专项行动，指导网站平台重点整治煽动群体对立、宣扬不良价值观、扰乱网络生态、违规账号变相复出、逃避税收监管等突出问题。现将部分典型案例通报如下：

1.煽动群体对立。微博账号“咬口鸭鸭”（粉丝数40.7W）在社会热点事件讨论中恶意炒作、散布谣言、激化群体对立情绪，相关账号已被依法依约予以关闭。抖音账号“郭胜涛”（粉丝数73.1万）在直播中以消费习惯、身份背景等为依据制造阶层对立，煽动对立情绪，相关账号已被依法依约予以限期封禁直播权限。

2.宣扬不良价值观。百度百家号“李茗传”（粉丝数69.1万）贩卖恐慌焦虑情绪，宣扬消极价值观；快手账号“夏老二”（粉丝数59.7万）打造“网吧守吧人”人设，发布大量号称“网吧自律”、沉迷网络游戏视频信息，传播不良生活方式，诱导未成年人效仿;“熙凯的朋友圈”（粉丝数1448.6万）、“澳门COCO姐（停播养病中）”（粉丝数368.1万）等抖音账号，持续发布宣扬炫富拜金、奢靡享乐信息内容，宣扬不良价值观。相关账号已被依法依约采取禁言、暂停粉丝增长、限制营利权限等处置。

3.扰乱网络空间生态。快手账号“傻妈虎儿的日常”（粉丝数42.1万）长期发布恶俗演绎剧情吸粉博流,严重破坏网络生态；抖音账号“追番小队长”（粉丝数100.8万）持续发布含淫秽色情、血腥暴力等动漫视频，危害未成年人身心健康；微博账号“萌釉妹”（粉丝数114万），发布开通会员观看色情视频内容信息，通过群组发布色情网站外链。相关账号已被依法依约予以关闭。

4.违规账号变相复出。抖音账号“雨（记录生活）”（粉丝数7.2万）、“大东北（记录生活）”（粉丝数28.9万），经核实为劣迹网红“东北雨姐”转世账号；账号“碎嘴撸米”（粉丝数72.3万）经核实为劣迹网红“猫一杯”转世账号，劣迹网红“秀才”借抖音账号“王老四”（粉丝数2.7万）变相复出，相关账号已被依法依约予以关闭。微博账号“陈震同学”（粉丝数1013万）在禁言期间，通过账号“陈震同学的同学”（粉丝数29.8万）发布信息，相关账号已被依法依约予以禁言。

5.逃避税收监管。根据税务部门通报，快手账号“周周珍可爱625”（粉丝数5042.1万）关联公司存在严重涉税问题，相关账号已被予以禁言处置。

网络名人账号关注度高、影响力广，是构建清朗网络生态的重要力量。下一步，北京市网信办将坚持依法从严治理，对相关问题乱象保持高压严管态势。依据《网络安全法》《网络信息内容生态治理规定》等法律法规，综合运用约谈提醒、限期整改、行政处罚、通报曝光等管理手段，压实平台主体责任，规范账号运营行为，推动网络名人账号发挥正向引领作用，共建积极正向网络环境。

journalist: 苏璇

title: 北京市网信办依法查处一批网络名人账号


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受近期寒潮降雪天气影响，北方多地气温骤降。寒潮天气对农作物有何影响？如何采取防寒抗冻措施，以“动”制“冻”？

在河北邢台广宗县南陈庄村的小麦种植基地，积雪覆盖在麦田上，就好像给麦苗盖上了一床厚厚的“棉被”。

河北邢台广宗县联丰家庭农场农业技术员 王长海：针对此次降雪，我们重点指导农户做好田间管理，提升作物抗寒能力；另外，还要对弱苗地块精准施策，喷施营养剂，增强麦苗的抗逆性。

目前，广宗县正抢抓农时，组织农技力量深入一线，对全县12万亩冬小麦因苗施肥、分类管护。田间调查显示，当前麦田积雪覆盖良好，土壤墒情适宜，全县苗情整体稳健。

河北邢台广宗县种植户 王沛：这场雪一下，我正愁不知道怎么管理，多亏农技人员及时上门指导，让我们心里有了谱。

这几天，河南迎来今冬大范围雨雪强降温天气，全省大部出现小到中雨雪。这为河南8500万亩冬小麦带来“及时雨”。

农业农村部小麦专家指导组顾问 河南农业大学教授 郭天财：这场雨雪寒潮天气对小麦生长总体是有利的，可以对麦苗进行抗冻性锻炼，灭杀一部分田间的虫卵和病菌，有效改善补充了土壤墒情，对出全苗、齐苗、匀苗非常有利。

专家同时提醒，寒潮天气过后有可能出现“先雪后冻”、温度过低、田间大风等状况。提醒农民及时查苗，在补充表层墒情的同时，防范冻害风险并科学补救。目前，各主产区正有序落实各项技术措施，全力保障小麦安全越冬。

精细应对

全力保障畜禽养殖业安全过冬

寒潮降温天气给设施农业和畜禽养殖也带来一定影响，各地采取措施积极应对。

一大早，山东武城县畜牧渔业发展中心的技术人员便来到甲马营镇蛋鸡养殖基地。该基地现存栏蛋鸡约12万只，正处于产蛋高峰期。针对此次大幅降温，技术人员结合现场情况，为养殖户提供了具体应对方案。

武城县畜牧渔业发展中心高级兽医师 李会会：在气温骤降时，建议养殖户减少通风频次，鸡舍内保持在18~21℃之间。

眼下也是畜禽疫病的易发期，当地20多名畜禽技术服务人员展开网格化动态管理，对辖区内的规模养殖场、养殖专业户进行技术指导，保障全县300余万只禽类与10余万头生猪安全过冬。

在内蒙古呼伦贝尔，不少牧民的院落里记者看到，寒潮来临之前，牧民们打好的草捆就码放整齐，棚圈加固处理也已经完成。

在甘肃民乐万头牦牛育肥基地，畜牧兽医站工作人员提前指导养殖户做好棚舍加固、增温保暖以及疫病防控等，确保牲畜安全越冬。

甘肃省张掖市民乐县畜牧兽医工作站站长 柴宏高：积极落实极端天气有效防范应对措施，加强灾情预警，构建县、镇、村三级防灾网络。

记者探访：蔬菜基地保供忙

寒潮下蔬菜如何稳产保供？总台记者在一线采访中有了新发现。

总台央视记者 蒋树林：浙江台州的临海，是全国乃至全球最大的西蓝花种植、生产和加工基地之一，1斤左右的西蓝花，能卖到二块八到三元钱。

近日天气寒冷，气温持续走低，但这里的西蓝花品质却保持稳定，迎来采收高峰期。作为全国重要的西蓝花育种、生产和保供基地，目前临海西蓝花种植面积超7万亩，年产量近10万吨。

浙江台州供销社主任 毕武：我们从西蓝花的种子供应到种植，到后来一整套的养护，全生命周期，由台州农资，台州供销社全过程给农户服务。

记者注意到，在生产基地旁边，同一块田里就有多个品种对比和实验试种。

浙江台州供销社农资保供基地负责人 高良：叶片更浓绿说明它生长更强壮，叶绿素积累更多，抗病性、抗逆性更好。

西蓝花采摘后马上进入产后环节。在临海各大乡镇和蔬菜专业村，分拣、冷链、物流等产后精细化服务已经形成规模，西蓝花运达后马上进入保鲜存储，防止受降温寒潮天气影响。在这个服务中心，很多农户交完货就能拿到现金。

保障国内市场之外，当地的西蓝花也同步迎来出口季，漂洋过海，摆上新加坡、韩国等国际市场消费者的餐桌。内销与外销并重，国内国际“两个市场”同受益，农民收益也更有保障。

（总台央视记者 王凯博 蒋树林 张磊 呼和 台州融媒）

journalist: 谢博韬

title: 以“动”制“冻”！直击寒潮下的农作物“保卫战”


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央视网消息：12月13日，在第十五届国际跨国公司领袖圆桌会议上，来自美国、英国、哈萨克斯坦等国的跨国企业高管及国际商会代表表示，中国持续释放的政策信号为外企提供了清晰的长期利好，2026年将成为深化中外经贸合作的关键之年。

多位嘉宾指出，中国坚持对外开放，推动多领域合作共赢、推动绿色转型、培育新质生产力的战略方向，正为全球企业创造前所未有的合作空间。

中国美国商会会长何迈可表示，他们密切关注中央经济工作会议的成果，会员企业非常珍视能够看到如此详尽的规划，这些规划继续强调经济的进一步开放。他们认为，这是鼓励持续投资的明确信号。

而英中贸易协会负责人表示，2025年前三季度，英国对华投资同比增长21.1%，在全球对华投资国中排名第三。其中，金融、养老、创意产业等领域有望在2026年落地标志性项目。

英中贸易协会中国区副总裁朱俊博表示，中国和英国将继续合作，共同为银发经济提供支持与服务，粤港澳大湾区和长三角地区将成为他们试点合作模式的战略重点，2026年有望取得突破性进展。

2025年中央经济工作会议明确提出，“坚持内需主导，建设强大国内市场”是2026年经济工作的首要任务。作为共建“一带一路”的首倡之地和关键伙伴，哈萨克斯坦企业代表指出，中国对高品质农产品、绿色食品的旺盛需求，正为哈方有机农业、畜牧业和农业科技出口创造历史性机遇。

哈萨克斯坦欧亚集团董事长穆卡舍夫·巴尔塔别克表示，如今，中国已是全球农业技术和农机设备领域的领先国家之一，他们非常希望与中国开展合作。他相信，未来5年农业领域合作需求将非常旺盛。

2025年中央经济工作会议强调，“因地制宜发展新质生产力”，将新能源汽车、锂电池等列为消费新增长点。这给相关跨国企业提供了广阔的发展空间。

美国雅保中国区总裁徐旸表示，2025年他们新增投资10亿美元。中国下一步会更加注重提振国内的消费，尤其是汽车、电子设备等，都需要用电池作为动力，给他们提供一个直接的市场。中国继续发展制造业，着力打造新兴产业，为他们提供了非常广阔的市场前景。

title: 中国持续释放政策信号为外企提供长期利好 外资用“真金白银”加码在华投资


content_text: 繼多個民主黨派及組織解散後，民主黨今日(14日)下午將召開特別會員大會，預料會表決通過民主黨解散及清盤自願清盤決定，並任命清盤人及處置剩餘資產，意味成立31年的民主黨解散。該黨主席羅健熙早前已表示，解散民主黨已成定局，位於太子的黨總部會址，已覓得買家，會在年底前交吉，但沒有透露黨資產總值。根據民主黨黨章規定，清盤後黨內剩餘資產，須捐贈予與黨宗旨相似的機構或慈善團體。

title: 民主黨下午召開特別會員大會 料通過解散及啟動清盤程序


content_text: 為防止車輛長期未領牌及不當棄置，車輛登記及領牌新制度將於下周一(22日)起實施，加強規管長期未領牌車輛。在新制度下，未領牌車輛將一直登記在車主名下，相關法律責任亦須由車主承擔。運輸署表示，下周一起，兩年或以上未領牌車輛會收到通知書，車主必須在通知書發出後的 3個月內為車輛領牌；或把車輛拆毀／永久送離香港後，將相關證明文件提交運輸署，並取消車輛登記。若車主未有在3個月通知期內處理則屬刑事罪行，首次定罪最高可罰款1萬港元和監禁3個月；其後每次定罪最高可罰款2.5萬港元和監禁6個月。並可能被拒發／不續發駕駛執照、不處理過戶及拒發車輛牌照。個別車主如有實際困難，可向運輸署申請豁免。

title: 車輛領牌新制度12.22生效 規管長期未領牌車輛


content_text: 中國人民大學近期新出的「人大超絨羽絨服」引起關注，不少網民紛紛求購。銷售該羽絨服的人大紅創中心工作人員上周四（11日）證實，最近兩天新出的羽絨服銷量很不錯，還有幾款賣斷碼。中國人民大學黨委書記張東剛上周三（10日）曾在網上發文，推薦新出的人大超絨羽絨服，清晰列出長款、短款、兒童款三種，可在人大紅創文化大廈店、崇德店等3間店舖購買。不少網民留言，希望書記可贈送自己一件羽絨服，或在評論區舉辦抽獎送出。人大紅創中心工作人員上周四表示，這幾款羽絨服為今年新產品，首次推出「人大紅」配色，近兩日上線後銷量可觀，目前已有款式出現斷碼。人大超絨羽絨服正處於預售階段，消費者可支付9.9元（人民幣，下同，約11港元）訂金預訂，優惠價格介乎399元至899元（約442至996港元）。

title: 人民大學羽絨服賣斷貨 網民留言求購


content_text:
雲林斗南今（14）天早上發生一起3車連撞的死亡車禍，一輛白色休旅車失控衝往對向車道，對面的小貨車來不及躲首當其衝，兩車頭應聲對撞，小貨車後方的轎車也閃避不及，遭到追撞，瞬間冒出火光，總共造成4個人受傷受困，其中小貨車駕駛以及乘客傷重不治，釀成2死2傷的悲劇。

斗南公路三車相撞事故。圖／台視新聞台視新聞／綜合報導 責任編輯／網路中心

journalist: 責任編輯／網路中心

events: 車禍 死亡

taiwan-subdivisions: 雲林 斗南

title: 雲林斗南重大車禍 3車碰撞釀2死2傷


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受大陸冷氣團及輻射冷卻影響，各地氣溫明顯偏低，從昨晚起一路下降，中央氣象署發布「低溫特報」，範圍涵蓋6個縣市，新北市、基隆市、桃園市、新竹縣、苗栗縣、宜蘭縣今（14）晚至明（15）日上午局部地區有10度以下氣溫(黃色燈號)發生的機率，請民眾多加注意。

氣象署特別提醒，注意保暖及日夜溫差，使用瓦斯熱水器及電暖器具應注意室內通風及用電安全；留意早晚低溫導致之呼吸道及心血管疾病，關懷老人、遊民及弱勢族群避寒措施；農作物及水產養殖業注意寒害。

氣象署低溫特報單。圖／翻攝自Facebook@報天氣 - 中央氣象署責任編輯／陳盈真

journalist: 責任編輯／陳盈真

taiwan-subdivisions: 宜蘭縣 新竹縣 新北市 基隆市 桃園 苗栗縣

title: 大陸冷氣團發威！ 6縣市發布「低溫特報」跌破10度


content_text:
美國羅德島州常春藤名校布朗大學13號驚傳槍擊事件，已知造成2死9傷，發生槍擊的地點在工程與物理教學大樓，當時正在舉行期末考，不少學生來不及走避，死傷人數可能還會上升。

警方表示，已經找到犯案槍枝，槍手是一名身穿黑衣的男性，但目前仍然在逃，警方持續搜索，並要求學生以及附近居民「就地避難」。

※暴力行為不良示範，請勿模仿國際中心／邱楷雯 編撰 責任編輯／陳盈真

title: 美名校布朗大學驚傳槍擊案 釀2死9傷槍手仍在逃


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根據《路透社》報導，美國軍方表示，敘利亞中部城市帕米拉（Palmyra）週六疑似遭伊斯蘭國攻擊，一名槍手鎖定一支由美國與敘利亞部隊組成的車隊開火，造成2名美國陸軍士兵及1名平民翻譯死亡，另有3名美軍士兵受傷，槍手已遭擊斃。

美國總統川普（Donald Trump）在社群平台Truth Social發文哀悼罹難者，稱其為「三位偉大愛國者」，並指稱這起事件是伊斯蘭國對美國與敘利亞發動的攻擊，發生在敘利亞一處「非常危險、未完全受控的地區」，稱將採取「非常嚴厲的報復」。

美軍中央司令部（CENTCOM）指出，這起事件由單獨槍手發動，事發時美軍正在帕米拉進行「關鍵領導層接觸行動」。

至於槍手身分，3名地方官員向《路透社》透露，槍手是敘利亞安全部隊成員。另有一名美國高階官員表示，初步評估顯示，這起攻擊「很可能」是伊斯蘭國所為，且事發地點不在敘利亞政府控制區域內。

責任編輯／周瑾逸

journalist: 責任編輯／周瑾逸

countries: 敘利亞 美國

title: 美軍敘利亞遇襲釀3死 川普：將採取「非常嚴厲」的報復


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2025年「雙子座流星雨」將於今（14）晚登場！台北天文館指出，雙子座流星雨以「數量多、速度慢、亮度高」著稱，今天將達到極大期，每小時的「天頂流星數」可達150顆；同時有機會目睹「火流星」劃破夜空，讓不少觀星迷相當期待。

中央氣象署也公布「觀星條件地圖」，指出今晚到明（15）晨將迎來「雙子座流星雨」觀測時段。氣象署指出，下弦月約在凌晨2時30分後升起，上半夜較不受月光影響；流星雨可用肉眼觀賞，但建議民眾選擇遠離城市、天空開闊且光害較少的地點。

氣象署評估14日晚間北台灣上空可能有高雲通過，影響能見度。以「觀星合適度」滿分5顆星計算，馬祖為4顆星，天氣較穩定；高山、中南部、澎湖與金門為3顆星，中雲稍多，需碰運氣；北部及宜花東2顆星，雲量偏多，東半部沿海也易受低雲影響視線。

氣象署提醒，流星雨夜同時是這波冷氣團影響較明顯的時段，戶外體感偏冷，沿海與空曠地區風勢較大，觀星外出務必做好保暖與防風準備。

氣象署預測，14日入夜至15日清晨平地低溫方面，北部與宜蘭約11至12度，局部地區受輻射冷卻影響，不排除低於10度；中部與花蓮約13至14度；南部、台東及澎湖約15至17度；金門與馬祖約12至13度。氣象署也指出，山區越往高處越冷，海拔3500公尺以上高山氣溫接近0度，除保暖外也要留意路面可能結冰，注意行車與行走安全。

台北／綜合報導 責任編輯／周瑾逸

taiwan-subdivisions: 金門 澎湖 宜蘭 花蓮

title: 雙子座流星雨今夜登場！每小時150顆大爆發 全台「觀星條件」地圖曝


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中央氣象署指出，與昨天相比，今（14）日各地氣溫明顯下降，今晚到明（15）日清晨將是這波冷氣團影響最明顯、溫度最低的時段；明天白天起冷氣團開始減弱，各地氣溫將逐步回升。另外，下週有另一波東北季風影響，但整體冷的程度與這一波相比「相對輕微許多」。

針對今晚到明日清晨的低溫分布，中央氣象署預報員曾昭誠指出，苗栗以北、基隆北海岸及宜蘭近山區部分地區可能降到10度以下，主要與輻射冷卻及地形、谷地影響有關；都會區低溫約12至14度，中南部也可能有部分地區降到14度以下，若輻射冷卻條件明顯，氣溫可能再低1至2度。曾昭誠提醒，今晚到明晨各地感受偏冷，外出活動應注意保暖、適度增添衣物。

中央氣象署預報員曾昭誠指出，明清晨北台灣部分近山區（藍色區塊）受輻射冷卻或地形影響，恐探至10度以下。圖／台視新聞展望未來一週天氣，曾昭誠說明，今日至明晨主要受大陸冷高壓影響，風向偏東北風，因此今晚到明晨仍較冷；明天白天起高壓出海，台灣附近風場將逐漸轉為偏東風，白天回溫幅度明顯，使得明天清晨雖是最低溫時段，但白天快速回升，日夜溫差較大。他表示，偏東風型態可維持到週一、週二；到週三（17日）起另一個冷高壓逐漸南下，帶來東北風使氣溫稍微降低，但冷空氣強度不算強，影響時間主要落在17、18日，18日晚間後高壓再度出海，風向轉回偏東風，19、20日整體又回到較溫暖的天氣型態。

溫度變化方面，曾昭誠指出，今晚至明晨台灣本島各地氣溫約12至16度，空曠地區可能再低2至3度；明天白天隨冷氣團減弱，北部及中南部都有機會回升到20度以上，甚至接近25度，日夜溫差明顯。週一、週二清晨及夜晚低溫普遍約15至17、18度，白天仍有機會接近25度。至於17、18日受另一波東北季風影響，溫度降幅主要落在白天北部及宜蘭地區，夜晚與清晨影響不大。

未來一週溫度趨勢。圖／中央氣象署提供在降雨部分，曾昭誠說，今明兩天到週二整體環境偏乾，僅東半部地區及恆春半島可能有零星降雨；17、18日東北季風增強後，迎風面的基隆北海岸、東半部及恆春半島降雨機率會稍微增加，但整體雨量不多。他指出，要到週五、週六南方水氣增多、華南雲系通過時，環境水氣增加的範圍才可能擴大到南部及中部山區，屆時降雨轉趨明顯，提醒民眾留意天氣變化與最新預報。

未來一週天氣趨勢。圖／中央氣象署提供責任編輯／周瑾逸

taiwan-subdivisions: 苗栗 恆春 基隆 宜蘭

title: 今晚到明晨最冷！苗栗以北部分地區恐探「10度以下」 白天將快速回溫


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菲律賓海岸防衛隊13號表示，中國海警船在南海爭議水域對菲律賓漁船發射水砲，造成3名漁民受傷、2艘漁船「嚴重損壞」。

根據《路透社》報導，菲律賓海岸防衛隊指出，事發在週五，24艘菲律賓漁船在薩比納淺灘（Sabina Shoal）遭到水砲攻擊與阻擋，中國海警派出的小艇還切斷多艘菲律賓漁船的錨繩，危及船員安全，呼籲中方遵守國際準則，應以維護海上人員性命為優先，而非假借執法之名危及無辜漁民生命。

對此，中國駐馬尼拉大使館未立即做出回應，中國海警則於週五表示，已驅離多艘菲律賓船隻，並採取了「管控措施」。菲律賓海岸防衛隊發言人痛批，中方的聲明等同於承認不當行為。

國際中心／林信安 編撰 責任編輯／陳盈真

countries: 中國 菲律賓

title: 菲律賓指「漁船在南海遭中國海警射水砲」 釀3傷2船受損


content_text: 2025.12.14【完整公開】總統賴清德14日將出席「2025總統盃黑客松頒獎典禮」。✨歡迎收看並訂閱TTVNews台視新聞YouTube頻道✨◎【】👉https://news.ttv.com.tw/◎訂閱【台視新聞】👉https://www.youtube.com/...

title: 直播列表


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歌手「小豬」羅志祥迎來出道30週年，一連兩天舉行《30巡迴演唱會》，霸氣返場台北小巨蛋，一開場就施放煙火，連續飆唱7首舞曲，嗨爆全場。

這是羅志祥第7度站上台北小巨蛋，打造最高規格的視聽饗宴，科技光影雷射與舞台表演層層交織，羅志祥舞蹈演唱實力依舊，帶給歌迷高水準舞台。

一開場就施放絢爛煙火，全場歡呼。圖／寬宏藝術提供羅志祥首唱新歌〈作伙〉。圖／寬宏藝術提供演唱會還有一大亮點是，羅志祥帶來新歌〈作伙》首唱，這是他出道以來首支全閔南語歌曲，此外也一連帶來多首經典歌曲，掀起粉絲滿滿回憶殺。

台北／楊宗諺、王秋明 責任編輯／陳盈真

title: 羅志祥第7度攻小巨蛋 開場7曲聲光震撼


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▲八炯。（資料照／記者湯興漢攝）

記者曾筠淇／綜合報導

網紅「八炯」與饒舌歌手陳柏源（閩南狼）因拍攝《中國統戰紀錄片》，內容涉及國民黨桃園市議員詹江村，被對方提告妨害名譽等罪。詹江村12日表示，他不會輕易放過八炯，「對你民事求償200萬元！」

「八炯」（本名温子渝）去年發布的紀錄片，揭露中國對台統戰手段，其中一段畫面顯示陳柏源等人到訪中共黨媒《海峽導報》辦公室，期間《海峽導報》人員提及「村長」，並直指「詹江村，國民黨籍市議員」。

當時詹江村反駁，說自己一向反共，從未配合中國統戰，指控影片內容刻意剪接拼湊，影射他涉入統戰，嚴重影響名譽與人身自由，因此向地檢署按鈴提告。

詹江村12日透過臉書發文表示，八炯「很有錢嘛！請到二個律師！」既然對方利用剪輯影片來影射他與中共統戰部門有關係，「對你民事求償200萬元！我不會輕易放過你的！」

前台北市議員童仲彥看到後，就在貼文底下留言，「訴狀可以借小弟我嗎？改成我名字，也去告！」其他網友則紛紛回應，「支持村長，追究到底」、「對付惡人，不必手軟」、「村長別讓他們好過，告到底加油」、「村長加油」。

journalist: 曾筠淇

people: 詹江村 童仲彥

references: 網友 臉書

title: 被影射跟中共統戰部門有關係！藍議員告八炯「求償200萬元」 | ETtoday生活新聞


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▲SK海力士斥資千億台幣建南韓新廠。（圖／路透社）

記者陳瑩欣／綜合報導

記憶體價格恐怕短期內難以回落。南韓記憶體大廠SK海力士（SK Hynix）近期內部分析指出，通用型DRAM供應量將一路落後市場需求，直到2028年前都難以紓解。這意味著，想買到價格親民的PC與記憶體產品，可能還要再等等。

根據《WCCFtech》報導，一位名為@BullsLab的用戶曝光SK海力士內部簡報，內容指出除了高頻寬記憶體（HBM）與SOCAMM模組外，主流DRAM的供應增長將長期受限。主因是各大記憶體廠商已將產能重心轉向高獲利的AI伺服器市場，對消費型PC市場的投資趨於保守。

報導指出，目前記憶體供應商的庫存已降至歷史低點，加上企業採取保守的擴產策略，導致供需失衡持續惡化。尤其伺服器用DRAM需求強勁成長，預估2025年伺服器記憶體的市佔率為38%，到了2030年將大幅提升至53%，成為推升整體記憶體需求的主力。

此外，AI伺服器與資料中心大量建置，也帶動所謂「記憶體超級循環」（super-cycle）的來臨。據傳部分廠商已經預售完2026年的DRAM產能，而傳統PC用DRAM則面臨長期缺貨壓力。

不只DRAM，連NAND快閃記憶體也可能出現同樣問題。SK海力士指出，伺服器市場的強勁需求與較高的利潤，將使得NAND供應在消費市場同樣出現落後。

整體來看，記憶體市場的「供不應求」狀況將持續到2028年前，恐怕讓不少期待電腦降價的消費者失望。專家提醒，在AI熱潮與雲端運算快速擴張的影響下，記憶體價格未來幾年仍可能保持高檔。

journalist: 陳瑩欣

title: DRAM降價再等等 韓大廠內部報告洩「到2028年都還供不應求」 | ETtoday財經雲


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▲星巴克公布典藏旗艦店跨年方案。（圖／品牌提供）

記者蔡惠如／綜合報導

隨著典藏旗艦店DREAM PLAZA門市登場，今年星巴克首度殺入頂級跨年派對市場，宣布在該門市推出專屬 12／31 當天一系列跨年限定方案，其中「尊榮體驗區 星璨跨年套餐」每人要價 8,880 元，創下星巴克活動價格天花板，主打能在跨年當下在未對外開放的 7 樓空中花園近距離直擊台北 101 煙火。

迎接 2026 年那一刻，星巴克典藏 DREAM PLAZA 此次規劃了三種不同等級的跨年體驗，從千元派對到近萬元的頂級餐飲皆有，位於 6 樓的「尊榮體驗區」推出了兩個不同時段的跨年方案包括跨年倒數時段（21:30 至 01:00）的「星璨跨年套餐」，每人售價 8,880 元；傍晚時段（17:30 起限時 2 小時）的「星璨豪華套餐」，每人售價 5,880 元，餐飲均主打高端餐飲體驗 。

針對想感受熱鬧氛圍的年輕族群，旗艦店的山形客席區則變身為「音樂共感跨年派對」，現場邀請 DJ 坐鎮，主打音樂律動與派對氛圍，入場即贈 2026 年跨年禮物一份，讓消費者在微醺與節奏中迎接新年，每人票價 2,000 元。

6 樓「尊榮體驗區」的晚餐與跨年套餐需透過 inline 線上系統訂位；而其餘方案則於 12／8 及 12／12 起，開放 DREAM PLAZA 門市現場購票，不接受電話預訂。

主打運動潮流氛圍的 SPORTS NATION 則祭出熱血跨年夜，從晚間 7 點的「TPBL 週三之夜」球賽轉播率先暖身，9 點起由知名 DJ 接力刷碟炒熱氣氛。針對團體聚會，店內推出超值「2026 四人套餐」，售價 2,026 元即可享用一份炸裂拼盤與 2 小時酒水暢飲，平均每人約 500 元就能喝得盡興。

現場更規劃多項互動挑戰，敢秀的民眾只要到 DJ 台前熱舞，即可免費兌換生啤；參與猜歌名挑戰還有機會贏走拼盤。此外，晚間 10 點至凌晨 1 點還推出「跨年 Shot 活動」，只要完成指定社群任務，就能免費獲得一盤 Shot，讓派對情緒一路沸騰到跨年倒數。

星巴克典藏 DREAM PLAZA 跨年方案一覽表：方案一：尊榮體驗區【星璨跨年套餐】價格： $8,880 / 每人內容： 跨年倒數時段，含餐飲、7F 空中花園煙火觀賞權。

方案二：尊榮體驗區【星璨豪華套餐】價格： $5,880 / 每人內容： 晚餐時段（17:30 起），純用餐體驗

方案三：山形客席區【音樂共感跨年派對】價格： $2,000 / 每人內容： DJ 音樂派對，含跨年禮物。

方案四：觀景座位區【雙人美景套餐】價格： $8,800 / 雙人（平均每人 $4,400）內容： 雙人簡餐餐點、限定馬克杯，含 7F 空中花園煙火觀賞權。

journalist: 蔡惠如

title: 星巴克跨年餐每人8,880元 旗艦店辦音樂派對入場價2千 | ET Fashion


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▲鄭明典說明雲街成因以及影響。（圖／取自鄭明典臉書）

生活中心／綜合報導

冷氣團來襲，前氣象局長鄭明典今日分享衛星雲圖，有積雲串組成的「雲街」。他說，由雲街的走向可以看出冷空氣的來源，這一次台灣感受到的冷空氣來自錢塘江口以南，這是冷高壓偏南的特徵，冷高壓偏南出海會給台灣帶來乾冷的天氣型態。

「一朵朵小積雲排列成串，很多接近平行的積雲串組成的雲系就稱為『雲街』，這是冷空氣流經暖水面產生的雲系，所以也稱為『冷平流雲系』！」鄭明典上午在臉書分享衛星雲圖並指出，雲街排列的線條約略平行風向，所以由雲街的走向可以看出(低層)冷空氣的來源。

他進一步表示，這一次台灣感受到的冷空氣來自錢塘江口以南，這是冷高壓偏南的特徵；冷高壓偏南出海會給台灣帶來乾冷的天氣型態，部分地區夜間會有明顯輻射冷卻的低溫出現，日夜溫差大，需要早起的人要特別注意溫差的影響。

▲冷氣團來襲，部分地區下探10度。（示意圖／記者李毓康攝）

根據氣象署說明，當北方的冷空氣往南推進，經過較暖的洋面時，會形成由一團團白雲連接起來的長條狀雲系，就像一條條長長的街道，所以稱為「雲街」，「雲街」延伸的方向也就是冷空氣的走向。

今日受大陸冷氣團影響，中部以北及東半部天氣偏冷，南部早晚亦偏冷。氣象署稍早已經針對新北市、基隆市、桃園市、新竹縣、苗栗縣、宜蘭縣6縣市發布低溫特報，今晚至明日上午局部地區有10度以下氣溫發生的機率。

taiwan-subdivisions: 新北市 新竹縣 宜蘭縣 桃園 苗栗縣 基隆市

title: 「雲街」出現了 鄭明典曬衛星圖：冷高壓偏南的特徵 | ETtoday生活新聞


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▲摩斯漢堡祭出歲末年終優惠 。（圖／業者提供，下同）

記者蕭筠／台北報導

迎接歲末年終，摩斯漢堡祭出「MOS超值省」系列好康，包括指定飲品買1送1、第2杯10元，以及早餐套餐銅板價59元起、指定套餐189元起等，12月15日至1月19日限時開跑。另外，還有超值組合限定優惠。

▲「MOS超值省」優惠一次看。（圖／業者提供）

摩斯漢堡「MOS超值省」有4大系列優惠券，「超級元氣早餐」祭出摩斯貝果+大杯冰紅茶特價59元，以及培根雞蛋貝果、火腿歐姆蛋貝果、蕃茄吉士蛋貝果3選1搭配大杯冰紅茶只要79元。

「超值獨享餐」推摩斯吉士漢堡、蜜汁烤雞起司堡、超級大麥燒肉珍珠堡3選1配月亮薯條、圈圈蝦餅及大杯冰紅茶，每套只要199元，還有摩斯鱈魚堡搭配月亮薯條、圈圈蝦餅及大杯冰紅茶優惠價189元。

飲品則有香吉士蘇打、香吉士蒟蒻冰茶、冰橙咖啡、可樂、雪碧等可享同價位任選「買1送1」；大杯摩斯咖啡、耶加雪菲或摩斯經典奶茶享「同價位加10元多1杯」，凡至門市消費出示優惠券即享優惠。

業者更加碼祭出超值組合好康，12月22日至1月4日到店消費「超級大麥薑燒珍珠堡及大杯冰紅茶」享優惠價89元，購買「黃金塔塔鱈魚堡及大杯冰紅茶」享優惠價79元，早餐時段套餐飲品加價5元可升級中杯摩斯咖啡。

MOS Order APP跨店取則於12月22日至12月31日祭出2組限量餐點優惠，包括「薑燒珍珠堡及大杯冰紅茶2套優惠價168元」、「黃金塔塔鱈魚堡及大杯冰紅茶2套優惠價158元」。

▲三商炸雞推年終慶活動。

三商炸雞至12月22日前也有年終慶活動，原價410元的「雞腿酷滋桶」特價199元，下殺49折，內含2隻酷樂雞腿及1斤重的滋汁腿排塊；「灑粉酥炸棒腿」特價99元，現省50元；「炸雞買3送3」買3隻墨西哥醬辣雞腿送3塊義式炸雞，義式炸雞可選辣或不辣，以上優惠內用、外帶皆適用。

三商i美食會員還有專屬回饋，12月19日前於APP使用3點即可兌換優惠券，享雞腿酷滋桶197元、灑粉酥炸棒腿97元，優惠券使用期限至12月22日，適用內用、外帶。

journalist: 蕭筠

title: 摩斯漢堡「MOS超值省」限時開跑 飲品買1送1、早餐59元起 | ETtoday消費新聞


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記者楊智仁／綜合報導

《我的英雄學院》隨著 13 日播出的《FINAL SEASON》最終第 11 集 / 全系列第 170 話，為長達 9 年 8 個月的歷史劃下完美句號。同日東京舉辦全集上映活動「《我的英雄學院 FINAL SEASON》ULTRA SCREENING」，活動現場集結多位主要聲優，包括山下大輝（綠谷）、岡本信彥（爆豪）、佐倉綾音（御茶子）、石川界人（飯田）、井上麻里奈（八百萬）三宅健太（歐爾麥特）、內山昂輝（死柄木弔）登台亮相。

▼《我的英雄學院》完結。（圖／翻攝自@heroaca_anime推特）

根據外媒報導，聲優們在活動中分享配音幕後花絮，並一同回顧將近 10 年歷程，開場致詞時山下與岡本率先發言，談話途中佐倉綾音眼眶已經泛淚，當她說到「我是飾演麗日御茶子的…」時便一度哽咽說不下去，還由井上麻里奈溫柔地替她拭淚。談到御茶子與渡我被身子的關係時，她再度落淚，隨後活動進入現場直播，情緒稍微平復的佐倉害羞地向觀眾道歉，「一上台 0 秒就哭了真的不好意思，剛才有點失態了。」

接著進行最終話的放映，觀影過程中多位聲優更是淚流不止，當最終話的畫面截圖出現在螢幕上時，佐倉眼眶再次泛紅。整理好心情後，佐倉在最後致詞中表示，「希望《我的英雄學院》今後也能持續傳達給需要這部作品的人，電視動畫暫時告一段落了，但無論是原作還是動畫，都能一直被大家喜愛的話，我會非常開心。」

journalist: 楊智仁

title: 《我的英雄學院》完結！聲優集結眼淚停不下來...感謝10年陪伴 | ETtoday遊戲雲