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▲國民黨總統暨台北市立委候選人造勢大會，國民黨主席朱立倫 。（圖／記者李毓康攝）

記者鄭佩玟／台北報導

國民黨今（2）日舉行「鳳鳴朝陽、萬眾一心」總統暨立委參選人造勢大會。黨主席朱立倫致詞表示，明年1月13號是更辛苦的選戰，是台灣未來會面對戰爭還是和平的一戰，一定要下架民進黨，絕對不能夠讓「台獨金孫」帶台灣走向滅亡。朱強調，徵召侯友宜過程百分之百公平公正，且這場選戰不是只有總統，還有立委一定要過半，希望能夠八仙過海、團結勝選！

朱立倫今致詞表示，台北隊去年在驚濤駭浪、千辛萬苦當中，大家堅定信心、團結努力，最後不但贏得勝利，而且是非常漂亮的一場勝戰。朱立倫接著提到今年中山、北松山立委補選，大家都非常辛苦，非常緊張，重點不在候選人強不強，重點是大選過後大家願不願意站出來投票。朱也回憶，去年的7月，黃呂錦茹主委沒有辦法吃飯、睡覺，因當時民調蔣萬安是第3名，每天里長、議員都很緊張壓力大，但是國民黨還是團結一致，所以台北隊是最優秀的！

朱立倫強調，明年1月13號是更辛苦的選戰，這不只是台北隊而已，這是所有熱愛中華民國的好朋友，都知道這是中華民國最關鍵的一戰，是台灣未來會面對戰爭還是和平的一戰；這場關鍵一戰，國民黨一定要贏，要下架民進黨，絕對不能夠讓「台獨金孫」帶台灣走向滅亡。

朱立倫說，必須要在團隊一起努力之下，才能夠團結勝選，這一次國民黨徵召侯友宜過程，百分之百公平公正。朱表示，黃健庭秘書長很清楚，不論徵召的時間、徵召的方式，通通可以經得起考驗，最後必須要靠大家共同團結努力。朱也說，在每一次選舉過程當中，或許會有一些不同的意見、不同的聲音，而侯友宜過去這1個多月，也的確遇到了困難，光一個烏龍的餵藥事件就可以被民進黨造謠打擊了將近1個月。

朱立倫也說，大家也知道國民黨碰到了一些內部的整合問題，國民黨的確也要努力，但是一個球賽、一個比賽，在剛開始第一節的時候，雖然的確打得不好，但只要重新檢討，把一些優秀的、過去有經驗的人才，大家團結在一起共同來努力打拼；如今台北隊準備好了，接下來新北隊、桃園隊、台中隊，國民黨通通都會準備好，從台北開始重新出發。

朱立倫表示，這場選戰不是只有總統，還有立委一定要過半，台北8個選區都是最強的戰將，把這些選票集中，把選票催出來，靠大家一起來努力，到目前為止提名這7位優秀的同志，最後一個選區中正萬華，這要靠黃呂主委的魅力，也要靠大家一起努力了，還有要靠蔣萬安市長跟大家一起打拼，希望能夠八仙過海、團結勝選！

journalist: 鄭佩玟

countries: 台灣 中華民國

people: 朱立倫 黃健庭 侯友宜 蔣萬安

taiwan-subdivisions: 新北 中正 松山 中山 萬華 和平 桃園

title: 認黨內整合有問題 、遇困難 朱立倫：台北立委選舉要八仙過海 | ETtoday政治新聞


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國民黨總統參選人侯友宜競選辦公室，認為板橋、汐止2幼兒園餵藥案，經司法調查證實無犯罪事實，要求之前抹黑、抨擊此案的民進黨總統參選人賴清德、競辦發言人戴瑋姍限期道歉。衛福部長薛瑞元今天表示，此案目前還不能說完全水落石出，必須等檢調的司法報告出爐後才能進一步判斷。

新北地檢署6月29日公布板橋36名幼童的毛髮採檢結果，包括苯巴比妥等47種藥物全數未驗出；士檢隔日也以無犯罪事實簽結汐止幼兒園案，侯辦指出，司法調查足證賴等人抹黑、造謠，因此要求限期道歉，不料賴等人置之不理，因此決定提告。

薛瑞元今日出席降低台灣新生兒死亡率研討會時表示，餵藥案目前還不能說是水落石出，因為新北市的行政調查報告還未出爐，現在就只能說目前有做的檢驗是沒檢出，至於說是否有其他因素則還要等調查報告，包含新北市的行政調查報告以及檢調司法報告出爐後，才能進行判斷。

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journalist: 陳人齊

events: 參選 死亡

people: 侯友宜 羅智強 賴清德

taiwan-subdivisions: 新北 板橋 新北市 汐止

title: 新北餵藥案確定是烏龍？薛瑞元：還必須等「兩份」報告出爐


content_text: To activate the text-to-speech service, please first agree to the privacy policy below.Members of the 12 cellists of the Berlin Philharmonic Orchestra rehearse during a press event at the National Concert Hall in Taipei Sunday. The group wrapped up a three-day tour that started in Kaohsiung on June 30 after they gave the third and final concert in Taipei Sunday afternoon. CNA photo July 2, 2023

title: Touring cellists - Focus Taiwan


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日本共同社1日報導說，歐盟（EU）正在展開最後協調，擬撤銷東京電力公司福島第一核電廠事故後對日本產食品實施的進口限制。目前維持進口限制的是包括歐盟在內的12個國家和地區。雖然日本政府將繼續呼籲撤銷限制，但政府計畫排放福島第一核電廠處理水（核污水）的影響令人擔憂。

歐盟相關人士日前透露，歐盟執委會正展開最後協調，擬完全撤銷2011年福島核事故後對日本產食品實施的進口限制措施。預計最快今年7月底公布，一旦撤銷，此前要求福島等10縣水產品和菇類提供的放射性物質檢測證明將不再需要。歐洲27國加入的歐盟若決定撤銷進口限制，日本政府與維持限制的中韓等國之間的談判將成為今後的焦點。

日本官房長官松野博一6月30日在記者會上，就歐盟擬撤銷進口限制稱「對（東日本大地震）災區重建而言，這將是巨大助力，因此我們期待實現撤銷」。

據日本農林水產省介紹，在核事故後採取進口限制措施的有55個國家和地區，放寬和撤銷限制的動向逐漸擴展開來。目前依然實施限制的12個國家和地區中，韓國、中國大陸、台灣、香港、澳門這5個國家和地區維持了停止進口措施。中國對於宮城和福島等10個都縣的食品和飼料，除了一部分之外，均停止進口。韓國以青森、岩手、福島等15個縣為對象，停止進口各種食品。

去年2月21日，我衛福部食藥署公告開放日本福島5縣食品進口，重申以「回歸科學檢驗、比國際標準更嚴格、為食安把關」3原則，及「『禁止特定地區進口』改為『禁止特定品項進口』、針對具風險品項，要求提供雙證（輻射證明及產地證明）、福島等5縣食品於邊境逐批檢驗」3配套。

journalist: 王嘉源

countries: 台灣 澳門 韓國 日本 歐盟 香港 中國

title: 福島食品仍遭12個國家和地區限制進口 日媒稱包括台灣


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2023/07/02 05:30

〔記者劉禹慶／澎湖報導〕澎湖馬糞海膽昨天起開放採捕，澎湖縣政府農漁局同步舉行養殖成果發表會，並推出養殖海膽壽司料理供嚐鮮，未來期望以養殖取代採捕，全年都能上市。

澎湖縣政府農漁局去年度輔導六戶業者進行馬糞海膽養殖試驗，證明馬糞海膽以海上小型箱網及陸上魚塭都能養殖。另外，今年與學術單位合作，共同研發一款適用於馬糞海膽殼徑六公分以下的成長飼料，並研發一款適用於馬糞海膽生殖腺肥育飼料。

種苗場目前正輔導養殖業者試驗一款培育桶，具有底部排污、底層進水及表層排水的特性，經測試一噸左右的水體，可養殖一百五十至二百顆，殼徑六至八公分的馬糞海膽，極具市場潛力。

此外，高雄金煌芒果進入產季，風味獨特受歡迎，昨起裝櫃出口新加坡，本週也將外銷加拿大，七月底前將每週出口至少一個貨櫃，市府農業局估計今年外銷量可望增加二成。

countries: 加拿大 新加坡

taiwan-subdivisions: 澎湖 高雄 澎湖縣

title: 養殖有成 澎湖馬糞海膽可望全年上市


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重慶市萬州區發生山泥傾瀉，導致6人死亡。

事發在星期五晚，根據重慶市萬州區應急管理局消息，當地一條村因為強降雨，有坡面發生垮塌，壓倒一幢三層高的農房，6人被掩埋。災情發生後，萬州區委、區政府立即啟動應急預案，組織消防、應急、武警等260多人搜救，並撤離附近居民。

截至昨日傍晚，先後找到5具被掩人員遺體，另外一人有生命體徵經搶救無效死亡。

title: 重慶市萬州區發生山泥傾瀉　6人死亡


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「守護好厝邊 防暴我+1」主題園遊會 蘇俊賓:從源頭遏止家暴事件發生

【記者袁慧心/桃園報導】

桃園市副市長蘇俊賓於（1）日下午前往桃園區，出席「守護好厝邊 防暴我+1」防暴社區暨主題園遊會。蘇副市長表示，家庭暴力防治需要長期執行，是一項非常不簡單的工作。市府近年除加強相關宣導工作外，社會局也結合各資源體系，協助受暴家庭獲得保護，去（111）年約服務25萬人次，希望能幫助到真正需要的人。市府也會持續充實社會、醫療體系、法律資源等，期許能提供更全方位的協助，並鼓勵社區及民眾遇到家暴案件時都能落實通報，給予受害者支持，讓桃園的家暴案件數越來越少，也讓市民對家暴防治更有信心。

蘇副市長說明，言語、肢體或精神暴力都屬於家庭暴力，而六都及全國近3年（109-111年）家暴案件通報件數多呈現逐年上升趨勢，其中全國近3年通報件數平均上升率約5%，但這不見得代表家暴發生頻率增加，反而是因為宣導見效，讓各界對家暴防治意識逐漸抬頭，對於人與人之間的距離、家庭中的關係都有更進步的思維。

蘇副市長提到，儘管家暴案件通報數量增加，但最重要的工作仍需從源頭減少發生，而家庭暴力防治的核心即為家庭與社區，若建立良好的通報體系，社區及民眾都充分掌握相關的資源與管道，就能從源頭遏止家暴事件發生。

今日蘇副市長表揚13個績優防暴社區，及16位防暴宣講師，感謝他們長期致力於防暴宣導工作，讓反家暴意識向下扎根。

社會局長陳寶民表示，為提升民眾對家庭暴力防治之正確預防觀念及通報敏感度，並推廣「暴力零容忍」觀念，社會局於今（112）年家庭暴力防治月活動，以在地社區推展家暴防治工作為主題，並結合親子活動辦理「守護好厝邊 防暴我+1」防暴社區表揚暨主題園遊會，邀請本市防暴社區、防暴宣講師及相關社福團體共同響應。活動除由社會局、社福團體及初級預防社區等規劃15個攤位外，也推出親子互動遊戲、DIY手作等活動，同時邀請防暴社區及宣講師拍攝「防暴社區形象影片」及規劃靜態成果展，以深入淺出的方式，喚起民眾對家庭暴力的認知。

陳局長指出，本次「防暴社區靜態成果展」展期為今年7月3日至7月7日，每日上午8時至下午5時，在市府一樓川堂展示，呈現桃園在地單位投入家暴防治工作的熱忱，也捕捉各單位於社區內各具特色之服務與活動的樣貌；另外，本年度「家庭暴力防治月」系列活動則與市府環境清潔稽查大隊合作，自今年6月20日起至9月底於資源回收車懸掛家暴防治宣導布條，穿梭在桃園市大街小巷，希望讓宣導防治觀念更貼近民眾日常生活，並提醒民眾若遇到家暴議題，除即時報警，亦可撥打婦幼保護專線（113）求助。相關資訊可至活動粉絲專頁（https://www.facebook.com/Domestic.Violence.Prevention.2023ty/?locale=zh_TW）查詢。

journalist: 大成報

title: 「守護好厝邊 防暴我+1」主題園遊會 蘇俊賓：從源頭遏止家暴事件發生


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記者劉宜庭／綜合報導

第34屆金曲獎頒獎典禮今晚（1日）在小巨蛋隆重登場，現場眾星雲集，今晚出現大烏龍，艾宜良擔任頒獎人，在頒發「最佳單曲製作人」時，她一度念不出陳建瑋的「瑋」，後來在旁白提醒後，才順利念出對方名字。

►【第34屆金曲獎得獎名單】看這裡

▲在陳建瑋發表感言到一半，艾怡良突衝上台打斷。（圖／翻攝自LINE TV）

然而，當陳建瑋上台發表感言到一半，就有工作人員急忙衝上台告知艾怡良發生重大失誤，原來得獎是的是嘟嘟、周已敦Telephone《Snow White》。

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title: 金曲獎／艾怡良連出包2次！唸不出他名字…結果錯了　工作人員急衝上台


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娛樂中心／綜合報導

▲NONO跟朱海君爆爭議。（圖／翻攝臉書）

NONO遭網紅小紅老師指控性侵未遂，事後小紅老師出面提告，之後陸續還有多達30名受害者控訴引發熱議，NONO也宣布停工反省。如今網紅馮語婷再度爆料NONO夫妻創立的生技公司無預警停業，受害者求助無門，怒轟根本就是空殼公司，庹宗康妻子KIKI也是受害者之一，「歡迎被他們夫妻割韭菜的受害者私訊我，把他們夫妻面具拆下來踢出演藝圈。」

▲馮語婷爆料NONO夫妻創立的生技公司無預警停業。（圖／翻攝臉書）

馮語婷1日爆料NONO切割艋舺雞排，無縫接軌於2020年8月宣布創立生技公司，還表示為了朱海君投入500萬的資金，但該公司實際負責人其實是一位吳小姐，但吳小姐當負責人只有短短4個月，馮語婷質疑NONO並不是創立公司，可能只是花10幾萬或幾十萬入股而已。

▲庹宗康跟老婆遭爆也受害。（圖／翻攝臉書）

馮語婷也提出7大疑點：「公司外觀是一間老透天」、「公司負責人不是NONO夫妻」、「公司設在高雄，產品說明會卻選在台北辦」、「公司完全沒有任何門市跟據點」、「銷售手法透過說明會一個拉一個」、「會員必須先囤貨，再透過帶朋友參加說明會銷售」、「購買產品要取貨只有面交跟郵寄」。

而原本負責人吳小姐離開後，由朱海君表姐接手，馮語婷指控表示：「當初加入的會員都是被說服，NONO跟朱海君會一直辦活動推廣產品，殊不知卻是一場一場的吸金說明會，他們夫妻並沒參與也沒辦過任何活動，二十幾場的說明會辦下來，因為沒有推廣，產品自然也跟著滯銷，所以公司在去年三月就登記停業了。」

journalist: 綜合

title: NONO再爆爭議！砸5百萬生技公司「遭轟空殼」突倒閉 庹宗康也受害 | 娛樂星聞


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國內量販業以低價、萬種商品、一站式購物滿足的消費購物模式蔚為風潮，根據經濟部統計處統計，量販店自2005年起營業額連續18年正成長，平均年成長3.7%，高於整體零售業2.16%，惟成長力道小於近年發展更快速的超級市場5.42%，以及便利商店4.54%。

不過，量販業除了得持續面對超商與超市搶占市場之外，去（2022）年還出現翻天覆地的變化：全聯自法國歐尚集團、潤泰集團取得95.97%大潤發流通事業股份有限公司股權，宣告從超市跨足量販店；統一去年宣布，以290億元買下家樂福六成股權，今年5月公平會有條件通過，雙方於6月30日宣布完成交割，交易金額10.02億美元（新台幣312億元）。自此台灣量販市場再無外商，統一家樂福、大潤發、遠東愛買，量販三強鼎立。

而採取會員制的量販店龍頭好市多（Costco）去年中拋出震撼彈，宣布以10.5億美元（約新台幣313.4億元）買下好市多在台全部股權45%，此為高雄大統集團吳家持有全部股份，交易完成，台灣好市多成為台灣唯一一家純外商的量販店。

根據經濟部統計處統計，國內量販業2020年因疫情帶動民生物資囤貨潮湧現、線上購物業績成長、振興促銷活動激勵，還有展店效應，營業額2,287億元，年增8.9%，為90年以來最大增幅，近五年平均成長率4.8%，占綜合商品零售業比重17.7%。

2022年國內零售業營業額為4兆2,815億元，較上年增加7.43％，逐步擺脫疫情帶來的低迷影響；其中綜合零售業營業額為1兆4,042億元，年增7.81%，而量販業營收為2,490.9億元、年增2.11%，為2011年以來新高。

今年國內量販業1至4月累計營業額為825.8億元，和去年同期824.2億元相比，年增0.1%，不過未來業者線上、線下通路齊發以及積極布局社區，並強化商品、價格、加入科技服務等競爭力，在民生消費品通路中，仍能保持成長動能，且產業動能向上，預估今年全年營業額將有望突破2,500億元。

若不計採取會員制度的好市多，以店數和營收來看，家樂福仍然居量販業龍頭，根據大股東統一2022年財報，家樂福2022年獲利為14.63億元，和2021年15.54億元相比，年減5.8%，目前有67家量販店，因2020年併購頂好，有246家超市，以及頂級超市Mia C’bon為25家。

再來則是原本為法商的量販二哥大潤發。2021年全聯宣布併購量販二哥大潤發，外界都很好奇全聯董事長林敏雄打什麼算盤？有量販業高層透露，全聯拿下大潤發勢在必行，要逐步實踐美國主流零售市場「Omni-Channel Retail（全通路零售）」概念，目的就是要做「台灣民生必需品的老大」，目前共有21間，包括20間量販店、一間鮮食集。

此外，隨著統一併購家樂福，全聯併購大潤發，身為量販市占第三的愛買，去年營收132.4億元，由於疫情改變消費習慣，今年將加強電商快速成長，增加B2B業務與新平台合作，網購業績目標維持30%成長；還有也將上線新App ，升級銷售功能。

countries: 法國 美國 台灣

title: 量販營業額 連18年成長


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內政部最近發布「營造工作申請引進移工之雇主資格認定作業要點」，部長林右昌表示，自今年8月1日起「有條件」定額開放營造業者申請移工，首波開放8,000個名額，並視申請情況增加至1.5萬名。預估約1,900家營造業者可受惠。

林右昌指出，有關申請「營造工作申請引進移工之雇主資格認定作業要點」，業者必須是綜合營造業、專業營造業及土木包工業等類別，並須符合三年內平均每年承攬工程達法定資本額10倍，且申請時須承攬在建工程，同時須聘僱一定人數本國勞工，方可向內政部營建署提出雇主資格認定申請，經審查及取得認定函後，再向勞動部申請辦理招募，預估約有1,900家營造業者可受惠。

林右昌說明，現行營造移工僅限專案申請，如公共工程建造經費達1億以上，或是民間工程如都更、危老等具公益性案件經費達2億以上，方可提出申請。

由於近年人力結構朝向少子化及老年化，各行各業皆面臨缺工問題，營造業也不例外。

林右昌強調，這次是「有條件」開放，欲聘僱移工的綜合營造業及專業營造業，必須符合聘僱本國勞工總人數達10人以上、土木包工業達五人以上等條件。

title: 營造業開放移工 8月上路


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黃復興黨部成立67週年活動，國民黨「侯韓合體」佯裝全黨團結挺侯友宜氣氛。未料，侯友宜與韓國瑜「拉扯椅子」被解讀兩人心結未解，黨員也當侯的面高喊「韓國瑜選總統」，完全不把侯擺在眼裡；挺韓大將「凍未條哥」直播釋出一段影片（連結：影片末），活動現場無預警上演了喧賓奪主戲碼，陸軍官校校友總會會長上台表揚韓國瑜，並準備兩枚紀念幣，強調「今天只致贈給韓市長」，侯友宜瞬間成了配角，在台下尷尬拍手。只見朱立倫臉色鐵青、坐立難安，用長官眼神交代下屬前來；值得關注的是，韓國瑜緊緊貼著趙少康，幾乎黏在一起，卻與侯保持一個人距離，凍未條哥透露，韓國瑜又往趙少康方向挪了一下，擺明在閃侯友宜。

韓國瑜緊貼趙少康（圖／凍未條哥YOUTUBE直播）韓國瑜致詞結束後，陸軍官校校友總會會長突然衝上台表揚韓國瑜是黃埔精神的傳承人，宣布只致贈韓國瑜建校百年紀念幣，包括一金一銀兩枚紀念幣。

凍未條哥語帶嘲諷表示，因為只送韓國瑜紀念幣，讓侯友宜與朱立倫非常意外，他們怎麼都沒有？韓國瑜處境也非常尷尬。接著韓國瑜緊緊貼著趙少康，幾乎黏在一起。凍未條哥透露，韓侯兩人保持一個人距離，韓國瑜又往趙少康方向挪了一下，擺明在閃侯友宜。

紀念幣只給韓國瑜（圖／凍未條哥YOUTUBE直播）得知紀念幣只致贈韓國瑜，朱立倫臉色鐵青、坐立難安，向周圍幕僚欲言又止，似乎要交代甚麼，還用眼神示意謝龍介，被謝揮手拒絕。凍未條哥幫朱立倫配音，「怎麼只可以送給韓國瑜？」

陸軍官校校友總會會長上台表示，「今天只致贈給韓市長，因為韓市長是黃埔精神的傳承人」，聽到這句話，朱立倫不斷左顧右盼。凍未條哥解讀，朱立倫用長官眼神與周邊的人交會，要求下屬前來，尚未清楚交代內容是甚麼。

有韓粉認為，朱、侯手勢是想表達「這是怎麼一回事，去處理一下！」

韓國瑜一臉尷尬上台領獎，主持人似乎感受到朱侯被冷漠，因此喊出「韓市長代表」。

journalist: 政治中心／綜合報導

people: 韓國瑜 侯友宜 朱立倫 謝龍介

title: 「侯韓合體」侯友宜慘淪配角 韓國瑜緊黏趙少康 官校校友無預警頒獎給韓 朱立倫坐立難安


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新竹一名歐姓半導體工程師，去年在網路發文辱罵立委賴品妤「破麻」、「臭婊子」挨告，法官依公然侮辱罪處拘役50日。不過有民眾質疑，此案提告者是立委，檢方不僅大動作搜索當事人住處，甚至查扣其電腦，與一般此類案件的處理手法似乎過當，疑有牛刀殺雞之嫌。

歐姓工程師因為討厭賴品妤，去年2月到7月間於PTT政黑板（HatePolitics）多次發文辱罵賴品妤「選上只會cosplay」、「靠爸靠一堆看板選上立委」、「臭婊子破麻」，還說「臭婊子破麻是誇獎女性的意思」，賴品妤氣得報警。

由於歐男始終否認發文辱罵賴品妤，還說自己多年沒使用PTT，不記得發文謾罵的帳號是自己的。檢方追查發文者IP位置，然後持搜索票至歐男住處，查扣其電腦，最後查出歐男常在社群網站搜尋「賴品妤」，且歐男文章中張貼之新聞連結都和搜尋紀錄完全吻合，判定歐男犯行。

法官認為歐男犯後毫無悔意，考量歐男的職業、未婚等狀況，依公然侮辱罪處拘役50日，可易科罰金5萬元，另沒收作案使用之電腦主機及螢幕。全案仍可上訴。

賴品妤得知判決結果後表示，不論她從事什麼工作，針對女性身分的性別歧視、性羞辱、性騷擾從未停止，歐男騷擾她半年多，狀況越來越惡劣，也讓她對安全出現疑慮。她也提到，在這類性平案件，被害人站出來提告的成本很高，但她仍堅持站出來抗爭。

這件事讓不少網友痛斥歐男無聊行徑，也支持賴品妤堅持提告的態度。不過也有網友質疑這類網路羞辱、謾罵言論層出不窮，也有不少官司還在訴訟，但可能提告者是立委賴品妤，檢警大動作申請搜索票到歐男住處找證據，與一般只是傳喚、函送的作法相比，顯得「慎重又用力」。

一名律師表示，這類誹謗、妨害名譽案件，多數是追查IP位置，確認相關性就可偵辦，除非情節特殊才會如此大動作搜查，遇到有權勢的提告人，「用力辦、用力查」的態度並不讓人意外，也會給人感覺是拿牛刀殺雞，但仍在合法偵查範圍內，並未違法。

journalist: 上報快訊

references: 網友 PTT

title: 賴品妤控竹科工程師公然侮辱 檢警大動作搜索查扣遭疑「牛刀殺雞」-


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National Taiwan University (NTU) was 19th in Asia and 69th in the world in the Quacquarelli Symonds (QS) World University Rankings released on Tuesday.

Taiwan’s top university rose from 77th in last year’s rankings and was the only Taiwanese university in the world’s top 100, with an overall score of 67.9.

According to the official Web site of QS, the ranking was graded based on academic reputation, employment reputation, faculty-student ratio, citations per faculty, international faculty ratio and international student ratio, among other factors.

People walk past National Taiwan University’s main gate in Taipei in an undated photograph. Photo: Lin Cheng-kung, Taipei Times

Three new indicators — international research network, employment outcomes and sustainability — were also considered, “to reflect the changing priorities of students and the evolving missions of world-class higher education institutions today,” QS said.

NTU scored 92.8 in academic reputation, 91.3 in employer reputation, 99.7 in employment outcomes and 95.6 in sustainability. Its employment outcomes were 12th in the world and fourth in Asia.

The domestic universities after NTU were National Yang Ming Chiao Tung University (217th, 43.3), National Cheng Kung University (228th, 41.8), National Tsing Hua University (233rd, 41.3) and National Taiwan University of Science and Technology (387th, 28.3).

National Taipei University of Technology and National Taiwan Normal University (NTNU) tied for 431st of the 1,500 higher educational institutions on the list with 26.2 points, followed by National Sun Yat-sen University (505th, 23), National Chengchi University (567th, 20.8) and Taipei Medical University (577th, 20.5).

Among them, NTNU was the only one with a score of more than 30 in international student ratio (31.1), and NTU was the only one with a score of more than 30 in international research network (33.2), while none of them scored over 30 in international faculty ratio, the QS Web site said.

NTU said that its score was partly affected by the COVID-19 pandemic, which precluded many international exchange opportunities, and that it has strategies to bolster such activities.

However, many advantages of Taiwanese universities were hard to quantify, NTU’s Office of Research and Development said.

In addition to the quality and characteristics of faculty and students, the rankings excluded studies of some fields, such as Sinology, and the contributions made by people from the universities to countries and societies, it said.

NTU said that its top priority is cultivating talent for countries and societies, rather than simply chasing a high ranking.

The top 10 universities in the QS ranking were the Massachusetts Institute of Technology (MIT), the University of Cambridge, the University of Oxford, Harvard University, Stanford University, Imperial College London, ETH Zurich, the National University of Singapore (NUS) and the University of California, Berkeley.

NUS was the only Asian university making it to the top 10, and MIT, scoring 100 overall, has remained atop the list since 2012.

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title: NTU moves up in world ranking


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身穿皮夾克的黃仁勳，站在藍色衝浪板上，擺了幾個衝浪的姿勢。 這是美國知名資料平臺 Snowflake 的開發者大會上的一幕。

當地時間 6 月 26 日，Nvidia創始人黃仁勳和 Snowflake 公司 CEO Frank Slootman 就「如何把生成式 AI 帶給企業用戶」展開探討。主持人則是前 Greylock 的 GP，現在是投資機構 Conviction 的創始人。

在會上，相較於「東道主」Frank 職業經理人式的老成持重，「皮衣教父」一如既往地語出驚人，不僅稱雙方的合作是「要相愛，不要相鬥」（We are Lovers，not Fighters），更開玩笑說，為 Snowflake 提供的經過訓練的模型，相當於給客戶「打了 1 折」。

延伸閱讀：黃仁勳秀出NVIDIA「超級GPU」超級晶片開始量產，表示AI伺服器買越多省越多當天，Nvidia與 Snowflake 又共同放出大絕招：世界第一晶片公司與風頭最勁的雲端資料平臺合作，推出共同合作。Snowflake 的使用者可以在資料不離開平臺的前提下，直接利用Nvidia的預訓練 AI 模型，在雲平臺上對自己公司的資料進行分析，開發針對自己資料的「AI 應用」。

「目前的重大變革來自資料+AI 演算法+運算引擎。透過我們的合作，我們的能夠將這三點帶到一起。」黃仁勳講道。

Talking Points： 大語言模型+企業專屬資料庫=針對特定問題的 AI 應用；以前是 Data going to Work，現在是 Work going to Data，讓運算去到資料所在之地，避免資料孤島；Nvidia提供的預訓練模型，已經是花費數千萬美元、在Nvidia AI 工廠中訓練出來的，所以在 Snowflake 上呼叫運算引擎已經「打了 0.5 折」；軟體 3.0 時代，基於模型、資料庫，企業能夠在幾天內搭建自己的專屬應用；未來企業能夠生產許多智慧代理，並執行它們；對於企業來說，真正的難題是混合結構的、非結構化的資料，如何被調動。這或許能夠帶來商業模式的更新。 以下為雙方對話主要內容，經整理編輯：

談合作：把最好的運算引擎， 帶給最有價值的資料

Frank：

NIVIDA 目前在歷史上發揮著重要的作用。對於我們來說，能夠帶來資料和大型企業的關係。我們需要啟用這項技術，以及讓整個服務堆疊來有效地使用它。我不想使用「天作之合」來形容，但是對於一個門外漢，是一個很好的機會，進入到這扇機會的大門裡。

黃仁勳：

我們是 lovers，而不是對手。我們要把世界上最好的運算引擎帶到世界上最有價值的資料。回想過去，我已經工作了很長時間，但是還沒有那麼老。Frank，你更老一些（笑）。

最近，由於眾所周知的原因，資料是巨大的，資料是寶貴的。它必須是安全的。移動資料很困難，資料的引力真實存在。因此，對我們來說，把我們的運算引擎帶到 Snowflake 上要容易得多。我們的夥伴關係是加速 Snowflake，但它也是關於將人工智慧帶到 Snowflake。

最核心的是，資料+人工智慧演算法+運算引擎的組合，我們的夥伴關係將所有這三件事結合在一起。令人難以置信的有價值的資料，令人難以置信的偉大的人工智慧，令人難以置信的偉大的運算引擎。

我們可以一起做的事情，是説明客戶使用他們的專有資料，並用它來編寫 AI 應用程式。你知道，這裡的重大突破是，你第一次可以開發一個大型語言模型。你把它放在你的資料前面，然後你與你的資料交談，就像你與一個人交談一樣，而這些資料將被增強到一個大型語言模型中。

大型語言模型加知識庫的組合等於一個人工智慧應用。這一點很簡單，一個大型的語言模型將任何資料知識庫變成一個應用程式。

想想人們所寫的一切驚人的應用程式。它的核心始終是一些有價值的資料。現在你有一個查詢引擎通用查詢引擎在前面，它超級智慧，你可以讓它回應你，但你也可以把它連接到一個代理，這是 Langchain 和向量資料庫帶來的突破。將資料和大語言模型疊加的突破性的東西正在到處發生，每個人都想做。而 Frank 和我將幫助大家做到這一點。

延伸閱讀：NVIDIA在國際超級電腦大會上宣布建造搭載Grace晶片，使用Arm架構的超級電腦軟體 3.0：建立 AI 應用， 解決一個特定問題 主持人：

作為投資者來看這種變化，軟體 1.0 是非常確定的程式碼，由工程師按照功能寫出來；軟體 2.0 是用仔細收集的標記的訓練資料最佳化一個神經網路。

你們在説明人們撬動軟體 3.0，這套基礎模型本身有令人難以置信的能力，但它們仍然需要與企業資料和自訂資料集合作。只是針對它們去開發那些應用程式要便宜得多。

對於那些深入關注這個領域的人來說有一個問題，基礎模型是非常泛化，它可以做所有事情嗎？為什麼我們需要自訂模型和企業資料呢？

Frank：

所以我們有非常泛化的模型，可以做詩，處理《大亨小傳》的做摘要，做數學問題。

但是在商業中，我們不需要這些，我們需要的是一個 Copilot，在一個非常狹窄，但是非常複雜的資料集上獲得非凡的洞見。

我們需要瞭解商業模式和商業動態。這樣的運算上不需要那麼昂貴，因為一個模型並不需要在一百萬件事情上接受訓練，只需要知道非常少的、但很深入的主題。

舉個例子。我是 Instacart 的董事會成員，我們一個大客戶，像 DoorDash 和所有其他企業常面臨的問題是，他們不斷增加行銷費用，來了一個客戶，客戶下了一個訂單，客戶要嘛不回來，要嘛 90 天後回來，這非常不穩定。他們把這稱為流失客戶。

這是複雜問題的分析，因為客戶不回來的原因可能有很多。人們想找到這些問題的答案，它在資料中，不在一般的網際網路中，而且可以透過人工智慧找出來。這就是可能產生巨大價值的例子。

主持人：

這些模型應該如何與企業資料互動？

黃仁勳：

我們的戰略和產品是各種尺寸、最先進的預訓練模型，有時你需要創建一個非常大的預訓練模型，以便它可以產生 prompt，來教更小的模型。

而較小的模型幾乎可以在任何設備運行，也許延遲非常低。然而它的泛化能力並不高，zero shot（零樣本學習）能力可能更有限。

因此，你可能有幾種不同類型不同大小的模型，但在每一種情況下，你必須做監督的微調，你必須做 RLHF（人類回饋的強化學習），以便它與你的目標和原則保持一致，你需要用向量資料庫之類的東西來增強它，所以所有這些都彙集在一個平臺上。我們有技能、知識和基本平臺，幫助他們創建自己的人工智慧，然後將其連接 Snowflake 中的資料。

現在，每個企業客戶的目標不應該是思考我如何建立一個大型的語言模型，他們的目標應該是，我如何建立一個人工智慧應用程式來解決特定的問題？那個應用可能需要 17 個問題來做 prompt，最終得出正確的答案。然後你可能會說，我想寫一個程式，它可能是一個 SQL 程式，可能是一個 Python 程式，這樣我就可以在未來自動做這個。

你還是要引導這個人工智慧，讓他最終能給你正確的答案。但在那之後，你可以創建一個應用程式，可以作為一個代理（Agent）24/7 不間斷地運行，尋找相關情況，並提前向你彙報。所以我們的工作就是説明客戶建立這些人工智慧的應用，這些應用是有安全護欄的、具體的、定制的。

最終，我們在未來都將成為智慧製造商，當然雇用員工，但我們將創建一大堆代理，它們可以用 Lang Chain 類似的東西來創建，連接模型、知識庫、其他 API，在雲中部署，並將其連接到所有的 Snowflake 資料。

你可以規模化地操作這些 AI，並不斷地完善這些 AI。因此，我們每個人都將製造 AI、運行 AI 工廠。我們將把基礎設施放在 Snowflake 的資料庫，客戶可以在那裡使用他們的資料，訓練和開發他們的模型，操作他們的 AI，因此，Snowflake 將是你的資料儲存庫和銀行。

有了自己的資料金礦，所有人都將在 Snowflake 上運行 AI 工廠。這是目標。

「核彈」雖貴，直接用模型相當於「打 1 折」黃仁勳：

我們在 NIVIDA 建立了有五個 AI 工廠，其中四個是世界前 500 名的超級電腦，另一個正在上線。我們使用這些超級電腦來做預訓練模型。因此，當你在 Snowflake 中使用我們的 Nemo AI 基礎服務時，你將得到一個最先進的預訓練模型，已經有幾千萬美元的費用投入其中，更不用說研發投入了。所以它是預先訓練好的。

然後有一大堆其他的模型圍繞著它，這些模型用於微調、RLHF。所有這些模型的訓練成本都要高得多。

因此，現在你已經將預訓練模型適應於你的功能，適應於你的護欄，最佳化你希望它具有的技能或功能類型，用你的資料增強。因此，這將是一個更具成本效益的方法。

更重要的是，在幾天內，而不是幾個月。你可以在 Snowflake 開發與你的資料連接的人工智慧應用程式。

你應該能夠在未來快速建立人工智慧應用程式。

因為我們現在看到它正在即時發生。已經有一些應用能夠讓你和資料聊天，比如 ChatPDF。

主持人：

是的，在軟體 3.0 時代，95% 的培訓費用已經由別人承擔了。

黃仁勳：

（笑）是的，95％ 的折扣，我無法想像一個更好的交易。

主持人：

這是真正的動力，作為投資人，我看到在分析、自動化、法律等領域的非常年輕的公司，他們的應用已經在六個月或更短的時間內實現了真正的商業價值。其中一部分原因是他們從這些預先訓練好的模型開始，這對企業來說是一個巨大的機會。

黃仁勳：

每家公司都會有數百個，甚至 1000 個人工智慧應用程式，只是與你公司的各種資料相連。所以，我們所有人都必須善於構建這些東西。

原來是資料找業務，現在是業務找資料主持人：

我一直從大企業參與者聽到的一個問題是，我們必須去投資人工智慧，我們需要一個新的堆疊（Stack）嗎？應該如何考慮與我們現有的資料堆疊相連？

Frank：

我認為它在不斷發展。模型們正逐漸變得更簡潔、安全、更好地被管理。所以，我們沒有一個真正明確的觀點，這就是每個人都會使用的參考架構？有些人將有一些中央服務的設定。微軟有 Azure 中的人工智慧版本，它們的很多客戶正在與 Azure 進行互動。

但我們不清楚什麼模型將主導，我們認為市場將在使用難易、成本這些事上進行自我排序。現在僅僅是開始，不是最終的狀態。

安全部門也會參與進來，關於版權的問題會被革新。現在我們對技術很著迷，現實中的問題也會被同時處理。

黃仁勳：

我們現在正經歷 60 年來第一次根本性的運算平臺變革。如果你剛剛讀了 IBM System 360 的新聞稿，你會聽到關於中央處理單元、IO 子系統、DMA 控制器、虛擬記憶體、多工、可擴充運算向前和向後端相容，而這些概念，實際都是 1964 年的東西，而這些概念幫助我們在過去六十年來，不斷進行 CPU 擴充。

這樣的擴充已經進行了 60 年了，但這已經走到了盡頭。現在大家都明白，我們無法再擴充 CPU 了，突然之間，軟體變化了。軟體的編寫方式，軟體的操作方式，以及軟體能做的事情都與以前有很大的不同。我們稱之前的軟體為軟體 2.0。現在是軟體 3.0。

事實就是，運算已經從根本上改變了。我們看到兩個基本的動力在同時發生，這也是為什麼現在事情正在發生劇烈震盪。

一方面，你不能再不斷地購買 CPU。如果你明年再買一大堆 CPU，你的運算輸送量將不會增加。因為 CPU 擴充的終點已經到來了。你會多花一大堆錢，你不會得到更多的輸送量。因此，答案是你必須去加速（Nvidia加速運算平臺）。圖靈獎獲得者談到了加速，Nvidia開創了加速，加速運算現在已經到來。

另一方面是，電腦的整個作業系統發生了深刻的改變。我們有一個叫 NIVIDA AI Enterprise 的層，而其中的資料處理、訓練、推理部署，整個現在已經整合到或正在整合到 Snowflake 中，因此，從開始資料處理，一直到最後的大模型部署，整個背後的運算引擎都被加速了。我們將賦能 Snowflake，在這裡你將能夠做得更多，而且你將能夠用更少的資源做到更多。

如果你去任何一個雲，你會看到 NVIDIA GPU 是其中最昂貴的運算實體。但是，如果你把一個工作負載放在上面，你會發現我們做得非常快。就好像你得到了一個 95% 的折扣。我們是最昂貴的運算實體，但我們是最具成本效益的 TCO。

所以，如果你的工作是運行工作負載，可能是訓練大型語言模型，可能是微調大型語言模型，如果你想這樣做，一定要進行加速。

加速每一個工作負載，這就是整個棧的重塑。處理器因此發生變化，作業系統因此不同，大的語言模型是不同的，你寫 AI 應用程式的方式是不同的。

未來，我們都要寫應用。我們都要把我們的 prompt 和我們的上下文，和少數幾個 Python 命令連接起來，連接到大語言模型和自己的資料庫或者公司的資料庫中，開發自己的應用程式。每個人都將成為一個應用程式的開發者。

主持人：

但不變的是，它仍然是你的資料。你仍然需要對它進行微調。

Frank：

原來我們都覺得更快的總是更貴的。實際上突然之間，更快的是更便宜的，這是一種反直覺的東西。因此，有時人們想減少供應，以為這樣更便宜，結果卻更貴。

另一個與之前矛盾的是，原來都是資料去找業務（data going to work)，而現在，業務去找資料 (work going to data)。過去的六十年，或者更多年，我們一直在讓資料去找業務，這導致了大規模的資訊孤島。而如果你想擁有一個 AI 工廠，用之前的做法將是非常困難的。我們必須把運算帶到資料所在的地方。我認為我們現在正在做的就是正確的方式。

企業如何獲得最快和最大的價值Frank：

最快和獲得最大價值其實是兩個很不一樣的問題。

最快的話，你很快能夠看到，資料庫各處都上線了人工智慧增強的搜尋方式，因為這是最容易增加的功能。現在，甚至一個文盲都能從資料中獲取有價值的資訊，這真非常不可思議，這是終極的互動民主化。搜尋功能極大增強，你就向主介面提一個問題，它們可以把這些問題帶到資料自己進行查詢。這是掛在低處的果實，最容易的，我們認為這是階段一。

接下來，我們就開始真正關注真正的難題，就是專有的企業資料，混合結構化的、非結構化的，所有這些，我們如何調動這些資料？

我前面已經提到了 to C 企業面臨的流失率問題，供應鏈管理方面的問題。當供應鏈特別複雜的時候，如果有一個事件發生了，我們如何重新調整一個供應鏈，使其運轉？我現在該怎麼做？供應鏈是由很多不同的實體組成的，不是單一的企業。歷史上，這是一個從未被運算解決過的問題。供應鏈管理從來沒有形成過一個平臺，它幾乎是一個電子郵件，試算表形成的體系，除了一些小的例外。因此，這是極其令人興奮的。

或者我們可以重新運算大型的呼叫中心的投資，最佳化零售的定價，像我說的，這是一個大企業的 CEO 們一直期待的重新定義商業模式，是真正的潛力。

對企業的建議： 黃仁勳：

我會問自己，第一，什麼是我唯一最有價值的資料庫？第二件事，我會問自己，如果我有一個超級、超級、超級聰明的人，而企業的一切資料都經過那個超級智慧，我會問那個人什麼？

根據每個人的公司，這是不同的。Frank 的公司客戶資料庫非常重要，因為他有很多客戶。而我自己的公司，沒有那麼多客戶，但對我的公司而言，我的供應鏈超級複雜，而且我的設計資料庫也超級複雜。

對 NIVIDA 來說，沒有人工智慧我們已經無法建造出GPU。因為我們的工程師都不可能像AI那樣，為我們進行大量的反覆運算和探索。因此，當我們提出人工智慧的時候，第一個應用在我們自己的公司。而且，所以 Hopper（Nvidia超級電腦）不可能沒有人工智慧的設計。

我們也會將我們自己的 AI 應用於我們自己的資料中。我們的錯誤資料庫就是一個完美的應用場景。如果你看一下 NIVIDA AI 的程式碼量，我們有幾百個套裝軟體，結合在一起，支援一個應用程式能夠跑起來。我們現在正在努力的一些事情，就是如何使用 AI 去弄清楚如何為它安裝安全修補程式，如何最好地維護它，這樣我們就可以不必干擾整個上層應用層的同時，能夠向後端相容。

這都是 AI 能夠為你提供答案的。我們可以用一個大語言模型去回答這些問題，為我們找到答案，或者向我們揭示一些問題，然後工程師就可以再將其修好。或者 AI 可以推薦一個修復方法，人類工程師再去確認這是不是一個好的修復方法。

我覺得不是所有人都認識到了他們每天都在處理的資料裡面，其實蘊含著多少智慧、洞見和影響力沒有被發掘。這就是為什麼我們所有人都要參與進來，幫助帶來這樣的未來。

現在，你儲存在資料倉庫的資料，第一次可以被連接進人工智慧工廠。你將能夠生產資訊情報，這是世界上最有價值的商品。你坐在一個自然資源的金礦上——你公司的專有資料，而我們現在把它連接到一個人工智慧引擎上，另一端每天直接產生資訊情報，以難以置信的情報量從另一端湧出，甚至在你睡覺時也在源源不斷地產出。這是有史以來最好的事情。

延伸閱讀：NVIDIA發表新版MLPerf 3.0測試成績，加入大型語言模型與推薦系統基準測試

journalist: geekpark

title: 黃仁勳：Nvidia的 AI 算力，已經是用「1 折」在出售了！


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為期3天的「全國災害搜救犬IRO國際評量檢測」今天落幕，消防署說，這次共計有日本、國內消防及民間單位共28隊報名，最後有8隊通過A、B級評量可獲得證書，成為正式搜救犬。

消防署為持續提升搜救犬的救災能力，6月30日至7月2日在南投縣竹山鎮消防署訓練中心舉辦「全國災害搜救犬IRO（國際搜救犬組織）國際評量檢測」，報名隊伍共計有28隊，分別來自日本、國內消防及民間單位隊伍。

「全國災害搜救犬IRO國際評量檢測」活動一連3天在烈日、暴雨下進行嚴苛考試，消防署今天透過新聞稿表示，活動已圓滿落幕，最後結果有2隊通過V級（初級）、6隊通過A級（中級）、2隊通過B級（高級）評量。

其中，通過B級評量隊伍為新北市消防局的領犬員羅浩芳和犬隻A-MEI、日本救助犬訓練士協會村瀨英博和BUNJIRO。

另外，通過A級評量隊伍的有新北市消防局的吳惟逸和AQUA、新北市消防局的陳柏村和MANGO、花蓮縣消防局的邱楷紘和FANCY、台中市消防局的李偉碩和PARKER、台南市消防局的劉彥煌和DOTA、桃園市消防局的盧弘恩和APRIL。

通過V級評量隊伍則有個人報名的江筑瑛和LYNA、新北市消防局的劉哲甫和KIKI。

消防署說，這次通過A、B級評量的犬隻將可獲得搜救犬證書，成為正式的搜救犬；另外，這次通過V級考試的犬隻，也等同是拿到參加A級考試的門票，下次即可參加成為正式搜救犬的評量檢測。

由於這次評量通過率較以往低，消防署說明，是因往年考試多在11月至隔年2月間舉行，天氣相對涼爽，但這3天考試期間的天氣非常炎熱又有午後雷陣雨攪局，對犬隻的考驗都相當大，通過率也不若以往佳。

消防署提到，這次報名的唯一外國隊伍，為高齡70多歲的日本救助犬訓練士協會理事長村瀨英博和自訓搜救犬BUNJIRO，1人1犬跨海來台參加考試並於瓦礫堆中爬上爬下，辛苦過程中也順利通過B級認證。

村瀨英博以前來台都是擔任裁判並給予考生評語，消防署說，他這次以考生身分展現過去指導的訓練建議，許多台灣領犬員也藉機觀察學習，都認為收穫豐富。

消防署表示，為持續提升國內搜救犬救災能力，強化人命搜救效能，將持續辦理「全國災害搜救犬IRO國際評量檢測」，為可能突發的任何災害做準備，這次通過檢測的搜救犬也能立即調用投入災害搶救的行列。

journalist: 中央社／ 台北2日電

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title: 搜救犬IRO國際評量落幕 台日共8隊成為新尖兵